进程是资源分配的基本单位，，进程控制块（Process Control Block，PCB）描述进程的基本信息和运行状态，所谓的创建进程和撤销进程都是指对PCB的操作。
下图显示了4个程序创建了四个进程，这四个进程可以并发地去执行。
线程是独立调度的基本单位。
一个进程可以有多个线程，它们共享进程资源。
如下图所示：一个进程（Process）拥有多个线程（Thread）
I 拥有资源
进程是资源分配的基本单位，但是线程不拥有资源，线程只是可以访问隶属于进程的资源。
II调度
线程是独立调度的基本单位，在同一进程中，线程的切换不会引起进程切换，从一个进程最后弄得线程切换到另外一个进程中的线程，此时会引起进程切换。
III系统开销
由于创建和撤销进程时，系统都要位置分配或回收资源，如内存空间、I/O设备等，所付出的开销远远大于创建或撤销线程时的开销。类似的，在进行进程切换时，涉及当前执行进程CPU环境的保存和新调度进程CPU环境的设置，而线程的切换只需要保存和设置少量的寄存器内容，开销很小。
IV通信方面
线程之间通过直接读写统一进程中的数据就可以进行通信，而进程通信需要借助于IPC（Inter-Process Communication，进程间通信）其中提供了多种进程通信的方法，比如：
- 半双工Unix管道
- FIFOs（命名管道）
- 消息队列
- 信号量
- 共享内存 6.网络Socket
多进程适合在CPU密集型操作(cpu操作指令比较多，比如科学计算，位数多的浮点数运算上)
多线程适合在IO密集型操作(读写数据操作比较多的，比如爬虫上)
进程状态图如下所示：
1. 就绪状态(ready)：等待被调度 2. 运行状态(running) 3. 阻塞状态(waiting)：等待资源
注意点：
- 只有在就绪状态下可以相互切换，其他状态下都是单项切换。就绪状态的进程通过调度算法从而获得CPU时间，转为运行状态；而运行状态的进程，在分配给它的CPU时间片用完之后就会转为就绪状态，等待下一次调度。
- 阻塞状态是缺少需要的资源从而由运行状态转换而来的，但是该资源不包括CPU时间，缺少CPU时间就会从运行状态转为就绪状态。
不同环境的调度算法目标不同，因此需要针对不同环境来讨论调度算法。
批处理系统没有太多的用户操作，在该系统中，调度算法目标是保证吞吐量和周转时间（从提交到终止的时间）。
1.1 先来先服务 first-come first-serverd（FCFS）
按照请求的顺序进行调度。
有利于长作业，但不利于短作业，因为短作业必须一直等待前面的长作业执行完毕才能执行，而长作业又需要执行很长时间，造成了短作业等待时间过长。
1.2 短作业优先 shortest job first（SJF）
按估计运行时间最短的顺序进行调度。
长作业有可能会饿死，处于一直等待短作业执行完毕的状态。因为如果一直有短作业到来，那么长作业永远得不到调度。
1.3 最短剩余时间优先 shortest remaining time next（SRTN）
按估计剩余时间最短的顺序进行调度。
交互式系统有大量的用户交互操作，在该系统中调度算法的目标是快速地进行响应。
2.1 时间片轮转
将所有就绪进程按 FCFS 的原则排成一个队列，每次调度时，把 CPU 时间分配给队首进程，该进程可以执行一个时间片。当时间片用完时，由计时器发出时钟中断，调度程序便停止该进程的执行，并将它送往就绪队列的末尾，同时继续把 CPU 时间分配给队首的进程。
时间片轮转算法的效率和时间片的大小有很大关系：
- 因为进程切换都要保存进程的信息并且载入新进程的信息，如果时间片太小，会导致进程切换得太频繁，在进程切换上就会花过多时间。
- 而如果时间片过长，那么实时性就不能得到保证。
2.2 优先级调度
为每个进程分配一个优先级，按优先级进行调度。
为了防止低优先级的进程永远等不到调度，可以随着时间的推移增加等待进程的优先级。
2.3 多级反馈队列
一个进程需要执行 100 个时间片，如果采用时间片轮转调度算法，那么需要交换 100 次。
多级队列是为这种需要连续执行多个时间片的进程考虑，它设置了多个队列，每个队列时间片大小都不同，例如 1,2,4,8,..。进程在第一个队列没执行完，就会被移到下一个队列。这种方式下，之前的进程只需要交换 7 次。
每个队列优先权也不同，最上面的优先权最高。因此只有上一个队列没有进程在排队，才能调度当前队列上的进程。
可以将这种调度算法看成是时间片轮转调度算法和优先级调度算法的结合。
实时系统要求一个请求在一个确定时间内得到响应。
分为硬实时和软实时，前者必须满足绝对的截止时间，后者可以容忍一定的超时。
JAVA实现线程有两种方式，一种是继承Thread类，另一种是实现Runnable接口。
1. 继承Thread类
首先，需要关注其中的几个方法
-
Thread()：这是Thread类的一个构造方法，没有任何参数。
-
void start()：此方法是启动线程的方法，是线程类中最核心的方法。当调用这个方法之后，它就会启动线程。
-
void run()：此方法是Thread类中的一个普通方法，它的特殊之处仅仅在于start()方法会将它作为线程的起点
首先来创建一个Thread类的子类，并且覆盖Thread类中的run()方法。
