Field Weighted Factorization Machines for Click-Through Rate Prediction in Display Advertising, Pan+, WWW'18

[AkihikoWatanabe]

https://arxiv.org/pdf/1806.03514.pdf

[AkihikoWatanabe]

CTR予測でbest-performingなモデルと言われているField Aware Factorization Machines(FFM)では、パラメータ数がフィールド数×特徴数のorderになってしまうため非常に多くなってしまうが、これをよりメモリを効果的に利用できる手法を提案。FFMとは性能がcomparableであるが、パラメータ数をFFMの4%に抑えることができた。