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QA Genie

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असंरचित डेटा से प्रश्न और उत्तर बनाने के लिए, QA Genie नामक पायथन पैकेज बनाया गया है।

यह पैकेज HuggingChat के अनऑफ़िशियल API: hugchat का उपयोग करके बनाया गया है। यह प्रश्न और उत्तर बनाने के लिए HuggingChat की क्षमताओं का लाभ उठाता है।

नोट

यह पैकेज अपने अल्फा रिलीज़ में है और जल्द ही और अधिक क्षमता जोड़ी जाएगी!
अपडेट 1.0.0a3: यह अपडेट उपयोगकर्ता क़े इतरेशन समय को नियंत्रित करने में सक्षम बनाता है।. (Solves #1)
अपडेट 1.0.0a4: यह अपडेट उपयोगकर्ता को चैटबोट से मिले हुए raw डेटा को भी निकालने की क्षमता देता है।

स्थापना (Installation)

pip install qa_genie

or

pip3 install qa_genie

उपयोग (Usage)

email = "your_email@example.com" # huggingface अकाउंट की ईमेल 
password = "your_password" # huggingface अकाउंट का पासवर्ड 
model = "meta" # meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf का उपयोग करने के लिए "meta" या OpenAssistant/oasst-sft-6-llama-30b का उपयोग करने के लिए "oasst" डाले

# चैटबॉट आरंभ करें
chatbot = get_generator(email, password, model)

# एकल वाक्य का उदाहरण उपयोग
text = "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit."
result_single = extract_qa(chatbot, text, num_qn=3) # num_qn प्रश्नों और उत्तरों के साथ pandas.DataFrame लौटाता है

# Example usage with multiple texts
texts = ["Text 1", "Text 2", "Text 3"]
result_multiple = extract_qas(chatbot, texts, num_qn_each=3) # प्रत्येक वाक्य के लिए num_qn_each प्रश्नों और उत्तरों के साथ pandas.DataFrame लौटाता ह

ध्यान दे (Important Note)

जैसा कि Soulter ने लिखा है, सर्वर संसाधन कीमती हैं, इस API को उच्च आवृत्ति में अनुरोध करने की अनुशंसा नहीं की जाती है।

योगदान (Contributing)

आपके योगदान की अत्यधिक सराहना की जाती है :)