/
python-web-benchmarks.html
470 lines (435 loc) · 30 KB
/
python-web-benchmarks.html
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<!-- head -->
<head>
<meta charset="utf-8" />
<meta name="author" content="Kirill Klenov" />
<meta name="keywords" content="python,benchmarks,aiohttp,muffin,django,tornado,flask,falcon,pyramid,bottle," />
<meta name="description" content="Измерение производительности популярных python web-фреймворков" />
<meta name="application-name" content="klen.github.io" />
<meta name="application-url" content="." />
<meta name="og:image" content="http://klen.github.io/theme/images/logo.png" />
<meta name="og:title" content="Измерение производительности популярных python web-фреймворков" />
<title>Измерение производительности популярных python web-фреймворков — klen.github.io</title>
<link href="/theme/build_main.css" rel="stylesheet" type="text/css" media="screen" />
<link rel="alternate" type="application/atom+xml" title="klen.github.io - all posts" href="http://feeds.feedburner.com/klengihubcom">
<link rel="openid.server" href="http://www.myopenid.com/server">
<link rel="openid.delegate" href="http://horneds.myopenid.com/">
<link rel="openid2.local_id" href="http://horneds.myopenid.com/">
<link rel="openid2.provider" href="http://www.myopenid.com/server">
<meta http-equiv="X-XRDS-Location" content="http://www.myopenid.com/xrds?username=horneds.myopenid.com"> </head>
<body class="cloud zeta">
<h1 class="header">
<a class="header_title" href=.><i class="fa fa-beer"></i>klen.github.io</a>
</h1>
<nav class="menu"> <a class="menu_item menu_link" href="./pages/about-en.html">About me</a> <a class="menu_item menu_link" href="./category/blog.html">Blog</a> <a class="menu_item menu_link" href="./category/notes.html">Notes</a> </nav>
<div class="content">
<article class="article">
<header class="article_header">
<time class="article_header_time" datetime="2015-06-15 00:00:00">15.06.2015</time>
<span>in <a href="./category/Blog.html">Blog</a></span>
<h1 class="article_header_title">Измерение производительности популярных python web-фреймворков</h1><span class="article_meta">tags: <span><a href="./tag/python.html">python</a> , </span> <span><a href="./tag/benchmarks.html">benchmarks</a> , </span> <span><a href="./tag/aiohttp.html">aiohttp</a> , </span> <span><a href="./tag/muffin.html">muffin</a> , </span> <span><a href="./tag/django.html">django</a> , </span> <span><a href="./tag/tornado.html">tornado</a> , </span> <span><a href="./tag/flask.html">flask</a> , </span> <span><a href="./tag/falcon.html">falcon</a> , </span> <span><a href="./tag/pyramid.html">pyramid</a> , </span> <span><a href="./tag/bottle.html">bottle</a> </span> </span></header>
<div class="article_paginator zeta"> <div class="article_paginator_left">
←Ctrl <a href="graphite-beacon.html" class="article_paginator_left_link">Graphite-beacon — простая система оповещений для Graphite</a>
</div></div>
<div class="article_content">
<hr class="docutils" />
<div class="contents topic" id="id1">
<p class="topic-title first">Содержание:</p>
<ul class="simple">
<li><a class="reference internal" href="#id2" id="id6">Участники тестирования</a></li>
<li><a class="reference internal" href="#id3" id="id7">Методика тестирования</a></li>
<li><a class="reference internal" href="#id4" id="id8">Результаты</a></li>
<li><a class="reference internal" href="#id5" id="id9">Выводы</a></li>
</ul>
</div>
<p>На праздниках решил протестировать популярные python фреймворки для web на
производительность. В отличии от других тестов не стал сосредотачиваться на
деплойменте, тестируя разнообразные связки
