Cuadernos/Ambientes.ipynb

{"nbformat":4,"nbformat_minor":0,"metadata":{"kernelspec":{"display_name":"Python 3","language":"python","name":"python3"},"language_info":{"codemirror_mode":{"name":"ipython","version":3},"file_extension":".py","mimetype":"text/x-python","name":"python","nbconvert_exporter":"python","pygments_lexer":"ipython3","version":"3.7.6"},"colab":{"name":"Ambientes.ipynb","provenance":[],"collapsed_sections":[]}},"cells":[{"cell_type":"markdown","metadata":{"id":"YpCjMi-eESDM","colab_type":"text"},"source":["# Creando Ambientes de Trabajo con Anaconda\n","\n","## Motivación:\n","\n","Ha llegado el momento de utilizar los lenguajes de programación **inteligentemente**.\n","\n","Imaginemos que por alguna razón, algún genio informático ha diseñado un código para **predecir la bolsa de valores**.\n","\n","Como el genio informático no tiene mucha idea de lo que ha hecho es algo grande, ha decidido publicarlo en alguna parte (Drive, GitHub, etc).\n","\n","Nosotros, **curiosos como siempre**, hemos decidido darle un vistazo a su código y por qué no, ejecutarlo.\n","\n","Sin embargo, existe un gran problema:\n","\n","**La sintáxis del código está escrita en versiones anteriores de Python (3.5 por ejemplo) y nosotros poseemos la version 3.7.6 en nuestro ambiente de Jupyter!**\n","\n","El secreto detrás de la **creación de ambientes de trabajo** es poder ejecutar ese trabajo que otras personas han hecho en el pasado y poder obtener sus resultados!\n","\n","**Good News!**\n","\n"]},{"cell_type":"markdown","metadata":{"id":"yAQ45Kp0ESDV","colab_type":"text"},"source":["# Anaconda Prompt\n","\n","Para comenzar a programar en serio, es necesario usar la consola que viene con Anaconda.\n","\n","Es **fundamental** para instalar paquetes y crear ambientes, iniciar como Administrador\n","\n","\n","<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/ucmadcursoPythonyR/2020/master/images/Prompt.png\" />\n","<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/ucmadcursoPythonyR/2020/master/images/Prompt2.png\" />"]},{"cell_type":"markdown","metadata":{"id":"LxIrPJdtESDb","colab_type":"text"},"source":["Notemos el **(base)** antes de la ruta **(path)** en el computador.\n","\n","Este **(base)** representa nuestro ambiente base instalado en el PC por defecto que hace Anaconda.\n","\n","Al ejecutar el comando \n","\n","```conda list```\n","\n","Podremos observar todos los paquetes instalados por defecto (150+), útiles para hacer cálculos científicos y muchos otros fines.\n","\n","**conda** es el manejador de paquetes de Anaconda (Siendo Anaconda el Software)\n","\n","Usaremos con mucha frecuencia el comando **```conda```** de aquí en adelante."]},{"cell_type":"markdown","metadata":{"id":"_s8ODm60ESDi","colab_type":"text"},"source":["# Mantener Actualizados los Paquetes de Anaconda\n","\n","Ejecutamos los siguientes comandos:\n","\n","```conda update conda```\n","\n","```conda update anaconda```\n","\n","para ver qué paquetes con mejoras están disponibles a tiempo real.\n","\n","No es necesario hacer este paso, pero es una buena práctica de programación.\n"]},{"cell_type":"markdown","metadata":{"id":"xfVeIPOVESDm","colab_type":"text"},"source":["# Creando Nuevos Ambientes de Trabajo\n","\n","Crear un nuevo ambiente de trabajo es tan fácil como ejecutar\n","\n","```conda create -n myenv```\n","\n","donde **myenv** es el nombre que uno quiere darle a dicho ambiente.\n","\n","**-n** es un shortcut para decir **name** (también se puede usar **--name**)\n","\n","**Ejemplo:**\n","\n","```conda create -n clase```\n","\n","Pedirá confirmación del usuario para crear el ambiente.