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Deploy with Vercel

Deploy on Zeabur

Open in Gitpod

主界面

开始使用

  1. 准备好你的 OpenAI API Key;
  2. 点击右侧按钮开始部署: Deploy with Vercel,直接使用 Github 账号登录即可,记得在环境变量页填入 API Key 和页面访问密码 CODE;
  3. 部署完毕后,即可开始使用;
  4. (可选)绑定自定义域名:Vercel 分配的域名 DNS 在某些区域被污染了,绑定自定义域名即可直连。

保持更新

如果你按照上述步骤一键部署了自己的项目,可能会发现总是提示“存在更新”的问题,这是由于 Vercel 会默认为你创建一个新项目而不是 fork 本项目,这会导致无法正确地检测更新。 推荐你按照下列步骤重新部署:

  • 删除掉原先的仓库;
  • 使用页面右上角的 fork 按钮,fork 本项目;
  • 在 Vercel 重新选择并部署,请查看详细教程

打开自动更新

如果你遇到了 Upstream Sync 执行错误,请手动 Sync Fork 一次!

当你 fork 项目之后,由于 Github 的限制,需要手动去你 fork 后的项目的 Actions 页面启用 Workflows,并启用 Upstream Sync Action,启用之后即可开启每小时定时自动更新:

自动更新

启用自动更新

手动更新代码

如果你想让手动立即更新,可以查看 Github 的文档 了解如何让 fork 的项目与上游代码同步。

你可以 star/watch 本项目或者 follow 作者来及时获得新功能更新通知。

配置页面访问密码

配置密码后,用户需要在设置页手动填写访问码才可以正常聊天,否则会通过消息提示未授权状态。

警告:请务必将密码的位数设置得足够长,最好 7 位以上,否则会被爆破

本项目提供有限的权限控制功能,请在 Vercel 项目控制面板的环境变量页增加名为 CODE 的环境变量,值为用英文逗号分隔的自定义密码:

code1,code2,code3

增加或修改该环境变量后,请重新部署项目使改动生效。

环境变量

本项目大多数配置项都通过环境变量来设置,教程:如何修改 Vercel 环境变量

OPENAI_API_KEY (必填项)

OpanAI 密钥,你在 openai 账户页面申请的 api key,使用英文逗号隔开多个 key,这样可以随机轮询这些 key。

CODE (可选)

访问密码,可选,可以使用逗号隔开多个密码。

警告:如果不填写此项,则任何人都可以直接使用你部署后的网站,可能会导致你的 token 被急速消耗完毕,建议填写此选项。

BASE_URL (可选)

Default: https://api.openai.com

Examples: http://your-openai-proxy.com

OpenAI 接口代理 URL,如果你手动配置了 openai 接口代理,请填写此选项。

如果遇到 ssl 证书问题,请将 BASE_URL 的协议设置为 http。

OPENAI_ORG_ID (可选)

指定 OpenAI 中的组织 ID。

AZURE_URL (可选)

形如:https://{azure-resource-url}/openai/deployments/{deploy-name}

Azure 部署地址。

AZURE_API_KEY (可选)

Azure 密钥。

AZURE_API_VERSION (可选)

Azure Api 版本,你可以在这里找到:Azure 文档

GOOGLE_API_KEY (可选)

Google Gemini Pro 密钥.

GOOGLE_URL (可选)

Google Gemini Pro Api Url.

ANTHROPIC_API_KEY (可选)

anthropic claude Api Key.

ANTHROPIC_API_VERSION (可选)

anthropic claude Api version.

ANTHROPIC_URL (可选)

anthropic claude Api Url.

HIDE_USER_API_KEY (可选)

如果你不想让用户自行填入 API Key,将此环境变量设置为 1 即可。

DISABLE_GPT4 (可选)

如果你不想让用户使用 GPT-4,将此环境变量设置为 1 即可。

ENABLE_BALANCE_QUERY (可选)

如果你想启用余额查询功能,将此环境变量设置为 1 即可。

DISABLE_FAST_LINK (可选)

如果你想禁用从链接解析预制设置,将此环境变量设置为 1 即可。

WHITE_WEBDEV_ENDPOINTS (可选)

如果你想增加允许访问的webdav服务地址,可以使用该选项,格式要求:

  • 每一个地址必须是一个完整的 endpoint

https://xxxx/xxx

  • 多个地址以,相连

CUSTOM_MODELS (可选)

示例:+qwen-7b-chat,+glm-6b,-gpt-3.5-turbo,gpt-4-1106-preview=gpt-4-turbo 表示增加 qwen-7b-chatglm-6b 到模型列表,而从列表中删除 gpt-3.5-turbo,并将 gpt-4-1106-preview 模型名字展示为 gpt-4-turbo。 如果你想先禁用所有模型,再启用指定模型,可以使用 -all,+gpt-3.5-turbo,则表示仅启用 gpt-3.5-turbo

用来控制模型列表,使用 + 增加一个模型,使用 - 来隐藏一个模型,使用 模型名=展示名 来自定义模型的展示名,用英文逗号隔开。

DEFAULT_MODEL (可选)

更改默认模型

DEFAULT_INPUT_TEMPLATE (可选)

自定义默认的 template,用于初始化『设置』中的『用户输入预处理』配置项

开发

点击下方按钮,开始二次开发:

Open in Gitpod

在开始写代码之前,需要在项目根目录新建一个 .env.local 文件,里面填入环境变量:

OPENAI_API_KEY=<your api key here>

# 中国大陆用户,可以使用本项目自带的代理进行开发,你也可以自由选择其他代理地址
BASE_URL=https://b.nextweb.fun/api/proxy

本地开发

  1. 安装 nodejs 18 和 yarn,具体细节请询问 ChatGPT;
  2. 执行 yarn install && yarn dev 即可。⚠️ 注意:此命令仅用于本地开发,不要用于部署!
  3. 如果你想本地部署,请使用 yarn install && yarn build && yarn start 命令,你可以配合 pm2 来守护进程,防止被杀死,详情询问 ChatGPT。

部署

容器部署 (推荐)

Docker 版本需要在 20 及其以上,否则会提示找不到镜像。

⚠️ 注意:docker 版本在大多数时间都会落后最新的版本 1 到 2 天,所以部署后会持续出现“存在更新”的提示,属于正常现象。

docker pull yidadaa/chatgpt-next-web

docker run -d -p 3000:3000 \
   -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
   -e CODE=页面访问密码 \
   yidadaa/chatgpt-next-web

你也可以指定 proxy:

docker run -d -p 3000:3000 \
   -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
   -e CODE=页面访问密码 \
   --net=host \
   -e PROXY_URL=http://127.0.0.1:7890 \
   yidadaa/chatgpt-next-web

如果你的本地代理需要账号密码,可以使用:

-e PROXY_URL="http://127.0.0.1:7890 user password"

如果你需要指定其他环境变量,请自行在上述命令中增加 -e 环境变量=环境变量值 来指定。

本地部署

在控制台运行下方命令:

bash <(curl -s https://raw.githubusercontent.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web/main/scripts/setup.sh)

⚠️ 注意:如果你安装过程中遇到了问题,请使用 docker 部署。

鸣谢

捐赠者

见英文版。

贡献者

见项目贡献者列表

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开源协议

MIT