We read every piece of feedback, and take your input very seriously.
To see all available qualifiers, see our documentation.
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
When I run the train.py,why the results are "loss nan - iou 0.0000 - val_loss nan - val_iou 0.0000"?I run on the dataset dsb2018_96. loss nan - iou 0.0000 - val_loss nan - val_iou 0.0000 Epoch [93/100] 100%|███████████████████████████████████████████████████████████| 33/33 [00:01<00:00, 18.80it/s, loss=nan, iou=5.04e-10] 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████| 9/9 [00:00<00:00, 36.14it/s, loss=nan, iou=5.76e-10] loss nan - iou 0.0000 - val_loss nan - val_iou 0.0000 Epoch [94/100] 100%|███████████████████████████████████████████████████████████| 33/33 [00:01<00:00, 18.72it/s, loss=nan, iou=5.01e-10] 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████| 9/9 [00:00<00:00, 36.95it/s, loss=nan, iou=5.76e-10] loss nan - iou 0.0000 - val_loss nan - val_iou 0.0000 Epoch [95/100] 100%|███████████████████████████████████████████████████████████| 33/33 [00:01<00:00, 18.77it/s, loss=nan, iou=5.14e-10] 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████| 9/9 [00:00<00:00, 36.63it/s, loss=nan, iou=5.76e-10] loss nan - iou 0.0000 - val_loss nan - val_iou 0.0000 Epoch [96/100] 100%|███████████████████████████████████████████████████████████| 33/33 [00:01<00:00, 18.76it/s, loss=nan, iou=5.06e-10] 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████| 9/9 [00:00<00:00, 36.84it/s, loss=nan, iou=5.76e-10] loss nan - iou 0.0000 - val_loss nan - val_iou 0.0000 Epoch [97/100] 100%|███████████████████████████████████████████████████████████| 33/33 [00:01<00:00, 18.74it/s, loss=nan, iou=5.11e-10] 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████| 9/9 [00:00<00:00, 37.12it/s, loss=nan, iou=5.76e-10] loss nan - iou 0.0000 - val_loss nan - val_iou 0.0000 Epoch [98/100] 100%|███████████████████████████████████████████████████████████| 33/33 [00:01<00:00, 18.79it/s, loss=nan, iou=5.05e-10] 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████| 9/9 [00:00<00:00, 36.90it/s, loss=nan, iou=5.76e-10] loss nan - iou 0.0000 - val_loss nan - val_iou 0.0000 Epoch [99/100] 100%|████████████████████████████████████████████████████████████| 33/33 [00:01<00:00, 18.77it/s, loss=nan, iou=5.2e-10] 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████| 9/9 [00:00<00:00, 37.04it/s, loss=nan, iou=5.76e-10] loss nan - iou 0.0000 - val_loss nan - val_iou 0.0000
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
And I use deep supervision.It means that I set deep_supervision as True(Not False) on train.py.
Sorry, something went wrong.
Me too, can u get me ur answer?
No branches or pull requests
When I run the train.py,why the results are "loss nan - iou 0.0000 - val_loss nan - val_iou 0.0000"?I run on the dataset dsb2018_96.
loss nan - iou 0.0000 - val_loss nan - val_iou 0.0000
Epoch [93/100]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████| 33/33 [00:01<00:00, 18.80it/s, loss=nan, iou=5.04e-10]
100%|█████████████████████████████████████████████████████████████| 9/9 [00:00<00:00, 36.14it/s, loss=nan, iou=5.76e-10]
loss nan - iou 0.0000 - val_loss nan - val_iou 0.0000
Epoch [94/100]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████| 33/33 [00:01<00:00, 18.72it/s, loss=nan, iou=5.01e-10]
100%|█████████████████████████████████████████████████████████████| 9/9 [00:00<00:00, 36.95it/s, loss=nan, iou=5.76e-10]
loss nan - iou 0.0000 - val_loss nan - val_iou 0.0000
Epoch [95/100]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████| 33/33 [00:01<00:00, 18.77it/s, loss=nan, iou=5.14e-10]
100%|█████████████████████████████████████████████████████████████| 9/9 [00:00<00:00, 36.63it/s, loss=nan, iou=5.76e-10]
loss nan - iou 0.0000 - val_loss nan - val_iou 0.0000
Epoch [96/100]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████| 33/33 [00:01<00:00, 18.76it/s, loss=nan, iou=5.06e-10]
100%|█████████████████████████████████████████████████████████████| 9/9 [00:00<00:00, 36.84it/s, loss=nan, iou=5.76e-10]
loss nan - iou 0.0000 - val_loss nan - val_iou 0.0000
Epoch [97/100]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████| 33/33 [00:01<00:00, 18.74it/s, loss=nan, iou=5.11e-10]
100%|█████████████████████████████████████████████████████████████| 9/9 [00:00<00:00, 37.12it/s, loss=nan, iou=5.76e-10]
loss nan - iou 0.0000 - val_loss nan - val_iou 0.0000
Epoch [98/100]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████| 33/33 [00:01<00:00, 18.79it/s, loss=nan, iou=5.05e-10]
100%|█████████████████████████████████████████████████████████████| 9/9 [00:00<00:00, 36.90it/s, loss=nan, iou=5.76e-10]
loss nan - iou 0.0000 - val_loss nan - val_iou 0.0000
Epoch [99/100]
100%|████████████████████████████████████████████████████████████| 33/33 [00:01<00:00, 18.77it/s, loss=nan, iou=5.2e-10]
100%|█████████████████████████████████████████████████████████████| 9/9 [00:00<00:00, 37.04it/s, loss=nan, iou=5.76e-10]
loss nan - iou 0.0000 - val_loss nan - val_iou 0.0000
The text was updated successfully, but these errors were encountered: