4月组队
纯小白~参考了很多大佬的配置
食物声音识别建模流程
一、环境配置
配置思路是 1、首先安装anaconda，配置好环境 2、根据电脑配置装需要的包 3、修改Jupyter notebook文件打开及保存路径（默认是在C盘）， step1:打开Anaconda Prompt,执行：jupyter notebook --generate-config step2:根据输出的路径，找到jupyter_notebook_config.py这个文件，用记事本打开 step3:创建要保存Jupyter notebook文件的文件夹，复制路径 step4:在jupyter_notebook_config.py文件中的c.NotebookApp.notebook_dir = "E:\Jupyterfiles"加上该路径，同时取消语句最前面的“#” step5:在Jupyter notebook快捷方式右键属性，删除目标中的“ %USERPROFILE%”,点击应用，确定，关闭。
加载数据
1）训练数据：!wget http://tianchi-competition.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/531887/train_sample.zip 2）测试数据：!wget http://tianchi-competition.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/531887/test_a.zip 明确建模目的
根据训练集中的音频数据所属的类别建立分类模型，并对测试集中的音频数据进行分类预测 可能采用的分类模型
采用CNN模型
声音分析的原理：是可以将声音的波普变成图像再进行分析
支持向量机/随机森林/卷积神经网络等 安装所需要的库
!pip install tensorflow --user
tensorflow的安装需要和python版本相匹配，一般直接都安装最新版的吧，可以省下好多麻烦
2）!pip install librosa --user
安装音视频处理库librosa，用于对音频数据进行处理提取特征
加载建模所需的库
import pandas/numpy/sklearn/tensorflow/librosa/glob/librosa.display/tqdm
1、基本库的导入
加载音频处理库
其他库