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Aprenda Python analisando os tuítes do nosso presidente 🐤

Workshop de iniciação em Python usado na edição 2019 do CODA - Conferência Brasileira de Jornalismo de Dados. Ele faz parte de um conjunto de notebooks para iniciação de Python, feito por @fmasanori.

Nesse workshop, participantes que nunca tiveram contato com programação vão ter uma introdução prática à linguagem Python, aprendendo estruturas básicas de programação. Em um exercício real, vamos raspar tuítes do atual presidente da República e analisá-los.

Para usar:

Se você entende um pouco de programação, clone este repositório e instale as bibliotecas usando o comando "pip install -r requirements.txt" no prompt de comando. Use o Jupyter Notebook e comece suas análises.

Se for a primeira vez que você se depara com um código em Python, não se desespere! Basta seguir esses passos para poder rodar o seu projeto:

  1. A primeira coisa que devemos fazer é instalar o Python em seu computador. Para cada sistema operacional a instalação é de uma forma diferente, então veja qual é o seu e siga os passos correspondentes. No site da Python Brasil é possível ver como instalar no Windows, Linux e Mac.

  2. Abra o prompt de comando e use o comando "pip install -r requirements.txt".

  3. Neste código usamos um notebook, uma forma fácil de rodar scripts de análise de dados. Para conseguir visualizar este código e rodá-lo, vamos precisar do Jupyter Notebook. Para instalar, digite o comando:

python3 -m pip install --upgrade pip python3 -m pip install jupyter

No Windows, você vai digitar este comando no prompt de comando. Já no Linux e Mac, isso será digitado no terminal.

  1. No canto direito desta página você verá um ícone verde para baixar o arquivo zip deste código. Clique nele e baixe em seu computador.

  2. No prompt de comando (Windows) ou no terminal (Linux e Mac) digite jupyter notebook. Isso fará com que o Jupyter Notebook abra em seu computador.

  3. Por fim, navegue até a pasta que você acabou de baixar e abra o arquivo Analisando Tuites do Bolsonaro.ipynb. Agora siga as instruções do notebook e comece já a sua análise!✨

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Workshop de iniciação em Python usado na edição 2019 do CODA - Conferência Brasileira de Jornalismo de Dados.

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