缓存最终的目的是为减轻服务端压力，减少网络传输请求
- 页面缓存
- 浏览器缓存
- App客户端缓存
- 代理缓存
- CDN缓存
- 数据库缓存
- 平台缓存级缓存
设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重雪崩
- 锁
- 比如对某个key只允许一个线程数据库查询数据和写缓存，其他线程等待
- 但是这样就只能限制同一时间只能有一个线程访问数据库，吞吐量还是不行
- 消息中间件
- 缓存中间件没有命中的情况下，生产者将数据库查询请求通过消息中间件发送给消费者，消费者查询数据库后再返回给生产者，生产者再返回给客户端
- 使用多级缓存
- 分析用户的行为，尽量让缓存失效的时间均匀分布
指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候，在缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空。这样就会导致每次查询不存在的数据都会绕过缓存去查询数据库
把空结果，也给缓存起来，这样下次同样的请求就可以直接返回空了，即可以避免当查询的值为空时引起的缓存穿透
对于一些设置了过期时间的key，如果这些key可能会在某些时间点被超高并发地访问，是一种非常“热点”的数据。这个时候，需要考虑一个问题：缓存被“击穿”的问题
- 锁
- 不设置过期时间，而将过期时间设置在数据中，如果检测到数据过期了，再清除掉