单纯看上面的图会感觉很混乱，现在我们来将关系拆解。
关系图如下：
所有的表都有自己的id主键为唯一的标识。
user_logins：存下用户的用户名和密码
user_infos：存下用户的基本信息
videos：存下视频的基本信息
comment：存下每个评论的基本信息
具体的关系索引：
所有的一对一和一对多关系，只需要在一个表中加入对方的id索引。
- 比如user_infos和user_logins的一对一关系，在user_logins中加入user_id字段设为外键存储user_infos中对应的行的id信息。
- 比如user_infos和和videos的一对多关系，在videos中加入user_id字段设为外键存储user_infos中对应的行的id信息。
所有的多对多关系，需要多建立一张表，用该表作为媒介存储两个对象的id作为关系的产生，而它们各自表中不需要再存下额外的字段。
- 比如user_infos和videos的多对多关系，创建一张user_favor_videos中间表，然后将该表的字段均设为外键，分别存下user_infos和videos对应行的id。如id为1的用户对id为2的视频点了个赞，那么就把这个1和2存入中间表user_favor_videos即可。
数据库各表的建立无需自己实现额外的建表操作，一切都由gorm框架自动建表，具体逻辑在models层的代码中。
gorm官方文档链接：链接
建表和初始化操作由init_db.go来执行：
func InitDB() {
var err error
DB, err = gorm.Open(mysql.Open(config.DBConnectString()), &gorm.Config{
PrepareStmt: true, //缓存预编译命令
SkipDefaultTransaction: true, //禁用默认事务操作
//Logger: logger.Default.LogMode(logger.Info), //打印sql语句
})
if err != nil {
panic(err)
}
err = DB.AutoMigrate(&UserInfo{}, &Video{}, &Comment{}, &UserLogin{})
if err != nil {
panic(err)
}
}以用户登录为例共需要经过以下过程：
- 进入中间件SHAMiddleWare内的函数逻辑，得到password明文加密后再设置password。具体需要调用gin.Context的Set方法设置password。随后调用next()方法继续下层路由。
- 进入UserLoginHandler函数逻辑，获取username，并调用gin.Context的Get方法得到中间件设置的password。再调用service层的QueryUserLogin函数。
- 进入QueryUserLogin函数逻辑，执行三个过程：checkNum，prepareData，packData。也就是检查参数、准备数据、打包数据，准备数据的过程中会调用models层的UserLoginDAO。
- 进入UserLoginDAO的逻辑，执行最终的数据库请求过程，返回给上层。
我开发的过程中是以单个函数为单个文件进行开发，所以代码会比较长，故我根据数据库内的模型对函数文件进行了如下分包：
service层的分包也是一样的。
对于handlers层级的所有函数实现有如下规范：
所有的逻辑由代理对象进行，完成以下两个逻辑
- 解析得到参数。
- 开始调用下层逻辑。
例如一个关注动作触发的逻辑：
NewProxyPostFollowAction().Do()
//其中Do主要包含以下两个逻辑，对应两个方法
p.parseNum() //解析参数
p.startAction() //开始调用下层逻辑对于service层级的函数实现由如下规范：
同样由一个代理对象进行，完成以下三个或两个逻辑
当上层需要返回数据信息，则进行三个逻辑：
- 检查参数。
- 准备数据。
- 打包数据。
当上层不需要返回数据信息，则进行两个逻辑：
- 检查参数。
- 执行上层指定的动作。
例如关注动作在service层的逻辑属于第二类：
NewPostFollowActionFlow(...).Do()
//Do中包含以下两个逻辑
p.checkNum() //检查参数
p.publish() //执行动作对于models层的各个操作，没有像service和handler层针对前端发来的请求就行对应的处理，models层是面向于数据库的增删改查，不需要考虑和上层的交互。
而service层根据上层的需要来调用models层的不同代码请求数据库内的内容。
由于数据库内的一对一、一对多、多对多关系是根据id进行映射，所以models层请求得到的字段并不包含前端所需要的直接数据，比如前端要求Comment结构中需要包含UserInfo，而我的Comment结构如下：
type Comment struct {
Id int64 `json:"id"`
UserInfoId int64 `json:"-"` //用于一对多关系的id
VideoId int64 `json:"-"` //一对多，视频对评论
User UserInfo `json:"user" gorm:"-"`