package usethread;
public class MyThread extends Thread {
public void run() {
System.out.println("这是在另一个线程中执行的代码");
}
}
下面是一个使用MyThread类的例程。
package usethread;
public class UseMyThread {
public static void main(String[] args) {
MyThread myThread = new MyThread();
myThread.start();
}
}
控制台输出如下结果：
这是在另一个线程中执行的代码
2.使用Runnable接口
JAVA的类只能是单继承，也就是说，如果一个类为了使用线程而继承了Thread类，那么它就不能再继承别的类了。所以此处是一种脱离继承来使用线程的方法。这个方法的核心就是Runnable接口。
Myrunnable实现了Runnable接口，其run()方法就是线程回去执行的方法。
package usethread;
public class MyRunnable implements Runnable {
public void run() {
System.out.println("这是在另一个线程中执行的代码");
}
}
下面是例程，按照步骤分别创建MyRunnable类的实例，调用Thread相应的构造方法，最后启动线程。
package usethread;
public class UseRunnable {
public static void main(String[] args) {
//创建一个线程，参数为一个实现了Runnable接口的匿名类的实例
Thread thread = new Thread(new Runnable() {
public void run() {
System.out.println("这是在另一个线程中执行的代码。");
}
});
thread.start();
}
}
从本质上讲，无论是使用继承还是使用Runnable接口，其目的都是一样的。让线程执行我们写的一段代码。
用户态的轻量级线程，调度有用户控制，拥有自己的寄存器上下文和栈，切换基本没有内核切换的开销，切换灵活。
协程就是用户态线程，比内核线程低廉，切换阻塞成本低; 单调度器下，访问共享资源无需上锁，用于提高cpu单核的并发能力
缺点是 无法利用多核资源，只能开多进程才行，不过现在使用协程的语言都用到了多调度器的架构，单进程下的协程也能用多核了
对临界资源进行访问的那段代码称为临界区。
为了互斥访问临界资源，每个进程在进入临界区之前，需要先进行检查。
// entry section
// critical section;
// exit section- 同步：多个进程按一定顺序执行；
- 互斥：多个进程在同一时刻只有一个进程能进入临界区。
信号量（Semaphore）是一个整型变量，可以对其执行 down 和 up 操作，也就是常见的 P 和 V 操作。
- down : 如果信号量大于 0 ，执行 -1 操作；如果信号量等于 0，进程睡眠，等待信号量大于 0；
- up ：对信号量执行 +1 操作，唤醒睡眠的进程让其完成 down 操作。
down 和 up 操作需要被设计成原语，不可分割，通常的做法是在执行这些操作的时候屏蔽中断。
如果信号量的取值只能为 0 或者 1，那么就成为了 互斥量（Mutex） ，0 表示临界区已经加锁，1 表示临界区解锁。
typedef int semaphore;
semaphore mutex = 1;
void P1() {
down(&mutex);
// 临界区
up(&mutex);
}
void P2() {
down(&mutex);
// 临界区
up(&mutex);
} 使用信号量实现生产者-消费者问题
问题描述：使用一个缓冲区来保存物品，只有缓冲区没有满，生产者才可以放入物品；只有缓冲区不为空，消费者才可以拿走物品。
因为缓冲区属于临界资源，因此需要使用一个互斥量 mutex 来控制对缓冲区的互斥访问。
为了同步生产者和消费者的行为，需要记录缓冲区中物品的数量。数量可以使用信号量来进行统计，这里需要使用两个信号量：empty 记录空缓冲区的数量，full 记录满缓冲区的数量。其中，empty 信号量是在生产者进程中使用，当 empty 不为 0 时，生产者才可以放入物品；full 信号量是在消费者进程中使用，当 full 信号量不为 0 时，消费者才可以取走物品。
注意，不能先对缓冲区进行加锁，再测试信号量。也就是说，不能先执行 down(mutex) 再执行 down(empty)。如果这么做了，那么可能会出现这种情况：生产者对缓冲区加锁后，执行 down(empty) 操作，发现 empty = 0，此时生产者睡眠。消费者不能进入临界区，因为生产者对缓冲区加锁了，消费者就无法执行 up(empty) 操作，empty 永远都为 0，导致生产者永远等待下，不会释放锁，消费者因此也会永远等待下去。
#define N 100
typedef int semaphore;