uwsgi/gunicorn/chaussette/waitress/nginx и тд. Но на тестировании именно самих
платформ. В частности меня интересовала «плата за асинхронность» — насколько
набирающие популярность асинхронные фреймворки превосходят/уступают синхронным
WSGI-решениям.</p>
<div class="section" id="id2">
<h2><a class="toc-backref" href="#id6">Участники тестирования</a></h2>
<div class="note">
<p class="first admonition-title">Note</p>
<p class="last">Описания взяты с оригиналов</p>
</div>
<ul class="simple">
<li><a class="reference external" href="https://github.com/KeepSafe/aiohttp">Aiohttp</a> 0.16.3 -- Асинхронный фреймворк базирующийся на <a class="reference external" href="https://www.python.org/dev/peps/pep-3156/">Asyncio</a>;</li>
<li><a class="reference external" href="https://github.com/bottlepy/bottle">Bottle</a> 0.12.8 -- Быстрый, простой и легковесный WSGI микрофреймвок;</li>
<li><a class="reference external" href="https://github.com/django/django">Django</a> 1.8.2 -- Веб-фреймворк для перфекционистов с горящими сроками;</li>
<li><a class="reference external" href="https://github.com/falconry/falcon">Falcon</a> 0.3.0 -- Высоко-производительный фреймворк для построения облачных API;</li>
<li><a class="reference external" href="https://github.com/mitsuhiko/flask">Flask</a> 0.10.1 -- Микрофреймворк базирующийся на Werkzeug, Jinja2 и хороших намерениях;</li>
<li><a class="reference external" href="https://github.com/klen/muffin">Muffin</a> 0.0.88 -- Асинхронный фреймворк базирующийся на <a class="reference external" href="https://www.python.org/dev/peps/pep-3156/">Asyncio</a> и <a class="reference external" href="https://github.com/KeepSafe/aiohttp">Aiohttp</a>;</li>
<li><a class="reference external" href="https://github.com/Pylons/pyramid">Pyramid</a> 1.5.7 -- Небольшой, быстрый и понятный веб-фреймворк;</li>
<li><a class="reference external" href="https://github.com/tornadoweb/tornado">Tornado</a> 4.2 -- Асинхронная сетевая библиотека и веб-фреймворк;</li>
</ul>
</div>
<div class="section" id="id3">
<h2><a class="toc-backref" href="#id7">Методика тестирования</a></h2>
<p>Тесты прогонялись на <strong>Amazon EC2</strong> <a class="reference external" href="http://aws.amazon.com/ec2/instance-types/">t2.medium</a> сервере.
Для создания нагрузки использовалась утилита <a class="reference external" href="https://github.com/wg/wrk">WRK</a> запущенная на том же сервере с параметрами:</p>
<pre class="literal-block">
wrk -d30s -t12 -c400 [URL]
</pre>
<p>Все приложения (кроме Tornado) запускались при помощи <a class="reference external" href="http://gunicorn.org/">Gunicorn</a> (2 процесса на
каждое). Для синхронных WSGI библиотек использовался <a class="reference external" href="http://meinheld.org/">Meinheld</a> worker.</p>
<p>Приложение на Tornado запускало 2 процесса, используя средства самого
фреймворка.</p>
<p>Все тесты производились с использованием <strong>Python 3.4</strong>.</p>
<p>Каждое приложение тестировалось по трем основным сценариям:</p>
<ul class="simple">
<li><strong>JSON-тест</strong> -- закодировать небольшой объект в JSON и вернуть клиенту.</li>
<li><strong>Remote-тест</strong> -- требуется загрузить ответ от другого сервера и вернуть его
клиенту.</li>
<li><strong>Complete-тест</strong> -- Используя ORM загрузить коллекцию объектов из базы,
добавить к ней еще один и отрендерить список в шаблоне.</li>
</ul>
<p>Первый сценарий это своеобразный «Hello World!» лишь несколько усложненный
процессом кодирования в JSON, что практически не влияет на результаты.
Показывает именно быстродействие в плане обработке HTTP-запросов.</p>
<p>Второй сценарий несколько синтетический, тк его результаты весьма предсказуемы.
