主进程（master进程）fork出⼀批⼦进程（worker进程），⼦进程继承了⽗进程的监听端⼝（sockfd），就会出现accept惊群效应。子进程的fd属于同一个文件，若两个⼦进程同时调⽤accept进⾏阻塞监听，两个进程都会被挂起来，内核会在这个socket的等待队列wait queue链表中将两个PID记录下来以便唤醒。Linux2.6版本之后引⼊了⼀个标记为WQ_FLAG_EXCLUSIVE解决了这种惊群效应。这个在内核就已经处理了。
epoll与直接accept不同，epoll需要先调⽤epoll_create在内核中创建⼀个epollfd epoll会把当前进程挂在fd的等待队列下，但是默认情况下这种挂载不会设置互斥标志，意思着当设备有事情产⽣进⾏等待队列唤醒的时候，如果当前队列有多个进程在等待，则会全部唤醒，当多个进程共享同⼀个监听端⼝并且都使⽤epoll进⾏多路复⽤的监听时，epoll将这些进程都挂在同⼀个等待队列下。
在linux的后续版本中，解决了这个问题，通过设置标志位，使得只会唤醒队列中的⼀个进程。
既然linux内核中都解决了惊群效应，为什么nginx还去实现一下？ 因此内核解决比较晚，nginx很早就使用该方法去避免惊群效应了，并且为了适应不同内核版本，一直保留着，用于避免惊群效应。
每个进程都有一个reactor（fork出来的）也就是epoll，都监听着一个公共的listenfd。如果该端口有一个（连接）事件时，只有一个进程能accept成功，那么其他epoll_wait都要被唤醒，这样多个子进程在 accept 建立新连接时会有争抢，且子进程数量越多问题越明显，从而造成系统性能下降的现象。
多个进程的epoll都监听公共的端口会出现惊群现象，那么在nginx中有采用accept_mutex的办法，轮流去监听epoll中的建立连接的事件，保证同一时刻只有一个进程在监听listenfd（用于建立连接，进行accept）
普通事件不会出现惊群效应吗？ 出现惊群效应是由于多个进程都监听同一个fd，如listenfd，在接受新的连接（accept）时候，都是监听listenfd，是同一个文件。但是对于普通的读写事件来说，就是clientfd，多个进程中的epoll不会出现重复监听同一个clientfd。也就是说，每个clientfd只可能在某个进程中的epoll中
1.对进程加锁
尝试加锁，加锁成功后会附加上一个标志位NGX_POST_EVENTS
2.通过标志位，将事件加入到队列中
后续执行ngx_epoll_process_events，才会把事件（accept_events或者events）分别加入到队列中(ngx_posted_accept_events和ngx_posted_events)，只有加入到队列中的事件，在后续才能执行
3.执行队列中的事件，并解锁
接下去就是将队列中的事件执行了，先执行accept事件，然后解锁，再执行普通事件
4.概括：
如果进程成功上锁，那么会进入NGX_POST_EVENTS状态，那么事件会延迟执行，accept事件和普通事件都会分别加入到各自的队列中，然后再执行 如果进程没有上锁成功，如果检测到普通事件，直接执行普通事件（不可能出现accept事件，只有上锁的进程的epoll才能监听到，是因为在加锁过程中还添加了listen监听事件，没有加锁的进程epoll是没法监听到的）。
下面是源码实现的细节
在ngx_worker_process_cycle调用该函数。 该部分主要是对进程之间避免惊群效应和实现负载均衡 让ngx_epoll_process_events去检测事件，加入队列中（也有直接执行的情况） 然后通过ngx_event_process_posted去执行队列中的事件
void
ngx_process_events_and_timers(ngx_cycle_t *cycle)
{
ngx_uint_t flags;
ngx_msec_t timer, delta;
//timer是用于epoll_wait等待的时间，后面传入的参数
//delta 记录处理epoll_process_events花费的时间
if (ngx_timer_resolution) {
timer = NGX_TIMER_INFINITE;//时间设置无穷大(实际上就是ngx_msec_t的最大值）
flags = 0;
} else {
flags = NGX_UPDATE_TIME;
timer = ngx_event_find_timer();//找到最近一个定时器触发所需要的时间
#if (NGX_WIN32)
/* handle signals from master in case of network inactivity */
if (timer == NGX_TIMER_INFINITE || timer > 500) {
