LRU 缓存策略 ，中等难度

[AwesomeDevin]

实现 LRUCache 类：
LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该 逐出 最久未使用的关键字。
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

/**
 * @param {number} capacity
 */
var LRUCache = function(capacity) {
    this.map = new Map()
    this.capacity = capacity
};

/** 
 * @param {number} key
 * @return {number}
 */
LRUCache.prototype.get = function(key) {

    const res = this.map.get(key)
    if(typeof res !== 'undefined'){
        this.map.delete(key)
        this.map.set(key, res)
        return res
    }
    return -1
};

/** 
 * @param {number} key 
 * @param {number} value
 * @return {void}
 */
LRUCache.prototype.put = function(key, value) {
    const hasKey = this.map.get(key) 
    if(this.map.size >= this.capacity && !hasKey ) { // 没有空间了且为新增key，才腾空间
        this.map.delete(this.map.keys().next().value)
    }
    if(hasKey){
        this.get(key) // 更新位置
    }
    this.map.set(key, value)
};

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * var obj = new LRUCache(capacity)
 * var param_1 = obj.get(key)
 * obj.put(key,value)
 */