Skip to content

Latest commit

 

History

History

Лабораторная 6. Деревья решений

Деревья решений. Теоретическая часть (1)

Задание

  1. Для студентов с четным порядковым номером в группе – датасет с классификацией грибов, а нечетным – датасет с данными про оценки студентов инженерного и педагогического факультетов (для данного датасета нужно ввести метрику: студент успешный/неуспешный на основании грейда)
  2. Отобрать случайным образом sqrt(n) признаков
  3. Реализовать без использования сторонних библиотек построение дерева решений (numpy и pandas использовать можно, использовать списки для реализации дерева - нельзя)
  4. Провести оценку реализованного алгоритма с использованием Accuracy, precision и recall
  5. Построить AUC-ROC и AUC-PR (в пунктах 4 и 5 использовать библиотеки нельзя)