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目录

• Part1 高并发架构
  • 1.1 消息队列
    • 1.1.1 为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点？
    • 1.1.2 如何保证消息队列的高可用？
    • 1.1.3 如何保证消息不被重复消费？（如何保证消息消费的幂等性）
    • 1.1.4 如何保证消息的可靠性传输？（如何处理消息丢失的问题）
    • 1.1.5 如何保证消息的顺序性？
    • 1.1.6 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？
    • 1.1.7 如果让你写一个消息队列，该如何进行架构设计啊？说一下你的思路。
  • 1.2 搜索引擎
    • 1.2.1 es 的分布式架构原理能说一下么（es 是如何实现分布式的啊）？
    • 1.2.2 es 写入数据的工作原理是什么啊？es 查询数据的工作原理是什么啊？底层的 lucene 介绍一下呗？倒排索引了解吗？
    • 1.2.3 es 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？
    • 1.2.4 es 生产集群的部署架构是什么？每个索引的数据量大概有多少？每个索引大概有多少个分片？
  • 1.3 缓存
    • 1.3.1 在项目中缓存是如何使用的？缓存如果使用不当会造成什么后果？
    • 1.3.2 Redis 和 Memcached 有什么区别？Redis 的线程模型是什么？为什么单线程的 Redis 比多线程的 Memcached 效率要高得多？
    • 1.3.3 Redis 都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适？
    • 1.3.4 Redis 的过期策略都有哪些？手写一下 LRU 代码实现？
    • 1.3.5 如何保证 Redis 高并发、高可用？Redis 的主从复制原理能介绍一下么？Redis 的哨兵原理能介绍一下么？
    • 1.3.6 Redis 的持久化有哪几种方式？不同的持久化机制都有什么优缺点？持久化机制具体底层是如何实现的？
    • 1.3.7 Redis 集群模式的工作原理能说一下么？在集群模式下，Redis 的 key 是如何寻址的？分布式寻址都有哪些算法？了解一致性 hash 算法吗？如何动态增加和删除一个节点？
    • 1.3.8 了解什么是 redis 的雪崩、穿透和击穿？Redis 崩溃之后会怎么样？系统该如何应对这种情况？如何处理 Redis 的穿透？
    • 1.3.9 如何保证缓存与数据库的双写一致性？
    • 1.3.10 Redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解 Redis 事务的 CAS 方案吗？
    • 1.3.11 生产环境中的 Redis 是怎么部署的？
  • 1.4 分库分表
    • 1.4.1 为什么要分库分表（设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计）？用过哪些分库分表中间件？不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点？你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的？
    • 1.4.2 现在有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？
    • 1.4.3 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？
    • 1.4.4 分库分表之后，id 主键如何处理？
  • 1.5 读写分离
    • 1.5.1 如何实现 MySQL 的读写分离？MySQL 主从复制原理是啥？如何解决 MySQL 主从同步的延时问题？
  • 1.6 高并发系统
    • 1.6.1 如何设计一个高并发系统？
• Part2 分布式系统
  • 2.1 面试连环炮
  • 2.2 系统拆分
    • 2.2.1 为什么要进行系统拆分？如何进行系统拆分？拆分后不用 Dubbo 可以吗？
  • 2.3 分布式服务框架
    • 2.3.1 说一下 Dubbo 的工作原理？注册中心挂了可以继续通信吗？
    • 2.3.2 Dubbo 支持哪些序列化协议？说一下 Hessian 的数据结构？PB 知道吗？为什么 PB 的效率是最高的？
    • 2.3.3 Dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有哪些？动态代理策略呢？
    • 2.3.4 Dubbo 的 spi 思想是什么？
    • 2.3.5 如何基于 Dubbo 进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试？
    • 2.3.6 分布式服务接口的幂等性如何设计（比如不能重复扣款）？
    • 2.3.7 分布式服务接口请求的顺序性如何保证？
    • 2.3.8 如何自己设计一个类似 Dubbo 的 RPC 框架？
  • 2.4 分布式锁
    • 2.4.1 Zookeeper 都有哪些应用场景？
    • 2.4.2 使用 Redis 如何设计分布式锁？使用 Zookeeper 来设计分布式锁可以吗？以上两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高？
  • 2.5 分布式事务
    • 2.5.1 分布式事务了解吗？你们如何解决分布式事务问题的？TCC 如果出现网络连不通怎么办？XA 的一致性如何保证？
  • 2.6 分布式会话
    • 2.6.1 集群部署时的分布式 Session 如何实现？
• Part3 高可用架构
  • 3.1 Hystrix
    • 3.1.1 Hystrix 介绍
    • 3.1.2 电商网站详情页系统架构
    • 3.1.3 Hystrix 线程池技术实现资源隔离
    • 3.1.4 Hystrix 信号量机制实现资源隔离
    • 3.1.5 Hystrix 隔离策略细粒度控制
    • 3.1.6 深入 Hystrix 执行时内部原理
    • 3.1.7 基于 request cache 请求缓存技术优化批量商品数据查询接口
    • 3.1.8 基于本地缓存的 fallback 降级机制
    • 3.1.9 深入 Hystrix 断路器执行原理
    • 3.1.10 深入 Hystrix 线程池隔离与接口限流
    • 3.1.11 基于 timeout 机制为服务接口调用超时提供安全保护
  • 3.2 高可用系统
    • 3.2.1 如何设计一个高可用系统？
  • 3.3 限流
    • 3.3.1 如何限流？在工作中是怎么做的？说一下具体的实现？
  • 3.4 熔断
    • 3.4.1 如何进行熔断？
    • 3.4.2 熔断框架都有哪些？具体实现原理知道吗？
  • 3.5 降级
    • 3.5.1 如何进行降级？
• Part4 微服务架构
  • 4.1 关于微服务架构的描述
  • 4.2 Spring Cloud 微服务架构
    • 4.2.1 什么是微服务？微服务之间是如何独立通讯的？
    • 4.2.2 Spring Cloud 和 Dubbo 有哪些区别？
    • 4.2.3 Spring Boot 和 Spring Cloud，谈谈你对它们的理解？
    • 4.2.4 什么是服务熔断？什么是服务降级？
    • 4.2.5 微服务的优缺点分别是什么？说一下你在项目开发中碰到的坑？
    • 4.2.6 你所知道的微服务技术栈都有哪些？
    • 4.2.7 Eureka 和 Zookeeper 都可以提供服务注册与发现的功能，它们有什么区别？
    • 4.2.8 ......