KerasPracticeProject

环境说明

• keras2.0
• 后端tensorflow-gpu版1.6
• python3.5
• ubuntu16.04
• pycharm2018

搭建网络

• MLP
• 随意搭建的浅层CNN
• VGG
• ResNet
• U-Net

使用数据集

• mnist（在keras的example模块中自动下载，如果电脑不在实验室，需要科学上网辅助）
• cifar10（同上）
• asl美式手语数据集，识别A-E五类。共15000个数据，13600的训练集、1280的验证集、120的测试集
• membrane 30个细胞灰度图，标签为二值化图，用于unet语义分割实验

脚本

一级目录的五个脚本是mnist、cifar、asl的CNN实验，以后的 模型实验都有单独目录