论文公式2

[SiriusXT]

论文公式2
和代码
alpha = torch.matmul(torch.cat([extra_vector.unsqueeze(2).repeat(1, 1, neighbor_vector.shape[2], 1),
neighbor_vector, neighbor_weight.unsqueeze(-1)], -1), self.w_1).squeeze(-1) 不一致，感觉论文公式有误？

[Mikrokosmos1997]

感谢对我们工作的关注！
我们的疏忽导致出现不一致，我们按照论文中的公式描述重新修改了代码并进行了测试，更新后的代码将在这几天上传。

[SiriusXT]

感谢对我们工作的关注！
我们的疏忽导致出现不一致，我们按照论文中的公式描述重新修改了代码并进行了测试，更新后的代码将在这几天上传。

感谢您的回复！
另外，文中所提及的反向位置嵌入觉得挺有道理，但是代码中似乎并未体现出反向。

[Mikrokosmos1997]

在utils.py文件的handle_data()函数中，我们对原序列进行了反转，这样在与位置向量的计算过程中，第一个位置向量对应着最后一个物品，第二个位置向量对应倒数第二个物品......
我们认为反转原序列比反转位置向量更加简单，同时两种方式都能达到反向位置嵌入的目标。

[SiriusXT]

还有一个问题：论文公式3对会话的的求和在代码中体现了，但是对会话的求平均却没发现？

[Mikrokosmos1997]

感谢指出。在最新的更新中，已经针对这两点进行修改，使得代码和论文中公式一致。