全球人工智能技术创新大赛 赛道一: 医学影像报告异常检测-不同方案的Baseline汇总

1 方案一(MachineLearning_model)

（1）环境

python3.6

（2）得分:0.83+

（3）文件结构

----utils.py  # 封装的数据处理函数
----extract_features.py  # 特征工程
----train_model.py  # 模型训练及生成提交文件
----adjust_parameter.py # 模型调参

（3）思路
传统的机器学习方法，最终使用XGBClassifier、LGBMClassifier、LogisticRegression三种模型融合，具体包含以下几个步骤，并附有博客详细介绍

• 数据分析和探索
• 特征工程
• 模型训练
• 模型调参

2 方案二(TextCNN-Tensorflow)待上传

（1）环境

python3.6 Tensorflow 2.0 （2）得分：0.85+ （3）文件结构