semaphore mutex = 1;
semaphore empty = N;
semaphore full = 0;
void producer() {
while(TRUE) {
int item = produce_item();
down(&empty);
down(&mutex);
insert_item(item);
up(&mutex);
up(&full);
}
}
void consumer() {
while(TRUE) {
down(&full);
down(&mutex);
int item = remove_item();
consume_item(item);
up(&mutex);
up(&empty);
}
}使用信号量机制实现的生产者消费者问题需要客户端代码做很多控制，而管程把控制的代码独立出来，不仅不容易出错，也使得客户端代码调用更容易。
c 语言不支持管程，下面的示例代码使用了类 Pascal 语言来描述管程。示例代码的管程提供了 insert() 和 remove() 方法，客户端代码通过调用这两个方法来解决生产者-消费者问题。
monitor ProducerConsumer
integer i;
condition c;
procedure insert();
begin
// ...
end;
procedure remove();
begin
// ...
end;
end monitor;管程有一个重要特性：在一个时刻只能有一个进程使用管程。进程在无法继续执行的时候不能一直占用管程，否则其它进程永远不能使用管程。
管程引入了 条件变量 以及相关的操作：wait() 和 signal() 来实现同步操作。对条件变量执行 wait() 操作会导致调用进程阻塞，把管程让出来给另一个进程持有。signal() 操作用于唤醒被阻塞的进程。
使用管程实现生产者-消费者问题
// 管程
monitor ProducerConsumer
condition full, empty;
integer count := 0;
condition c;
procedure insert(item: integer);
begin
if count = N then wait(full);
insert_item(item);
count := count + 1;
if count = 1 then signal(empty);
end;
function remove: integer;
begin
if count = 0 then wait(empty);
remove = remove_item;
count := count - 1;
if count = N -1 then signal(full);
end;
end monitor;
// 生产者客户端
procedure producer
begin
while true do
begin
item = produce_item;
ProducerConsumer.insert(item);
end
end;
// 消费者客户端
procedure consumer
begin
while true do
begin
item = ProducerConsumer.remove;
consume_item(item);
end
end;生产者和消费者问题前面已经讨论过了。
允许多个进程同时对数据进行读操作，但是不允许读和写以及写和写操作同时发生。
一个整型变量 count 记录在对数据进行读操作的进程数量，一个互斥量 count_mutex 用于对 count 加锁，一个互斥量 data_mutex 用于对读写的数据加锁。
typedef int semaphore;
semaphore count_mutex = 1;
semaphore data_mutex = 1;
int count = 0;
void reader() {
while(TRUE) {
down(&count_mutex);
count++;
if(count == 1) down(&data_mutex); // 第一个读者需要对数据进行加锁，防止写进程访问
up(&count_mutex);
read();
down(&count_mutex);
count--;
if(count == 0) up(&data_mutex);
up(&count_mutex);
}
}
void writer() {
while(TRUE) {
down(&data_mutex);
write();
up(&data_mutex);
}
}以下内容由 @Bandi Yugandhar 提供。
The first case may result Writer to starve. This case favous Writers i.e no writer, once added to the queue, shall be kept waiting longer than absolutely necessary(only when there are readers that entered the queue before the writer).
