Как запустить

• git clone git@github.com:AtaullinShamil/L0.git

• В L0/cmd/base/main.go в функции init указать свой адрес репозитория

• В L0/cmd/generator/main.go изменить Path на свой адрес репозитория

• Запустить Docker

• В L0/deploy ввести команду "make docker"

• В L0/deploy ввести команду "make"

• Для запуска генератора заказов в отдельном терминале в L0/deploy ввести команду "make generator"

  Генератор отправляет заказы в nats, печатает uid заказа и количество товаров в заказе в stdout. Данные сохраняются в бд и хранятся в кэше.

  По адресу http://localhost:8080/wb можно ввести uid заказа и получить информацию по нему. Информация выдается из кэша. В случае падения сервиса, данные восстанавливаются из бд и записываются в кэш.

Тестовое задание

Необходимо разработать демонстрационный сервис с простейшим интерфейсом, отображающий данные о заказе. Модель данных в формате JSON прилагается к заданию.

Что нужно сделать:

1. Развернуть локально PostgreSQL

   • Создать свою БД
   • Настроить своего пользователя
   • Создать таблицы для хранения полученных данных

2. Разработать сервис

   • Реализовать подключение и подписку на канал в nats-streaming
   • Полученные данные записывать в БД
   • Реализовать кэширование полученных данных в сервисе (сохранять in memory)
   • В случае падения сервиса необходимо восстанавливать кэш из БД
   • Запустить http-сервер и выдавать данные по id из кэша

3. Разработать простейший интерфейс отображения полученных данных по id заказа

Советы

• Данные статичны, исходя из этого подумайте насчет модели хранения в кэше и в PostgreSQL. Модель в файле model.json
• Подумайте как избежать проблем, связанных с тем, что в канал могут закинуть что-угодно.
• Чтобы проверить работает ли подписка онлайн, сделайте себе отдельный скрипт, для публикации данных в канал
• Подумайте как не терять данные в случае ошибок или проблем с сервисом
• Nats-streaming разверните локально (не путать с Nats)

Бонус-задание

Покройте сервис автотестами — будет плюсик вам в карму. Устройте вашему сервису стресс-тест: выясните на что он способен.

Воспользуйтесь утилитами WRK и Vegeta, попробуйте оптимизировать код.