Тем неменее он должен показывать насколько хорошо платформа справляется с
длительными операциями ожидания во время обработки запроса.</p>
<p>Третий сценарий предпалагается как комплексный тест и имитирует реальную жизнь,
а именно использование базы данных, ORM, движка шаблонов.</p>
<p>В качестве базы данных использовался Postgresql с дефолтными настройками.</p>
<p>Исходники приложений можно найти <a class="reference external" href="https://github.com/klen/py-frameworks-bench/tree/develop/frameworks">на Github</a>.</p>
</div>
<div class="section" id="id4">
<h2><a class="toc-backref" href="#id8">Результаты</a></h2>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery-bootgrid/1.2.0/jquery.bootgrid.min.css" media="screen">
<style type="text/css" media="screen">
.chart {
width: 100%;
height: 400px;
margin: 3em 0 1.5em;
}
.table {
border-collapse: collapse !important;
font-size: .9rem;
width: 100%;
max-width: 100%;
margin-bottom: 20px;
}
.table > thead > tr > th,
.table > tbody > tr > th,
.table > tfoot > tr > th,
.table > thead > tr > td,
.table > tbody > tr > td,
.table > tfoot > tr > td {
padding: 8px;
line-height: 1.42857143;
vertical-align: top;
border-top: 1px solid #ddd;
}
.table > thead > tr > th {
vertical-align: bottom;
border-bottom: 2px solid #ddd;
}
.table > caption + thead > tr:first-child > th,
.table > colgroup + thead > tr:first-child > th,
.table > thead:first-child > tr:first-child > th,
.table > caption + thead > tr:first-child > td,
.table > colgroup + thead > tr:first-child > td,
.table > thead:first-child > tr:first-child > td {
border-top: 0;
}
.table > tbody + tbody {
border-top: 2px solid #ddd;
}
.table .table {
background-color: #fff;
}
.table-striped > tbody > tr:nth-of-type(odd) {
background-color: #f9f9f9;
}
.table-hover > tbody > tr:hover {
background-color: #f5f5f5;
}
.table > thead > tr > td.active,
.table > tbody > tr > td.active,
.table > tfoot > tr > td.active,
.table > thead > tr > th.active,
.table > tbody > tr > th.active,
.table > tfoot > tr > th.active,
.table > thead > tr.active > td,
.table > tbody > tr.active > td,
.table > tfoot > tr.active > td,
.table > thead > tr.active > th,
.table > tbody > tr.active > th,
.table > tfoot > tr.active > th {
background-color: #f5f5f5;
}
.table-hover > tbody > tr > td.active:hover,
.table-hover > tbody > tr > th.active:hover,
.table-hover > tbody > tr.active:hover > td,
.table-hover > tbody > tr:hover > .active,
.table-hover > tbody > tr.active:hover > th {
background-color: #e8e8e8;
}
.table > thead > tr > td.danger,
.table > tbody > tr > td.danger,
.table > tfoot > tr > td.danger,
.table > thead > tr > th.danger,
.table > tbody > tr > th.danger,
.table > tfoot > tr > th.danger,
.table > thead > tr.danger > td,
.table > tbody > tr.danger > td,
.table > tfoot > tr.danger > td,
.table > thead > tr.danger > th,
.table > tbody > tr.danger > th,
.table > tfoot > tr.danger > th {
background-color: #f2dede;
}
.table-hover > tbody > tr > td.danger:hover,
.table-hover > tbody > tr > th.danger:hover,
.table-hover > tbody > tr.danger:hover > td,
.table-hover > tbody > tr:hover > .danger,
.table-hover > tbody > tr.danger:hover > th {
background-color: #ebcccc;
}
</style><div id="json" class="chart"></div>
<table class="table table-stripped table-condensed">
<thead>
<tr>
<th data-column-id="name">Name</th>
<th data-column-id="p50" data-type="numeric">50% (ms)</th>
