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《机器学习实战》一书源码下载
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机器学习实战源码下载

机器学习和自然语言(QQ群号:436303759)是一个研究深度学习、机器学习、自然语言处理、数据挖掘、图像处理、目标检测、数据科学等AI相关领域的技术群。其宗旨是纯粹的AI技术圈子、绿色的交流环境。

机器学习

模块 章节 类型
机器学习实战 第 1 章: 机器学习基础 介绍
机器学习实战 第 2 章: KNN 近邻算法 分类
机器学习实战 第 3 章: 决策树 分类
机器学习实战 第 4 章: 朴素贝叶斯 分类
机器学习实战 第 5 章: Logistic回归 分类
机器学习实战 第 6 章: SVM 支持向量机 分类
网上组合内容 第 7 章: 集成方法(随机森林和 AdaBoost) 分类
机器学习实战 第 8 章: 回归 回归
机器学习实战 第 9 章: 树回归 回归
机器学习实战 第 10 章: K-Means 聚类 聚类
机器学习实战 第 11 章: 利用 Apriori 算法进行关联分析 频繁项集
机器学习实战 第 12 章: FP-growth 高效发现频繁项集 频繁项集
机器学习实战 第 13 章: 利用 PCA 来简化数据 工具
机器学习实战 第 14 章: 利用 SVD 来简化数据 工具
机器学习实战 第 15 章: 大数据与 MapReduce 工具
Ml项目实战 第 16 章: 推荐系统 项目

技术交流群

机器学习和自然语言(QQ群号:436303759)是一个研究深度学习、机器学习、自然语言处理、数据挖掘、图像处理、目标检测、数据科学等AI相关领域的技术群。其宗旨是纯粹的AI技术圈子、绿色的交流环境。为解决成员交流中的时间壁垒,为提高群体技术交流效率。本群倡导"AI技术视频共享"项目,纯粹的收集大家珍藏的技术视频资源,汇少成多,更多的服务大家。本群中的技术视频均由成员无偿自愿上传,以供所有共享者学习。择其部分视频供无共享者成员学习,此技术视频属于公益无偿的,仅供个人学习。不可进行商业活动,违者自行承担后果。本群禁止有违背法律法规和道德的言谈举止。群成员备注格式:城市-自命名。微信订阅号:datathinks

截止2019年4月10日经过严格视频质量审核通过的视频为8类包括Python Web技术视频3套、大数据技术视频3套、机器学习技术视频3套、深度学习技术视频8套、数据科学视频6套、数据挖掘视频2套、自然语言处理视频6套和图像处理视频2套,共计33套,约1300G。具体如下:

  • Python Web技术视频
    • Django网站开发(贡献者:顽主)
    • Python Web开发完整视频(贡献者:顽主)
    • Python最新就业班(贡献者:顽主)
  • 大数据技术视频
    • Hadoop44集入门视频(贡献者:数据思维)
    • Hadoop全套视频(贡献者:数据思维)
    • Hadoop实战视频(贡献者:数据思维)
  • 机器学习技术视频
    • 吴恩达机器学习视频(贡献者:烟花易冷)
    • 机器学习视频(贡献者:Candymoon)
    • 2017机器学习升级(贡献者:北京-sunboy)
  • 深度学习技术视频
    • Tensorflow源码级技术分享(贡献者:数据思维)
    • 深度神经网络算法全套(贡献者:流音)
    • 吴恩达深度学习视频(贡献者:烟花易冷)
    • 神经网络算法与推荐系统实战(贡献者:水上书)
    • 深度学习(贡献者:顽主)
    • 深度学习实战视频-人脸检测(贡献者:张顺)
    • Tensorflow实战视频-文本分类(贡献者:张顺)
    • TensorFlow打造唐诗生成网络(贡献者:张顺)
  • 数据科学视频
    • Scrapy爬虫框架进阶课程(贡献者:数据思维)
    • 分布式爬虫实战视频(贡献者:Timothy)
    • Python数据分析与机器学习实战(贡献者:小佐)
    • 廖雪峰商业爬虫(贡献者:顽主)
    • Python量化金融项目(贡献者:顽主)
    • Python数据分析与机器学习实战(贡献者:顽主)
  • 数据挖掘视频
    • 大数据数据分析与挖掘(贡献者:顽主)
    • Python3数据分析与挖掘实战(贡献者:顽主)
  • 自然语言处理视频
    • 知识图谱视频(贡献者:Candymoon)
    • 自然语言处理(贡献者:微笑,向着太阳)
    • 知识图谱(贡献者:微笑,向着太阳)
    • 机器学习之自然语言处理(贡献者:大白菜)
    • 自然语言处理之序列模型(贡献者:无为而立)
    • 文本挖掘与自然语言处理(贡献者:海蓝你喜欢吗)
  • 图像处理视频
    • 中科院图像处理系列课程(贡献者:顽主)
    • 2018深度学习之目标检测 (贡献者:顽主)
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