经过我的实验，没有必要复现论文的网络结构

[zrongcheng]

经过我的实验，没有必要复现论文的网络结构，包括color transofrm和frequency transform，我仅仅使用简单的avgpool和conv就超过了和论文一样结构的结果；fuse，denoise，refine结构值得借鉴，特别是fuse，其余的可自行发挥。

[ChenyangQiQi]

请问您是怎么使用avgpool，像unet一样用pool downsample吗

[zrongcheng]

@ChenyangQiQi 对，用来替换掉frequency transform的

[ChenyangQiQi]

您也使用了fuse，denoise以及refine的结构，是吗？

[zrongcheng]

@ChenyangQiQi 我只用了fuse的前一帧和当前帧组合的结构，具体的卷积等细节不一样

[xuwenju123]

@zrongcheng 能够分享或者具体说下你的网络结构吗？我用avgpool和conv替换后，效果好像不是很好

[zrongcheng]

@xuwenju123 重点了解一下color transofrm和frequency transform，这俩在论文中的结构，其实可以用更简单的结构替换掉；比如avgpool替换的是论文中的LL，不过还需resize进行concat，conv是最后用来降卷积通道的

[xuwenju123]

@zrongcheng 我也用avgpool替换LL，但是你用resize进行concat，conv降维这里结构就改动得比较大了，这里不是很好理解你的结构。为什么avgpool后resize（和什么）concat，能够再详细交流下吗？

[BruceWey]

小波变换对于对线的边缘表现不是很好，想请教一下你所说的使用的简单结构能解决这种问题吗?直接使用卷积替代color transofrm和frequency transform效果不好，一是没法保证变换的可逆性，二是收敛起来对于fusion的逻辑不能很好的实现？请问有何建议