<th data-column-id="p75" data-type="numeric">75% (ms)</th>
<th data-column-id="avg" data-type="numeric">Avg (ms)</th>
<th data-column-id="req" data-type="numeric" data-order="desc">Req/s</th>
<th data-column-id="errors">Non 200-x</th>
<th data-column-id="timeouts">Timeouts</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr> <td>Aiohttp</td> <td>91.67 </td> <td>103.1 </td> <td>108.01</td> <td>4093.41 </td> <td></td> <td></td> </tr>
<tr> <td>Bottle</td> <td>24.77 </td> <td>26.23 </td> <td>25.06 </td> <td>15761.45</td> <td></td> <td></td> </tr>
<tr> <td>Django</td> <td>103.2 </td> <td>112.19</td> <td>103.36</td> <td>3696.90 </td> <td></td> <td></td> </tr>
<tr> <td>Falcon</td> <td>19.24 </td> <td>19.81 </td> <td>19.19 </td> <td>20677.13</td> <td></td> <td></td> </tr>
<tr> <td>Flask</td> <td>64.32 </td> <td>71.59 </td> <td>65.68 </td> <td>6023.40 </td> <td></td> <td></td> </tr>
<tr> <td>Muffin</td> <td>108.07</td> <td>115.09</td> <td>171.56</td> <td>3575.36 </td> <td></td> <td></td> </tr>
<tr> <td>Pyramid</td> <td>41.75 </td> <td>43.49 </td> <td>41.63 </td> <td>9402.69 </td> <td></td> <td></td> </tr>
<tr> <td>Tornado</td> <td>138.24</td> <td>149.84</td> <td>136.87</td> <td>2829.72 </td> <td></td> <td></td> </tr>
</tbody>
</table><p>В первом простом тесте с хорошим отрывом победили синхронные фреймворки. Не
считая <strong>Django</strong>, но в оправдание последнего, можно сказать, что по-умолчанию этот
фреймворк делает множество работы (middlewares by default). Асинхронные
фреймворки делят места аутсайдеров и неожиданно для меня на последнем месте
оказался <strong>Tornado</strong>. Очень хорошие результаты у <strong>Falcon</strong> и <strong>Bottle</strong>.</p>
<div id="remote" class="chart"></div>
<table class="table table-stripped">
<thead>
<tr>
<th data-column-id="name">Name</th>
<th data-column-id="p50" data-type="numeric">50% (ms)</th>
<th data-column-id="p75" data-type="numeric">75% (ms)</th>
<th data-column-id="avg" data-type="numeric">Avg (ms)</th>
<th data-column-id="req" data-type="numeric" data-order="desc">Req/s</th>
<th data-column-id="errors">Non 200-x</th>
<th data-column-id="timeouts">Timeouts</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr> <td>Aiohttp</td> <td>358.08 </td> <td>369.08 </td> <td>338.94 </td> <td>1120.27</td> <td></td> <td> </td> </tr>
<tr> <td>Bottle</td> <td>3363.74</td> <td>9911.84 </td> <td>6403.92</td> <td>19.09 </td> <td></td> <td>335 </td> </tr>
<tr> <td>Django</td> <td>3317.64</td> <td>12954.23</td> <td>6918.64</td> <td>18.96 </td> <td></td> <td>300 </td> </tr>
<tr> <td>Falcon</td> <td>3196.23</td> <td>12976.84</td> <td>6696.17</td> <td>19.28 </td> <td></td> <td>328 </td> </tr>
<tr> <td>Flask</td> <td>3306.88</td> <td>11690.8 </td> <td>6824.88</td> <td>19.16 </td> <td></td> <td>363 </td> </tr>
<tr> <td>Muffin</td> <td>372.95 </td> <td>428.75 </td> <td>376.98 </td> <td>1019.76</td> <td></td> <td> </td> </tr>
<tr> <td>Pyramid</td> <td>3295.1 </td> <td>10518.92</td> <td>6673.78</td> <td>19.35 </td> <td></td> <td>338 </td> </tr>
<tr> <td>Tornado</td> <td>1994.39</td> <td>2069.25 </td> <td>1928.31</td> <td>194.37 </td> <td></td> <td> </td> </tr>
</tbody>
</table><p>Для понимания результатов следующего теста необходимо пояснить, что приложения
обращались к nginx настроенному на ответ с задержкой 100ms. Из-за этого
результаты синхронных фреймворков очень близки, практически вся их работа после
