描述
给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 最多出现两次 ,返回删除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
说明: 为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢? 请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组 对于调用者是可见的。 你可以想象内部操作如下:
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);
// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
print(nums[i]);
}
实例
1、
输入:nums = [1,1,1,2,2,3]
输出:5, nums = [1,1,2,2,3]
解释:函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3 。 不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
2、
输入:nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3]
输出:7, nums = [0,0,1,1,2,3,3]
解释:函数应返回新长度 length = 7, 并且原数组的前五个元素被修改为 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3 。 不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
提示: 1 <= nums.length <= 3 * 104 -104 <= nums[i] <= 104 nums 已按升序排列
思路
1、使用快慢指针
2、[0, slow]区间均为重复次数不超过2次的数组
实现
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var removeDuplicates = function (nums) {
let len = nums.length;
let slow = 2;
let fast = 2;
for (; fast < len; fast++) {
if (nums[slow - 2] !== nums[fast]) {
nums[slow] = nums[fast];
slow++;
}
}
return slow;
};
实现-复杂度分析
时间复杂度
:O(n),n 代表数组长度,最多需要遍历 n 次
空间复杂度
:O(1),只使用了常数空间存放辅助变量,故渐进空间复杂度为 O(1)
官方
var removeDuplicates = function (nums) {
const n = nums.length;
if (n <= 2) {
return n;
}
let slow = 2,
fast = 2;
while (fast < n) {
if (nums[slow - 2] != nums[fast]) {
nums[slow] = nums[fast];
++slow;
}
++fast;
}
return slow;
};
官方-复杂度分析
时间复杂度
:O(n),其中 n 是数组的长度。我们最多遍历该数组一次。
空间复杂度
:O(1)。我们只需要常数的空间存储若干变量。