今天来安利一款 Python开发 的神器，想必做为老司机的你，一定不会陌生。它就是 Anaconda。
推荐指数 5颗星：理由如下
- 解决繁琐的环境与包的问题。
在Python中，最常用的包管理工具是 pip，他可以很方便帮我们解决依赖问题。但是，在某些情况下，安装某些包，你使用 pip 你可能永远也安装不上（譬如说 lxml，PIL），这就很尴尬了。Google 搜索了下 安装方法，手动安装当然麻烦呀。
但是使用 Anaconda，这些难以安装的包，都已经集成好了（还内置 conda 包管理工具，类似 pip），你直接用就行了。省事又省心。而且还可以通过可视化的界面进行包的管理。
- 可以方便地配置多个环境
Python 有 2.x 和 3.x 两个大版本。在不同的需求下，有时候你需要在不同的环境中使用Python，如果你不会使用 虚拟拟环境，也不会使用 Pythcarm 的话，那么试一试 Anaconda 吧，它可以很方便地实现环境的隔离和切换。绝对不会让你失望。
- 内置很多数据分析实用工具
Anaconda 号称是适用于企业级大数据分析的Python工具。它包含了720多个数据科学相关的开源包（如Pandas，Scipy等），在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。
- 内置了Jupyter NoteBook工具
有了这个工具，以后你不管是开发，调试，还是记录学习笔记，都可以在上面很完成，这也是本篇的重点。由于Anaconda里的工具太多，一一介绍也不现实，大家有兴趣可以去探索一下。
到官网下载 Anaconda 
安装完成后，还会提示你是否安装 VS Code，自行选择。不安装直接 Skip 就好。
点击打开 Anaconda 。会出现这个界面。第一眼，我看到了很多工具，包含 NoteBook，qtconsole，VS Ccode等。
这里就介绍一下，我最经常使用的 NoteBook 就好了。其他的大家自行尝试。
选择 NoteBook，点击 Launch，会启动浏览器打开一个 web 页面。
点击右上角的new，就可以进入 Python3 的交互界面。
来感受一下，如何使用这个工具。
每一行的命令，都在一个可编辑的输入框。即使你的命令输入有误，你也不用从头写代码，直接编辑后重新执行即可。
还有一点，命令的执行是可间断的，某个命令执行错误，不会导致整个程序中断，这将很方便我们调试代码，只要改完代码，再重新执行该行代码即可，而不用重新执行全部代码。
如果要高效的使用这个工具，你需要掌握一些快捷键。这里小明给你准备好了一些常用的。你只要多加练习就可以相当熟练。
| 快捷键 | 作用 | 说明 |
|---|---|---|
| Enter | 输入框换行 | |
| Shift-Enter | 运行本单元代码 | 并跳转至下单元 |
| Shift-Enter | 运行本单元代码 | 停留在本单元 |
| Alt-Enter | 运行本单元代码 | 其下插入新单元 |
在不同的模式下，你细心点会发现单元格的颜色也是变化的。以下字母，不区分大小写。
| 快捷键 | 作用 | 说明 |
|---|---|---|
| Enter | 进入编辑模式 | |
| Esc | 退出编辑状态 | |
| Y | 单元格转入代码状态 | |
| R | 单元格进入 Raw 状态 | |
| M | 单元格进入 Markdown 状态 |
| 快捷键 | 作用 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 设定 1 级标题 | |
| 2 | 设定 2 级标题 | |
| 3 | 设定 3 级标题 | |
| 4 | 设定 4 级标题 | |
| 5 | 设定 5 级标题 | |
| 6 | 设定 6 级标题 |
在 非编辑模式下，NoteBook 可以像 vi 一样使用。意味着大多数 vi 命令在这里也是适用的。
比如选择单个单元格，可以用 j和k。 比如删除单元格，可以用 dd。
其他的，还有一些和我们日常操作很像。
| 快捷键 | 作用 | 说明 |
|---|---|---|
| c | 复制选中的单元 | |
| x | 剪切选中的单元 | |
| shift-v | 粘贴到上方单元 | |
| v | 粘贴到下方单元 | |
| z | 恢复删除的最后一个单元 | |
| shift-m | 合并选中的单元 | |
| a | 在上方插入新单元 | |
| b | 在下方插入新单元 | |
| shitf-k | 向上连续选中单元格 | |
| shitf-j | 向下连续选中单元格 |
| 快捷键 | 作用 | 说明 |
|---|---|---|
| Tab | 代码补全或缩进 | |
| Shift-Tab | 提示 | |
| Ctrl-] | 缩进 | |
| Ctrl-[ | 解除缩进 | |
| Ctrl-D | 删除整行 | |
| Ctrl-Z | 撤消 | |
| Ctrl-Y | 取消撤消 | |
| Ctrl-Shift-Z | 取消撤消 | |
| Ctrl-A | 全选 | |
| Ctrl-U | 取消选择 | |
| Alt-U | 恢复选择 | |
| Ctrl-Home | 跳到单元开头 | |
| Ctrl-Up | 跳到单元开头 | |
| Ctrl-End | 跳到单元末尾 | |
| Ctrl-Down | 跳到单元末尾 | |
| Ctrl-Left | 跳到左边一个字首 | |
| Ctrl-Right | 跳到右边一个字首 | |
| Ctrl-Backspace | 删除前面一个字 | |
| Ctrl-Delete | 删除后面一个字 | |
| Ctrl-/ | 注释整行/撤销注释 | 仅代码状态有效 |
| Shift | 忽略 | |
| Ctrl-S | 保存当前 NoteBook |
| 快捷键 | 作用 | 说明 |
|---|---|---|
| f | 搜索并替换 | |
| l（L的小写） | 形状代码行号 | |
| h | 显示快捷键帮助 |
其实以上快捷键，在非编辑模式下，按 h 就会出现快捷键帮助菜单。
NoteBook 既然支持 Markdown ，你已经也能想到它可以用来记录学习笔记。 它提供多种常用的文件格式，md，rst，pdf等。如果你希望再次编辑，可以保存为ipynb，这是Jupyter的文件格式，可以再次打开进行编辑。
以前我学习 Pandas 的时候，也曾经使用它做过笔记，输出的是PDF文件，可以按目录导航，相当方便。
好了，大概就是这些内容。