определенного момента сводилась к ожиданию. Опять неожиданные результаты от
<strong>Tornado</strong>, я предполагал, что он будет близок к <strong>Aiohttp</strong> и <strong>Muffin</strong>. Но тем неменее
<strong>Tornado</strong> в 10 раз эффективнее в этом кейсе чем ближайший синхронный фреймворк.</p>
<div id="complete" class="chart"></div>
<table class="table table-stripped">
<thead>
<tr>
<th data-column-id="name">Name</th>
<th data-column-id="p50" data-type="numeric">50% (ms)</th>
<th data-column-id="p75" data-type="numeric">75% (ms)</th>
<th data-column-id="avg" data-type="numeric">Avg (ms)</th>
<th data-column-id="req" data-type="numeric" data-order="desc">Req/s</th>
<th data-column-id="errors">Non 2xx</th>
<th data-column-id="timeouts">Timeouts</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr> <td>Aiohttp</td> <td>151.78 </td> <td>156.9 </td> <td>254.75 </td> <td>1004.82</td> <td>68%</td> <td>236 </td> </tr>
<tr> <td>Bottle</td> <td>613.5 </td> <td>630.17 </td> <td>1062.86</td> <td>451.34 </td> <td></td> <td>178 </td> </tr>
<tr> <td>Django</td> <td>1610.46</td> <td>1976.44</td> <td>2632.36</td> <td>88.57 </td> <td></td> <td>42 </td> </tr>
<tr> <td>Falcon</td> <td>766.75 </td> <td>805.35 </td> <td>1457.99</td> <td>350.26 </td> <td></td> <td>81 </td> </tr>
<tr> <td>Flask</td> <td>1032.63</td> <td>1649.89</td> <td>1465.25</td> <td>222.78 </td> <td></td> <td>496 </td> </tr>
<tr> <td>Muffin</td> <td>420.14 </td> <td>485.4 </td> <td>1552.7 </td> <td>819.62 </td> <td></td> <td> </td> </tr>
<tr> <td>Pyramid</td> <td>562.44 </td> <td>601.49 </td> <td>812.43 </td> <td>248.42 </td> <td></td> <td>235 </td> </tr>
<tr> <td>Tornado</td> <td>937.37 </td> <td>988.86 </td> <td>910.06 </td> <td>418.36 </td> <td></td> <td> </td> </tr>
</tbody>
</table><p>И последний тест. Результаты Aiohttp можно игнорировать тк к сожалению более двух третей запросов вернули 502 ошибки.
На первом месте неожиданно, но приятно, оказался мой фреймворк <a class="reference external" href="https://github.com/klen/muffin">Muffin</a> достаточно быстро обрабатывающий этот тест.
<a class="reference external" href="https://github.com/django/django">Django</a> значительно проигрывает, лишь подтверждая медлительность стандартного движка шаблонов и ORM.</p>
<script language="javascript" type="text/javascript" src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/2.1.3/jquery.min.js"></script>
<script language="javascript" type="text/javascript" src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highcharts/4.1.5/highcharts.js"></script>
<script language="javascript" type="text/javascript" src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery-bootgrid/1.2.0/jquery.bootgrid.min.js"></script>
<script language="javascript" type="text/javascript" src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery-bootgrid/1.2.0/jquery.bootgrid.fa.min.js"></script>
<script language="javascript" type="text/javascript">
(function($){
$(function () {
var data = {
"pyramid": [[0.26, 41.75, 43.49, 45.49, 48.83, 204.31, 412.87, 41.63, 30.04, 282457.0, 0.0, 0.0, 0.0], [123.16, 3295.1, 10518.92, 17411.24, 23569.44, 24190.6, 24190.6, 6673.78, 30.07, 582.0, 0.0, 338.0, 0.0], [44.73, 562.44, 601.49, 872.25, 9289.18, 14654.82, 14714.02, 812.43, 30.09, 7475.0, 0.0, 235.0, 0.0]],
