基于Pytorch框架的CV-Transformer，包含针对多种网络的复现。
详细请访问 👉 https://blog.csdn.net/qq_36449741/article/details/118308150
conda create -n PTM python=3.7 -y
conda activate PTM
conda install pytorch torchvision cudatoolkit -c pytorch
pip install tqdm pyyaml tensorboardX prettytable pillow einops
- ⚡ Swin Transformer 👉 链接：CSDN_ChangeZH
- ⚡ NexT 👉 链接：CSDN_ChangeZH
- ⚡ RexT 👉 链接：CSDN_ChangeZH
--project # 项目名，即在--save_path下生成文件夹名称
--model_config # 模型配置文件
--dataset_config # 数据集配置文件
--train # 训练模式
--val # 验证模式
--test # 测试模式
--test_img_path # 测试文件夹路径
--topk # 测试结果保存为top-k，当k=5即top5
--devices # 运行gpu位置
--batch_size # 运行batch大小
--max_epochs # 训练最大代数
--val_interval # 每次测试、保存权重所隔代数
--save_path # 运行保存路径
--resume # 继续训练加载权重路径
--weight # 加载权重路径
--lr # 学习率
--gamma # 学习率衰减率
--milestones # 学习率衰减里程碑运行 python run.py --train 进行训练。
运行 python run.py --val 进行验证。
运行 python run.py --test 进行测试。