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metrics-server.md

File metadata and controls

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Metrics Server

从 v1.8 开始,资源使用情况的度量(如容器的 CPU 和内存使用)可以通过 Metrics API 获取;前提是集群中要部署 Metrics Server,它从Kubelet 公开的Summary API采集指标信息,关于更多的背景介绍请参考如下文档:

大致是说它符合k8s的监控架构设计,受heapster项目启发,并且比heapster优势在于:访问不需要apiserver的代理机制,提供认证和授权等;很多集群内组件依赖它(HPA,scheduler,kubectl top),因此它应该在集群中默认运行;部分k8s集群的安装工具已经默认集成了Metrics Server的安装,以下概述下它的安装:

  • 1.metric-server是扩展的apiserver,依赖于kube-aggregator,因此需要在apiserver中开启相关参数。
  • 2.需要在集群中运行deployment处理请求

从kubeasz 0.1.0 开始,metrics-server已经默认集成在集群安装脚本中,请查看roles/cluster-addon/defaults/main.yml中的设置

安装

默认已集成在90.setup.yml中,如果分步请执行ansible-play /etc/ansible/07.cluster-addon.yml

  • 1.设置apiserver相关参数
... # 省略
  --requestheader-client-ca-file={{ ca_dir }}/ca.pem \
  --requestheader-allowed-names=aggregator \
  --requestheader-extra-headers-prefix=X-Remote-Extra- \
  --requestheader-group-headers=X-Remote-Group \
  --requestheader-username-headers=X-Remote-User \
  --proxy-client-cert-file={{ ca_dir }}/aggregator-proxy.pem \
  --proxy-client-key-file={{ ca_dir }}/aggregator-proxy-key.pem \
  --enable-aggregator-routing=true \

参考1:https://kubernetes.io/docs/tasks/access-kubernetes-api/configure-aggregation-layer/
参考2:https://kubernetes.io/docs/tasks/access-kubernetes-api/setup-extension-api-server/

验证

  • 查看生成的新api:v1beta1.metrics.k8s.io
$ kubectl get apiservice|grep metrics
v1beta1.metrics.k8s.io                 1d
  • 查看kubectl top命令(无需额外安装heapster)
$ kubectl top node
NAME           CPU(cores)   CPU%      MEMORY(bytes)   MEMORY%   
192.168.1.1   116m         2%        2342Mi          60%       
192.168.1.2   79m          1%        1824Mi          47%       
192.168.1.3   82m          2%        1897Mi          49%  
$ kubectl top pod --all-namespaces 	# 输出略
  • 验证基于metrics-server实现的基础hpa自动缩放,请参考hpa.md

补充

目前dashboard插件如果想在界面上显示资源使用率,它还依赖于heapster;另外,测试发现k8s 1.8版本的kubectl top也依赖heapster,因此建议补充安装heapster,无需安装influxdbgrafana

$ kubectl apply -f /etc/ansible/manifests/heapster/heapster.yaml