timer = 500;
}
#endif
}
if (ngx_use_accept_mutex) {
//用于负载均衡，如果当前进程中连接池中连接数量较多 或者 待连接数比较少，那么进程会采用让出，不执行任务。
if (ngx_accept_disabled > 0) {
ngx_accept_disabled--;
} else {
//尝试加锁
//1.如果获得锁，会将所有listenfd加入到epoll
//2.如果没有获得锁，会删除当前进程epoll中的listenfd
if (ngx_trylock_accept_mutex(cycle) == NGX_ERROR) {//加锁
return;
}
//如果持有了锁
if (ngx_accept_mutex_held) {
flags |= NGX_POST_EVENTS;//获得锁后的标志位NGX_POST_EVENTS（网络读写事件延迟处理标志）
} else {
if (timer == NGX_TIMER_INFINITE
|| timer > ngx_accept_mutex_delay)
{
timer = ngx_accept_mutex_delay;
}
}
}
}
//之前队列中剩下的一些未完成的事件放在队列ngx_posted_next_events中，也就是要优先处理的
//把这些事件放入ngx_posted_events队列头部，并清空ngx_posted_next_events
if (!ngx_queue_empty(&ngx_posted_next_events)) {
ngx_event_move_posted_next(cycle);
timer = 0;//这些任务是上一轮的,要紧急处理，后续epoll_wait要立刻返回，不延迟
}
delta = ngx_current_msec;
//里面执行epoll_wait
//网络连接事件，放入ngx_posted_accept_events队列
//网络读写事件，放入ngx_posted_events队列
(void) ngx_process_events(cycle, timer, flags);//执行ngx_epoll_process_events
delta = ngx_current_msec - delta;
ngx_log_debug1(NGX_LOG_DEBUG_EVENT, cycle->log, 0,
"timer delta: %M", delta);
//如果没有加锁成功，那么ngx_posted_accept_events会是空的
//执行accept事件（ngx_event_accept）
ngx_event_process_posted(cycle, &ngx_posted_accept_events);
if (ngx_accept_mutex_held) {//解锁
ngx_shmtx_unlock(&ngx_accept_mutex);
}
ngx_event_expire_timers();
//执行普通事件
ngx_event_process_posted(cycle, &ngx_posted_events);
}
尝试加锁，非阻塞，立刻返回结果
如果加锁成功，那么将监听连接listenfd（多个端口）加入到epoll中 如果加锁失败，那么将epoll中的listenfd（多个端口）清空
ngx_int_t
ngx_trylock_accept_mutex(ngx_cycle_t *cycle)
{
if (ngx_shmtx_trylock(&ngx_accept_mutex)) {//尝试加锁（通过CAS操作，将mtx->lock设置为当前worker进程的pid，没有占用则mtx->lock为0）
ngx_log_debug0(NGX_LOG_DEBUG_EVENT, cycle->log, 0,
"accept mutex locked");
//之前已经持有了锁，那么就直接返回，继续监听端口（ngx_accept_events 在 epoll 里不使用）
//标志位 ngx_accept_mutex_held 为 1 表示当前进程已经获取了 ngx_accept_mutex 锁
if (ngx_accept_mutex_held && ngx_accept_events == 0) {
return NGX_OK;
}
// 注册accept事件（之前没有持有锁，需要注册 epoll 事件监听端口，遍历监听端口列表，加入 epoll 连接事件，开始接受请求）
if (ngx_enable_accept_events(cycle) == NGX_ERROR) {
ngx_shmtx_unlock(&ngx_accept_mutex);// 如果监听失败就需要立即解锁，函数结束
return NGX_ERROR;