Content string `json:"content"`
CreatedAt time.Time `json:"-"`
CreateDate string `json:"create_date" gorm:"-"`
}很明显，为了与数据库中设计的表一一对应，在原数据的基础上加了几个字段，且在gorm屏蔽了User字段，所以service调用models层得到是Comment数据中User字段还未被填充，还需再填充这部分内容，好在由对应的UserId，故可以正确填充该字段。
为了重用以及不破坏代码的一致性，将填充逻辑写入util包内，比如以上的字段填充函数，同时前端要求的日期格式也能够按要求设置：
func FillCommentListFields(comments *[]*models.Comment) error {
size := len(*comments)
if comments == nil || size == 0 {
return errors.New("util.FillCommentListFields comments为空")
}
dao := models.NewUserInfoDAO()
for _, v := range *comments {
_ = dao.QueryUserInfoById(v.UserInfoId, &v.User) //填充这条评论的作者信息
v.CreateDate = v.CreatedAt.Format("1-2") //转为前端要求的日期格式
}
return nil
}这里举了Comment这一个例子，其他的Video也是同理。
每次为视频点赞都会在数据库的user_favor_videos表中加入用户的id和视频的id，很明显is_favorite字段是针对每个用户来判断的，而我所设计的数据库中的videos表也是包含这个字段的，但这个字段很明显不能直接进行复用，而是需要每次判断用户和此视频的关系来重新更新。
这个更新过程放入util包的填充函数中即可，为了点赞过程的迅速响应，我采取了nosql的方式存储了这个点赞的映射，也就是userId和videoId的映射，也就是用nosql代替了这个中间表的功效。
具体代码逻辑在cache包内。
在本地建立static文件夹存储视频和封面图片。
具体逻辑如下：
- 检查视频格式
- 根据userId和该作者发布的视频数量产生唯一的名称，如id为1的用户发布了0个视频，那么本次上传的名称为1-0.mp4
- 截取第一帧画面作为封面
- 保存视频基本信息到数据库（包括视频链接和封面链接
使用ffmpeg调用命令行对视频进行截取。
设计ffmpeg请求类Video2Image，通过对它内部的参数设置来构造对应的命令行字符串。具体请看util包内的ffmpeg.go的实现。
由于我设计的命令请求字符串是直接的一行字符串，而go语言exec包里面的Command函数执行所需的仅仅是一个个参数。
所以此处我想到用cgo直接调用 system(args)来解决。
代码如下：
//#include <stdlib.h>
//int startCmd(const char* cmd){
// return system(cmd);
//}
import "C"
func (v *Video2Image) ExecCommand(cmd string) error {
if v.debug {
log.Println(cmd)
}
cCmd := C.CString(cmd)
defer C.free(unsafe.Pointer(cCmd))
status := C.startCmd(cCmd)
if status != 0 {
return errors.New("视频切截图失败")
}
return nil
}- 写到后面发现很多mysql的数据可以用redis优化。
- 很多执行逻辑可以通过并行优化。
- 路由分组可以更为详实。
- ...
本项目运行不需要手动建表，项目启动后会自动建表。
运行所需环境：
- mysql 5.7及以上
- redis 5.0.14及以上
- ffmepg（已放入lib自带，用于对视频切片得到封面
- 需要gcc环境（主要用于cgo，windows请将mingw-w64设置到环境变量
运行需要更改配置：
进入config目录更改对应的mysql、redis、server、path信息。
- mysql：mysql相关的配置信息
- redis：redis相关配置信息
- server：当前服务器（当前启动的机器）的配置信息，用于生成对应的视频和图片链接
- path：其中ffmpeg_path为lib里的文件路径，static_source_path为本项目的static目录，这里请根据本地的绝对路径进行更改
完成config配置文件的更改后，需要再更改conf.go里的解析文件路径为config.toml文件的绝对路径，内容如下：
if _, err := toml.DecodeFile("你的绝对路径\\config.toml", &Info); err != nil { panic(err) }
运行所需命令：
cd .\byte_douyin_project\
go run main.go