int readcount, writecount; //(initial value = 0)
semaphore rmutex, wmutex, readLock, resource; //(initial value = 1)
//READER
void reader() {
<ENTRY Section>
down(&readLock); // reader is trying to enter
down(&rmutex); // lock to increase readcount
readcount++;
if (readcount == 1)
down(&resource); //if you are the first reader then lock the resource
up(&rmutex); //release for other readers
up(&readLock); //Done with trying to access the resource
<CRITICAL Section>
//reading is performed
<EXIT Section>
down(&rmutex); //reserve exit section - avoids race condition with readers
readcount--; //indicate you're leaving
if (readcount == 0) //checks if you are last reader leaving
up(&resource); //if last, you must release the locked resource
up(&rmutex); //release exit section for other readers
}
//WRITER
void writer() {
<ENTRY Section>
down(&wmutex); //reserve entry section for writers - avoids race conditions
writecount++; //report yourself as a writer entering
if (writecount == 1) //checks if you're first writer
down(&readLock); //if you're first, then you must lock the readers out. Prevent them from trying to enter CS
up(&wmutex); //release entry section
<CRITICAL Section>
down(&resource); //reserve the resource for yourself - prevents other writers from simultaneously editing the shared resource
//writing is performed
up(&resource); //release file
<EXIT Section>
down(&wmutex); //reserve exit section
writecount--; //indicate you're leaving
if (writecount == 0) //checks if you're the last writer
up(&readLock); //if you're last writer, you must unlock the readers. Allows them to try enter CS for reading
up(&wmutex); //release exit section
}
We can observe that every reader is forced to acquire ReadLock. On the otherhand, writers doesn’t need to lock individually. Once the first writer locks the ReadLock, it will be released only when there is no writer left in the queue.
From the both cases we observed that either reader or writer has to starve. Below solutionadds the constraint that no thread shall be allowed to starve; that is, the operation of obtaining a lock on the shared data will always terminate in a bounded amount of time.
