Previsão do vento apesar de não ser o melhor metodo, estou usando metodo estatistico de séries temporais:
AR
ARMA
ARIMA
ARIMAX
SARIMAX
Significado das colunas:
T2m [°C]: Temperatura do ar a 2 metros acima do solo, medida em graus Celsius.
Td2m [°C]: Ponto de orvalho a 2 metros acima do solo, também em graus Celsius. O ponto de orvalho é a temperatura na qual o ar precisa ser resfriado para se tornar saturado com vapor de água.
RH2m [%]: Umidade relativa do ar a 2 metros acima do solo, expressa em porcentagem. Indica a quantidade de vapor de água presente no ar em relação à quantidade máxima que o ar pode conter naquela temperatura.
SLP [hPa]: Pressão atmosférica ao nível do mar, medida em hectopascals. É ajustada para o nível do mar para permitir comparações entre diferentes altitudes. WS10m [m.s-1]: Velocidade do vento a 10 metros acima do solo, medida em metros por segundo.
WD10m [°]: Direção do vento a 10 metros acima do solo, medida em graus, onde um valor de 0° indica vento vindo do norte e valores aumentam no sentido horário.
Prec [mm]: Precipitação acumulada, medida em milímetros. Refere-se à quantidade total de precipitação que caiu durante um determinado período de tempo.
SWDN: Radiação solar direta incidente na superfície, medida em watts por metro quadrado. É a quantidade de radiação solar que chega diretamente do sol.
SWUP: Radiação solar refletida pela superfície, também medida em watts por metro quadrado. É a quantidade de radiação solar que é refletida de volta para o espaço.
LWDN: Radiação de onda longa incidente na superfície, medida em watts por metro quadrado. É a radiação emitida pela atmosfera que é absorvida pela superfície terrestre.
LWUP: Radiação de onda longa emitida pela superfície e que escapa para o espaço, medida em watts por metro quadrado. É a radiação térmica emitida pela superfície da Terra.
Requeriments:
tensorflow
pandas
matplotlib
numpy
seaborn
sklearn.model_selection
statsmodels.tsa.seasonal
sklearn.preprocessing