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【NO.312】gRPC C++开发环境搭建.md

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【NO.312】gRPC C++开发环境搭建****

特别需要强调,grpc需要6.3以上的gcc/g++版本，如果低于此版本的需要参考文档进行升级。

  1. cmake 、gcc的版本， ubuntu16.04默认的版本不支持。

1.安装必要的依赖工具

安装必要的依赖工具

sudo apt-get install autoconf automake libtool

如果cmake低于3.15， gcc/g++ 低于 7.0 ，请根据文档进行安装。查看版本的方式

# 检查cmake版本
cmake -version
# 检查gcc/g++版本
gcc -v
g++ -v

1.1 安装 cmake

可以下载更新的版本：

最低版本为3.15。

1. 卸载已经安装的旧版的CMake

sudo apt-get autoremove cmake

2. 文件下载解压

wget https://cmake.org/files/v3.23/cmake-3.23.0-linux-x86_64.tar.gz

解压：

tar zxf cmake-3.23.0-linux-x86_64.tar.gz

查看解压后目录:

tree -L 2 cmake-3.23.0-linux-x86_64


cmake-3.23.0-linux-x86_64
├── bin
│   ├── ccmake
│   ├── cmake
│   ├── cmake-gui
│   ├── cpack
│   └── ctest
├── doc
│   └── cmake
├── man
│   ├── man1
│   └── man7
└── share
    ├── aclocal
    ├── applications
    ├── bash-completion
    ├── cmake-3.23
    ├── emacs
    ├── icons
    ├── mime
    └── vim

bin下面有各种cmake家族的产品程序.

3. 创建软链接

注: 文件路径是可以指定的, 一般选择在/opt 或 /usr 路径下, 这里选择/opt

sudo mv cmake-3.23.0-linux-x86_64 /opt/cmake-3.23.0
sudo ln -sf /opt/cmake-3.23.0/bin/*  /usr/bin/

4. 测试版本

ubuntu@VM-16-11-ubuntu:~/rpc$ cmake -version
cmake version 3.23.0


CMake suite maintained and supported by Kitware (kitware.com/cmake).

1.2 安装gcc/gdb

升级gcc和gdb的版本，至少需要6.3以上的版本。

Operating System Architectures Versions Support Level
Linux - Debian, Ubuntu, CentOS x86, x64 clang 6+, GCC 6.3+ Officially Supported
Windows 10+ x86, x64 Visual Studio 2017+ Officially Supported
MacOS x86, x64 XCode 12+ Officially Supported
Linux - Others x86, x64 clang 6+, GCC 6.3+ Best Effort

注意：如果已经是高于7.0 不需要再次安装。

目标： 安装 gcc g++ 7的安装包

  1. 安装
sudo apt-get install -y software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test
sudo apt update
sudo apt install g++-7 -y
  1. 建立软连接并检查
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 60 \
                         --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-7 
sudo update-alternatives --config gcc
gcc -v
g++ -v

显示7.5的版本。

2.编译grpc

推荐使用cmake的方式进行编译。 grpc安装过程比较依赖网络的通畅性（容易被墙），我是租用了腾讯云香港服务器下载的grpc源代码，他不仅是grpc源码本身，还依赖了很多第三方库，比如protobufer。大家可以直接使用我提供的源码包（900+MB，记得先解压）进行编译。

如果不能翻墙，直接采用我提供的压缩包 grpc-v1.45.2.tar.bz2，则解压

解压方式: 
tar -jxf grpc-v1.45.2.tar.bz2

解压完直接跳到步骤 4.编译和安装。如果能翻墙则可以从 步骤1. 下载源码开始。

  1. 下载源码
git clone  https://github.com/grpc/grpc
  1. 查看版本并选择合适的版本，这里选择v1.45.2相对较新的版本
git tag
git checkout v1.45.2

查看此时grpc目录内容的大小du -h --max-depth=1， 可以看到427M左右

ubuntu@VM-16-11-ubuntu:~/rpc/grpc$ du -h --max-depth=1
348M    ./.git
32K ./summerofcode
1.5M    ./doc
6.5M    ./tools
4.0K    ./spm-core-include
24M ./test
80K ./cmake
3.0M    ./third_party
4.0K    ./spm-cpp-include
1.5M    ./templates
8.0K    ./.bazelci
1.9M    ./include
5.0M    ./examples
34M ./src
268K    ./etc
64K ./.github
284K    ./bazel
427M    .
  1. 下载第三方依赖库，下载完后会发现整个grpc目录内容明显变大
git submodule update --init

再次查看 目录大小，占用了1.3G。

ubuntu@VM-16-11-ubuntu:~/rpc/grpc$ du -h --max-depth=1
899M    ./.git
32K ./summerofcode
1.5M    ./doc
6.5M    ./tools
4.0K    ./spm-core-include
24M ./test
80K ./cmake
291M    ./third_party
4.0K    ./spm-cpp-include
1.5M    ./templates
8.0K    ./.bazelci
1.9M    ./include
5.0M    ./examples
34M ./src
268K    ./etc
64K ./.github
284K    ./bazel
1.3G
  1. 编译和安装
mkdir -p cmake/build
cd cmake/build
cmake ../..
make
sudo make install

3.protobuf安装

不用手动安装protobuf，不然版本可能和grcp不匹配，必须在 grpc 执行 git submodule update --init 命令之后生成的 third_party/protobuf 里面编译安装对应的 protobuf。

cd third_party/protobuf/
./autogen.sh 
./configure --prefix=/usr/local
make


sudo make install
sudo ldconfig  # 使得新安装的动态库能被加载


protoc --version
显示3.19.4

4.测试环境

编译helloworld

cd grpc/examples/cpp/helloworld/
mkdir build
cd build/
cmake ..
make登录后复制

启动服务和客户端

# 启动服务端，监听在50051端口
./greeter_server
Server listening on 0.0.0.0:50051
# 启动客户端，服务端返回Hello world
./greeter_client 
Greeter received: Hello world

5.参考

ubuntu搭建grpc for C++开发环境wx5bb365de633ed的技术博客51CTO博客 该文档提供修改grpc第三方库下载地址的方式进行安装。

注：需要GRPC源码包 加群（812855908）获取

6.辅助-使用scp命令，远程上传下载文件/文件夹

这里只是提供一种方式供大家可以在服务器之间传递文件，不是该节课程的内容，仅供参考。

  1. 从服务器下载文件
scp username@servername:/path/filename /local/path

例如: scp ubuntu@192.168.1.222:/ubuntu/data/data.txt /desktop/ubuntu 把192.168.1.222上的/ubuntu/data/data.txt 的文件下载到/desktop/ubuntu目录中

  1. 上传本地文件到服务器
scp /local/path/local_filename username@servername:/path

例如: scp /ubuntu/learning/deeplearning.doc ubuntu@192.168.1.222:/ubuntu/learning 把本机/ubuntu/learning/目录下的deeplearning.doc文件上传到192.168.1.222这台服务器上的/ubuntu/learning目录中

  1. 从服务器下载整个目录
scp -r username@servername:/path /path

例如: scp -r ubuntu@192.168.1.222:/home/ubuntu/data /local/local_dir “-r”命令是文件夹目录，把当前/home/ubuntu/data目录下所有文件下载到本地/local/local_dir目录中

  1. 上传目录到服务器
scp  -r  /path  username@servername:/path

例如: scp -r /ubuntu/test ubuntu@192.168.1.222:/ubuntu/tx “-r”命令是文件夹目录，把当前/ubuntu/test目录下所有文件上传到服务器的/ubuntu/tx/目录中

原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/528131323

作者：linux