描述
给你一个整数数组 nums,请你将该数组升序排列。
实例
1、
输入:nums = [5,2,3,1]
输出:[1,2,3,5]
2、
输入:nums = [5,1,1,2,0,0]
输出:[0,0,1,1,2,5]
提示:
- 1 <= nums.length <= 50000
- -50000 <= nums[i] <= 50000
思路
1、冒泡排序
实现
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number[]}
*/
var sortArray = function (nums) {
const { length: len } = nums;
for (let i = 0; i < len; i++) {
for (let j = 0; j < len - 1 - i; j++) {
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
[nums[j], nums[j + 1]] = [nums[j + 1], nums[j]];
}
}
}
return nums;
};
实现-复杂度分析
时间复杂度
:O(n^2),两个 for 循环嵌套,即 n^2
空间复杂度
:O(1),这里只用了常数个变量作为辅助空间,故渐进空间复杂度为 O(1)
官方
// java
class Solution {
public int[] sortArray(int[] nums) {
randomizedQuicksort(nums, 0, nums.length - 1);
return nums;
}
public void randomizedQuicksort(int[] nums, int l, int r) {
if (l < r) {
int pos = randomizedPartition(nums, l, r);
randomizedQuicksort(nums, l, pos - 1);
randomizedQuicksort(nums, pos + 1, r);
}
}
public int randomizedPartition(int[] nums, int l, int r) {
int i = new Random().nextInt(r - l + 1) + l; // 随机选一个作为我们的主元
swap(nums, r, i);
return partition(nums, l, r);
}
public int partition(int[] nums, int l, int r) {
int pivot = nums[r];
int i = l - 1;
for (int j = l; j <= r - 1; ++j) {
if (nums[j] <= pivot) {
i = i + 1;
swap(nums, i, j);
}
}
swap(nums, i + 1, r);
return i + 1;
}
private void swap(int[] nums, int i, int j) {
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = temp;
}
}
官方-复杂度分析
时间复杂度
:基于随机选取主元的快速排序时间复杂度为期望 O(nlog(n)),其中 n 为数组的长度。详细证明过程可以见《算法导论》第七章,这里不再大篇幅赘述。
空间复杂度
:O(h),其中 h 为快速排序递归调用的层数。我们需要额外的 O(h) 的递归调用的栈空间,由于划分的结果不同导致了快速排序递归调用的层数也会不同,最坏情况下需 O(n) 的空间,最优情况下每次都平衡,此时整个递归树高度为 log(n),空间复杂度为 O(log(n))。