"aiohttp": [[1.96, 91.67, 103.1, 107.48, 848.42, 1892.42, 2347.08, 108.01, 30.05, 123007.0, 0.0, 0.0, 0.0], [104.16, 358.08, 369.08, 380.07, 402.21, 703.7, 904.4, 338.94, 30.04, 33653.0, 0.0, 0.0, 0.0], [2.58, 151.78, 156.9, 161.79, 5906.94, 12441.32, 13993.53, 254.75, 30.05, 30195.0, 20442.0, 236.0, 0.0]],
"flask": [[1.13, 64.32, 71.59, 74.38, 78.11, 328.78, 551.97, 65.68, 30.04, 180943.0, 0.0, 0.0, 0.0], [118.92, 3306.88, 11690.8, 16981.66, 22278.62, 29043.58, 29043.58, 6824.88, 30.06, 576.0, 0.0, 363.0, 0.0], [35.75, 1032.63, 1649.89, 2726.3, 8822.6, 10403.23, 10478.41, 1465.25, 30.07, 6699.0, 0.0, 496.0, 0.0]],
"muffin": [[2.41, 108.07, 115.09, 120.97, 2554.97, 4252.73, 4996.43, 171.56, 30.04, 107404.0, 0.0, 0.0, 0.0], [108.61, 372.95, 428.75, 449.83, 487.94, 1300.74, 1564.79, 376.98, 30.05, 30644.0, 0.0, 0.0, 0.0], [9.17, 420.14, 485.4, 4964.92, 16890.25, 21367.9, 23015.05, 1552.7, 30.06, 24638.0, 0.0, 0.0, 0.0]],
"django": [[5.75, 103.2, 112.19, 114.23, 117.67, 445.56, 681.68, 103.36, 30.04, 111055.0, 0.0, 0.0, 0.0], [121.64, 3317.64, 12954.23, 18790.94, 21321.65, 27579.58, 27579.58, 6918.64, 30.06, 570.0, 0.0, 300.0, 0.0], [155.24, 1610.46, 1976.44, 6974.99, 14514.59, 20437.6, 20478.44, 2632.36, 30.1, 2666.0, 0.0, 42.0, 0.0]],
"tornado": [[1.61, 138.24, 149.84, 156.4, 161.76, 169.15, 311.63, 136.87, 30.04, 85005.0, 0.0, 0.0, 0.0], [178.48, 1994.39, 2069.25, 2087.02, 2126.76, 2239.36, 2300.74, 1928.31, 30.05, 5841.0, 0.0, 0.0, 0.0], [19.12, 937.37, 988.86, 1015.01, 1049.07, 1576.72, 1603.96, 910.06, 30.06, 12576.0, 0.0, 0.0, 0.0]],
"bottle": [[0.19, 24.77, 26.23, 27.45, 31.91, 103.28, 295.81, 25.06, 30.04, 473474.0, 0.0, 0.0, 0.0], [122.9, 3363.74, 9911.84, 16793.91, 22170.11, 25412.56, 25412.56, 6403.92, 30.06, 574.0, 0.0, 335.0, 0.0], [37.44, 613.5, 630.17, 1866.8, 8491.27, 12824.83, 14535.27, 1062.86, 30.05, 13563.0, 0.0, 178.0, 0.0]],
"falcon": [[0.13, 19.24, 19.81, 20.45, 22.3, 100.12, 273.87, 19.19, 30.09, 622175.0, 0.0, 0.0, 0.0], [123.16, 3196.23, 12976.84, 16166.13, 21823.98, 24082.81, 24082.81, 6696.17, 30.07, 580.0, 0.0, 328.0, 0.0], [26.47, 766.75, 805.35, 3142.8, 14607.38, 17632.72, 17883.95, 1457.99, 30.1, 10543.0, 0.0, 81.0, 0.0]]
};
var frameworks = [
'aiohttp',
'bottle',
'django',
'falcon',
'flask',
'muffin',
'pyramid',
'tornado',
],
categories = ["min", "50%", "75%", "90%", "99.9%", "max"],
series = [],
common_options = {
xAxis: {
categories: categories,
startOnTick: true
},
yAxis: {
title: { text: 'Values (ms)' },
min: 0
},
tooltip: {
valueSuffix: 'ms'
},
legend: {
layout: 'vertical',
align: 'right',
verticalAlign: 'middle',
borderWidth: 0
},
chart: {
zoomType: 'y',
type: 'spline'
}
};
for (i in [0, 1, 2]) {
var cur = series[i] = [], pie = {
name: 'mid', type: 'pie', dataLabels: { enabled: true, format: '{point.name} {point.y:.2f} ms'},
data: [], center: [100, 80], size: 100};
for (n in data) {
if (data[n][i] instanceof Array) {
pie.data.push({name: n, y: data[n][i][2]})
cur.push({
name: n,
data: data[n][i].slice(0, 4)
});
}
};
cur.push(pie);
};
$('#json').highcharts($.extend({
title: { text: 'Encode a object to JSON and return as response' },
subtitle: { text: 'lower is better' },
series: series[0]}, common_options));
$('#remote').highcharts($.extend({
title: { text: 'Load a response from remote server and return as response' },
subtitle: { text: 'lower is better' },
series: series[1]}, common_options));
$('#complete').highcharts($.extend({
