关于模型的两个问题

[mengfanr]

老师您好
首先我想请问下 文章中进行测试时是对于LFW的原始数据集进行的特征点定位还是说根据deep funneled的图片进行的特征点定位呢
其次 readme里面写的利用caffe_ftr.py进行特征提取 但是我们在运行文件的时候提示说 'Classifier' object has no attribute 'set_phase_test'

[AlfredXiangWu]

1. 根据原图进行关键点定位
2. 具体看一下caffe的python接口吧，这个提特征的代码是很早以前写的，期间官方caffe的python接口做过很多修改，对应着新版本自己修改吧

[mengfanr]

1、也就是说我们在原图上进行特征点标定 然后在按照论文的要求对两眼中间距离到嘴的距离进行校正 最后在提取特征的时候进行图片的resize缩放是吗？
2、好的 我对应官方的看下 谢谢老师

[mengfanr]

还有个问题是 我们只想要利用论文提供的模型来进行特征提取，不知道能不能直接利用lfw已经调整好的图片直接提取特征呢？

[AlfredXiangWu]

可以直接用release的模型提取特征的，不过要注意我的模型使用caffe-rc训练的，所以我不保证在caffe-rc2或者caffe-rc3上提取出来的特征一定正确，如果要直接用model建议使用caffe-rc版本

[mengfanr]

好的 谢谢老师 我想再问下 我是直接down的caffe-master 并没有使用rc版本 这有影响吗？

[AlfredXiangWu]

现在caffe master brach下的code肯定不是caffe-rc了，去release里面看吧

[mengfanr]

谢谢您 现在我已经编译好了rc版本了 但是用matlab程序跑的时候 没能理解deploy的
input_dim: 20
input_dim: 1
input_dim: 128
input_dim: 128
第一个20是不是每个image对应10个 然后还要mirror image 然后再来十个？

[mengfanr]

如果按照上面所说 input_dim=20的话 那为啥提供的特征是256维的呢 应该是256*20维的啊？

[AlfredXiangWu]

第一个input dim是batch size的大小，具体内部实现细节可以直接看caffe源码