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自然语言处理

001 列出几种文本特征提取算法

答：文档频率、信息增益、互信息、X^2统计、TF-IDF

002 RNN为什么会梯度消失？

• TODO

003 LSTM怎么能解决梯度消失问题？

• TODO

004 深度学习如何提取query特征？

• TODO

005 如何利用深度学习计算语义相似度？

• TODO

006 介绍一下Word2vec，CBOW和Skip-gram的区别是什么？

• TODO

007 GRU和LSTM、RNN的区别是什么？

• TODO

008 LSTM用来解决RNN的什么问题？

• TODO

009 如何判断word2vec的效果好坏？

• TODO

参考资料

• 2018-暑期实习生-自然语言处理算法岗-面试题