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LIESMICH.md

File metadata and controls

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User Registration

Diese ist ein einfaches Beispiel für die grundlegenden technischen Features einer Anwendung, die in einer Continuous-Delivery-Pipeline laufen soll. Es ist eine Basis für eigene Experimente. Es dient als Beispiel für das Continuous Delivery Buch .

Die Anwendung ist in Java geschrieben und nutzt Spring Boot. Um sie zu kompilieren und alle Tests auszuführen:

  • Installiere Maven
  • Führe ./mvnw test (macOS, Linux) oder ./mvnw.cmd test (Windows) in diesem Verzeichnis aus.

Als Teil der Maven-Builds werden die folgenden Projekte gebaut:

  • Das Unterverzeichnis user-registration-application enthält die Anwendung selber. Sie wird kompiliert und die Unit-Tests werden ausgeführt.
  • Im Unterverzeichnis user-registration-acceptancetest-jbehave befinden sich automatisierte Akzeptanztests, die mit JBehave implementiert sind. Mit diesem Werkzeug können Tests als Stories in natürlicher Sprache geschrieben werden.
  • Das Unterverzeichnis user-registration-acceptancetest-selenium enthält automatisierte Akzeptanztests, die mit Selenium implementiert sind. Sie testen die Anwendung durch die Web-GUI.
  • Schließlich enthält das Verzeichnis user-registration-capacitytest-gatling automatisierte Kapazitätstests mit Gatling. SIe nutzen die Web GUI für die Tests.

Zusätzlich zu diesen Maven-Projekten gibt es noch einige weitere Projekte:

  • Das Unterverzeichnis docker enthält ein Setup, um die Anwendung in einem Docker-Container innerhalb einer Vagrant-Box oder einer Docker-Machine-Umgebung zu installieren. Docker ist ein leichtgewichtiger Ansatz, der Linux Container nutzt, um Anwendungen in einer eigenen Umgebung zu installieren. Diese Umgebungen sind fast gleichwertig mit virtuellen Maschinen.
  • Das Verzeichnis graphite enthält ein Setup, um die Anwendung ablaufen zu lassen und mit Hilfe von Graphite die Monitoring-Informationen anzuzeigen.
  • Im Unterverzeichnis log-analysis findet sich ein Setup, um die Anwendung ablaufen zu lassen und die Log-Informationen mit Logstash zu analysieren Die Informationen werden dann in Elasticsearch gespeichert und können mit Kibana analysisert werden.
  • Im Unterverzeichnis chef steht eine Beispiel für ein Setup mit Chef zur Verfügung.
  • Das Unterverzeichnis shell enthält ein Deployment der Anwendung mit einem einfachen Shell-Skript.

Bevor man diese Projekte nutzen kann, muss zunächst der Maven-Build des Basis-Projekts durchlaufen. Weitere Informationen finden sich im LIESMICH.md im jeweiligen Unterverzeichnis.

Der Code steht unter Apache-2.0-Lizenz - siehe die Datei LICENSE in diesem Verzeichnis.

HINWEIS: Dieses Beispiel ist nicht für Produktionsumgebungen geeignet. Beispielsweise laufen einige Prozesse als root und sind durch das Netz direkt ansprechbar. Das führt zu einem Sicherheitsrisiko und muss in Produktionsumgebungen vermieden werden.