title: { text: 'Load data from database with ORM and render to template' },
subtitle: { text: 'lower is better' },
series: series[2]}, common_options));
$('table').bootgrid({ navigation: 0 });
});
})(jQuery);
</script></div>
<div class="section" id="id5">
<h2><a class="toc-backref" href="#id9">Выводы</a></h2>
<p>Я предлагаю читателю сделать их самостоятельно. Данное тестирование
производилось мой чтобы понять выгоду использования синхронных/асинхронных
библиотек и показатели производительности популярных решений.</p>
<p>В дальнейшем планирую проводить данные измерения регулярно.</p>
</div>
</div>
<g:plusone></g:plusone>
<script>(function(d, t) {
var g = d.createElement(t),
s = d.getElementsByTagName(t)[0];
g.async = true;
g.src = 'https://apis.google.com/js/plusone.js';
g.text = '{lang:"nl"}';
s.parentNode.insertBefore(g, s);
}(document, 'script'));
</script>
<div class="article_paginator zeta"> <div class="article_paginator_left">
←Ctrl <a href="graphite-beacon.html" class="article_paginator_left_link">Graphite-beacon — простая система оповещений для Graphite</a>
</div></div>
</article>
<div id="disqus_thread"></div>
<script type="text/javascript">
var disqus_shortname = 'klengithubcom';
var disqus_identifier = 'python-web-benchmarks';
var disqus_url = 'http://klen.github.io/python-web-benchmarks.html';
(function() {
var dsq = document.createElement('script'); dsq.type = 'text/javascript'; dsq.async = true;
dsq.src = 'http://' + disqus_shortname + '.disqus.com/embed.js';
(document.getElementsByTagName('head')[0] || document.getElementsByTagName('body')[0]).appendChild(dsq);
})();
</script>
<noscript>Please enable JavaScript to view the <a href="http://disqus.com/?ref_noscript">comments powered by Disqus.</a></noscript>
<div class="share">
<div class="addthis_toolbox addthis_default_style ">
<a class="addthis_button_preferred_1"></a>
<a class="addthis_button_preferred_2"></a>
<a class="addthis_button_preferred_3"></a>
<a class="addthis_button_preferred_4"></a>
<a class="addthis_button_compact"></a>
<a class="addthis_counter addthis_bubble_style"></a>
</div>
<script type="text/javascript">var addthis_config = {"data_track_clickback":true};</script>
<script type="text/javascript" src="http://s7.addthis.com/js/250/addthis_widget.js#pubid=ra-4e108f9f24976375"></script>
</div> </div>
<a class="github" href="http://github.com/klen"><img src="./static/ForkMe_Wht.png" alt="alt"/></a> <footer class="footer">
© 2011–2015 Kirill Klenov
| <a href="./pages/about-en.html">About me</a>
<div class='pos1'></div>
<div class='pos2'></div>
</footer>
<script language="javascript" type="text/javascript" src="./theme/build_main.js"></script><div style="display:none;"><script type="text/javascript">
(function(w, c) {
(w[c] = w[c] || []).push(function() {
try {
w.yaCounter7784947 = new Ya.Metrika({
id:7784947,
enableAll:true, webvisor:true});
} catch(e) {}
});
})(window, 'yandex_metrika_callbacks');
</script></div>
<script src="//mc.yandex.ru/metrika/watch.js" type="text/javascript" defer="defer"></script>
<noscript><div><img src="//mc.yandex.ru/watch/7784947" style="position:absolute; left:-9999px;" alt="" /></div></noscript><script type="text/javascript">
var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-30512655-1']);
_gaq.push(['_trackPageview']);
(function() {
var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();
</script>
</body>
</html>