关于self数据集以及npy文件

[a12135179]

作者您好,有几个问题想请教您：
1.我有参考您在 #28 的转换npy档案，试图以cvc数据集做训练,但使用train.py后会显示以下错误且一直持续exception：

get_batch_gt: string index out of range
get_batch_gt: string index out of range
get_batch_gt: string index out of range
get_batch_gt: string index out of range
Exception: need at least one array to concatenate
Exception: 
Exception: 
Exception: 

想请教您当初以此 #28 之档案转换后有成功训练吗，#28 档案是否还须修正？以及数据集是否有什么修改或必须条件？

2.目前我试图以自己的数据集作为训练,是否只需要准备一对RGB及lwir图像及其标注档即可(cvc14 format to numpy)呢?
(或者请教MBNet的数据集格式标准)？
谢谢作者.

[CalayZhou]

您好，#28 只是一个代码参考，因为时间很久远了并且该代码也没有经过清洗，所以可能会有一些报错，需要根据实际报错检查修改；如果要以自己数据集训练，如果是采用MBNet的代码，可以按numpy格式一一对应就可以，最关键的就是四个坐标x1 y1 x2 y2

[2239891257]

您好，我是用7601kaist按照本文的格式生成npy文件并训练出来，测试的时候mr百分之98，感觉整个网络没有学习到东西，这是为什么？

[CalayZhou]

您好，可以可视化一下训练的标签与测试的标签，判断监督label是否有问题；另外，看一看训练过程的loss是否下降，判断训练过程是否有问题；最后，需要注意一下数据集的图片空间分辨率,CVC与KAIST是不一致的