\n","\n","Para visualizar los ambientes disponibles, se debe ejecutar\n","\n","```conda env list``` \n","\n","(env = environment = ambiente)\n","\n","<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/ucmadcursoPythonyR/2020/master/images/env_list.png\" />\n","\n","En este caso, podemos ver que están disponibles tres ambientes de trabajo:\n","\n","* base ( * significa que es el ambiente que por defecto se inicializa al iniciar Anaconda)\n","* clase\n","* tf2"]},{"cell_type":"markdown","metadata":{"id":"KdoqEbi5ESDu","colab_type":"text"},"source":["# Activando Ambientes\n","\n","Para **activar** un ambiente de trabajo, se ejecuta\n","\n","```conda activate myenv```\n","\n","Para **desactivar** el ambiente se ejecuta\n","\n","```conda deactivate```\n","\n","**Ejemplo:**\n","\n","<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/ucmadcursoPythonyR/2020/master/images/conda_activate.png\" />\n","\n","Podemos ver como se cambia de **(base)** a **(clase)** y luego se desactiva y se vuelve a **(base)**\n","\n","Veamos que hay dentro del ambiente **(clase)**:\n","\n","<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/ucmadcursoPythonyR/2020/master/images/conda_list.png\" />\n","\n","Como no hemos pedido que instale ningún paquete, éste ambiente está **vacío**.\n","\n","Vamos entonces a agregar unas cuantas cosas."]},{"cell_type":"markdown","metadata":{"id":"qiNU7evtESDz","colab_type":"text"},"source":["# Instalando Paquetes en Ambientes Diferentes del (base)\n","\n","Es importante hacer esto, sobre todo cuando se hacen proyectos profesionales.\n","\n","Queremos administrar versiones compatibles de paquetes, ya sean anteriores o nuevas, para poder ejecutar cualquier tipo de código existente en la Web.\n","\n","Para **instalar un paquete** en un ambiente de trabajo, debemos activarlo y usar el comando ```conda install pkgname``` (pkgname = nombre del paquete):\n","\n","**Ejemplo**\n","\n","```conda activate clase```\n","\n","```conda install python=3.5 -y```\n","\n","**-y** es un shortcut para no pedir confirmación del usuario (algo parecido a \"*yes, you will!*\" )\n","\n","<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/ucmadcursoPythonyR/2020/master/images/conda_install.png\" />\n","\n","Ahora podemos ver los **nuevos paquetes** instalados en el nuevo ambiente de trabajo:\n","\n","<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/ucmadcursoPythonyR/2020/master/images/conda_list2.png\" />"]},{"cell_type":"markdown","metadata":{"id":"R_Feki0-ESD4","colab_type":"text"},"source":["# ¿Cómo Eliminar Ambientes y Por Qué es Importante Todo Esto?\n","\n","La idea detrás de los ambientes de trabajo es poder tener una alternativa a la configuración por default que tiene Anaconda.\n","\n","Si algo llegase a fallar en el (base) por algún paquete que instalemos mal, es muy posible que toque **reinstalar** todo el software de Anaconda desde cero, lo cual es bastante largo en Windows.\n","\n","En cambio, si tenemos un ambiente separado del (base) y lo dañamos, podremos eliminarlo facilmente sin afectar al (base), ejecutando \n","\n","```conda env remove --name myenv -y```\n","\n","Esto es una manera bastante inteligente de trabajar con software.\n","\n","Muchos lenguajes cerrados de programación no tienen estas opciones, por lo que si falla algo interno, es necesario llamar a soporte y esperar un buen tiempo a que se solucione el problema. \n","\n","En algunas ocasiones, se tendrá que esperar a que se realice una nueva versión del programa.\n","\n"]},{"cell_type":"markdown","metadata":{"id":"zpVD6VkHESD7","colab_type":"text"},"source":["# Tareas:\n","\n","- Crear un ambiente llamado tf2 que contenga jupyter, jupyterlab y tensorflow.\n","\n","- ¿Qué versión de Python es implicada por la instalación?, ¿Es la más actual?\n","\n","- Crear un ambiente llamado clase que contenga jupyter, jupyterlab, numpy y pandas.\n","\n","- ¿Qué versión de Numpy es implicada por la instalación?, ¿Es la más actual?\n","\n","- Halle en la Web algún código que ejecute en versiones viejas de Python no compatibles con las actuales."]}]}