}
// 已经成功将监听事件加入 epoll
ngx_accept_events = 0;
ngx_accept_mutex_held = 1;// 设置已经获得锁的标志
return NGX_OK;
}
// trylock失败，未获得锁
ngx_log_debug1(NGX_LOG_DEBUG_EVENT, cycle->log, 0,
"accept mutex lock failed: %ui", ngx_accept_mutex_held);
// 若当前进程获取 ngx_accept_mutex 锁失败，并且 ngx_accept_mutex_held 为 1，则为错误情况
// 本次未获得锁，但之前持有锁，也就是说之前在监听端口
if (ngx_accept_mutex_held) {
// 遍历监听端口列表，删除 epoll 监听连接事件，不接受请求
if (ngx_disable_accept_events(cycle, 0) == NGX_ERROR) {
return NGX_ERROR;
}
ngx_accept_mutex_held = 0;//没有获得锁的标志
}
return NGX_OK;
}
进程之间的锁如何实现呢？ 通过CAS去设置进程之间共享内存的变量mtx->lock，如果该值是自身pid，表示锁被当前进程占有了，如果该值是0，表示没有进程占有锁.
什么时候会去争夺锁？ 通过设置定时器（红黑树），获得下一个定时器触发时间，时间主要用于epoll_wait的等待，时间一到，就执行epoll_wait下面内容，执行完后，在worker process循环中又会回到ngx_process_events_and_timers，获得下一个定时器触发时间，然后去判断锁是否被占用，继续执行，以此循环。
在nginx不同进程之间，进程采用让出加锁机会的方式来实现负载均衡，通过当前进程拒绝监听新连接的次数ngx_accept_disabled来控制，需要让出的次数。它取决于，当前进程中的总连接数 和 待连接（空闲连接）的数量
在ngx_event.c中 ngx_accept_disabled表示当前进程中拒绝accept新连接的次数，也就是说当通过定时器轮询到当前进程的时候，如果ngx_accept_disabled>0，那么就不会去获取accept_mutex锁（当前进程不会将accept_event加入epoll中去），并且ngx_accept_disabled-1
void
ngx_process_events_and_timers(ngx_cycle_t *cycle){
...
if (ngx_accept_disabled > 0) {
ngx_accept_disabled--;
} else {
//获取accept_mutex锁，用于后续accept连接
}
...
}
在ngx_event_accept.c有下面的内容，表示nginx单进程的所有连接总数的八分之一，减去剩下的空闲连接数量（还没连接的数量）。空闲连接数量小了，那么ngx_accept_disable越大，让出机会就更大了。
在ngx_event_accept.c有下面的内容，表示nginx单进程的所有连接总数的八分之一，减去剩下的空闲连接数量（还没连接的数量）。空闲连接数量小了，那么ngx_accept_disable越大，让出机会就更大了。
ngx_accept_disabled = ngx_cycle->connection_n / 8
- ngx_cycle->free_connection_n;
默认每个进程，每次只处理一条连接，如果想每次处理多条连接，需要开启multi_accept
实现进程间负载均衡的一些变量： 注意这些变量都是每个进程私有的，非共享内存的变量。 ngx_accept_disabled：当前进程连接拒绝的次数，先让出给其他进程 ngx_cycle->connection_n：当前进程已连接的总连接数，如果当前进程已经连接总数比较多的话，那么让出的情况会变大 ngx_cycle->free_connection_n：空闲连接数（待连接数量），还未连接的数量如果比较多，那么让出的情况就会变少
参考连接 https://wenku.baidu.com/view/83da1a1313661ed9ad51f01dc281e53a59025148.html https://blog.csdn.net/u010285974/article/details/106643940 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「菊头蝙蝠」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_21539375/article/details/124774136