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Rougetet Arnaud edited this page May 15, 2019 · 1 revision

Functions

addSquare()

Ajoute un rectangle aux données d'apprentissage, et réalise l'apprentissage avec le modèle et les données actuelles

trainSquare(l, h, color, link)

Entraîne le modèle à partir du rectangle dont les caractéristiques sont données en paramètres. Le retour de la fonction d'entraînement est stocké dans une promesse dans la variable oldHistory

trainAllSquares()

Entraîne le modèle avec tous les rectangles dont les données sont contenues dans all_squares_learn Le retour de la fonction d'entraînement est stocké dans une promesse dans la variable oldHistory

loadAndTrain()

Charge les données depuis un fichier JSON et entraîne le modèle à partir des données ainsi récupérées

addSquare()

Ajoute un rectangle aux données d'apprentissage, et réalise l'apprentissage avec le modèle et les données actuelles

Kind: global function

trainSquare(l, h, color, link)

Entraîne le modèle à partir du rectangle dont les caractéristiques sont données en paramètres. Le retour de la fonction d'entraînement est stocké dans une promesse dans la variable oldHistory

Kind: global function

Param Type Description
l int la largeur normalisée (avec une valeur comprise entre 0 et 1)
h int la hauteur normalisée
color Array.<int> tableau contenant les valeurs RBG de la couleur
link int nombre de liens associé au rectangle

trainAllSquares()

Entraîne le modèle avec tous les rectangles dont les données sont contenues dans all_squares_learn Le retour de la fonction d'entraînement est stocké dans une promesse dans la variable oldHistory

Kind: global function

loadAndTrain()

Charge les données depuis un fichier JSON et entraîne le modèle à partir des données ainsi récupérées

Kind: global function

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