int readCount; // init to 0; number of readers currently accessing resource
// all semaphores initialised to 1
Semaphore resourceAccess; // controls access (read/write) to the resource
Semaphore readCountAccess; // for syncing changes to shared variable readCount
Semaphore serviceQueue; // FAIRNESS: preserves ordering of requests (signaling must be FIFO)
void writer()
{
down(&serviceQueue); // wait in line to be servicexs
// <ENTER>
down(&resourceAccess); // request exclusive access to resource
// </ENTER>
up(&serviceQueue); // let next in line be serviced
// <WRITE>
writeResource(); // writing is performed
// </WRITE>
// <EXIT>
up(&resourceAccess); // release resource access for next reader/writer
// </EXIT>
}
void reader()
{
down(&serviceQueue); // wait in line to be serviced
down(&readCountAccess); // request exclusive access to readCount
// <ENTER>
if (readCount == 0) // if there are no readers already reading:
down(&resourceAccess); // request resource access for readers (writers blocked)
readCount++; // update count of active readers
// </ENTER>
up(&serviceQueue); // let next in line be serviced
up(&readCountAccess); // release access to readCount
// <READ>
readResource(); // reading is performed
// </READ>
down(&readCountAccess); // request exclusive access to readCount
// <EXIT>
readCount--; // update count of active readers
if (readCount == 0) // if there are no readers left:
up(&resourceAccess); // release resource access for all
// </EXIT>
up(&readCountAccess); // release access to readCount
}
五个哲学家围着一张圆桌，每个哲学家面前放着食物。哲学家的生活有两种交替活动：吃饭以及思考。当一个哲学家吃饭时，需要先拿起自己左右两边的两根筷子，并且一次只能拿起一根筷子。
下面是一种错误的解法，考虑到如果所有哲学家同时拿起左手边的筷子，那么就无法拿起右手边的筷子，造成死锁。
#define N 5
void philosopher(int i) {
while(TRUE) {
think();
take(i); // 拿起左边的筷子
take((i+1)%N); // 拿起右边的筷子
eat();
put(i);
put((i+1)%N);
}
}为了防止死锁的发生，可以设置两个条件：
- 必须同时拿起左右两根筷子；
- 只有在两个邻居都没有进餐的情况下才允许进餐。
#define N 5
#define LEFT (i + N - 1) % N // 左邻居
#define RIGHT (i + 1) % N // 右邻居
#define THINKING 0
#define HUNGRY 1
#define EATING 2
typedef int semaphore;
int state[N]; // 跟踪每个哲学家的状态
semaphore mutex = 1; // 临界区的互斥
semaphore s[N]; // 每个哲学家一个信号量
void philosopher(int i) {
while(TRUE) {
think();
take_two(i);
eat();
put_two(i);
}
}
void take_two(int i) {
down(&mutex);
state[i] = HUNGRY;
test(i);
up(&mutex);
down(&s[i]);
}
void put_two(i) {
down(&mutex);
state[i] = THINKING;
test(LEFT);
test(RIGHT);
up(&mutex);
}
void test(i) { // 尝试拿起两把筷子
if(state[i] == HUNGRY && state[LEFT] != EATING && state[RIGHT] !=EATING) {
state[i] = EATING;
up(&s[i]);
}
}进程同步与进程通信很容易混淆，它们的区别在于：
- 进程同步：控制多个进程按一定顺序执行；
- 进程通信：进程间传输信息。
进程通信是一种手段，而进程同步是一种目的。也可以说，为了能够达到进程同步的目的，需要让进程进行通信，传输一些进程同步所需要的信息。
管道是通过调用 pipe 函数创建的，fd[0] 用于读，fd[1] 用于写。
#include <unistd.h>
int pipe(int fd[2]);它具有以下限制：
- 只支持半双工通信（单向交替传输）；
- 只能在父子进程中使用。
也称为命名管道，去除了管道只能在父子进程中使用的限制。
#include <sys/stat.h>
int mkfifo(const char *path, mode_t mode);
int mkfifoat(int fd, const char *path, mode_t mode);FIFO 常用于客户-服务器应用程序中，FIFO 用作汇聚点，在客户进程和服务器进程之间传递数据。
相比于 FIFO，消息队列具有以下优点：
- 消息队列可以独立于读写进程存在，从而避免了 FIFO 中同步管道的打开和关闭时可能产生的困难；
- 避免了 FIFO 的同步阻塞问题，不需要进程自己提供同步方法；
- 读进程可以根据消息类型有选择地接收消息，而不像 FIFO 那样只能默认地接收。
它是一个计数器，用于为多个进程提供对共享数据对象的访问。
允许多个进程共享一个给定的存储区。因为数据不需要在进程之间复制，所以这是最快的一种 IPC。
需要使用信号量用来同步对共享存储的访问。
多个进程可以将同一个文件映射到它们的地址空间从而实现共享内存。另外 XSI 共享内存不是使用文件，而是使用使用内存的匿名段。
与其它通信机制不同的是，它可用于不同机器间的进程通信。