LightGCN复现问题可能受到 "l2_reg_loss" 和 "bpr计算中负采样方式" 的影响

[ChanglongZheng]

hi，余老师，在看您的代码的时候，我发现和LightGCN的代码是有些不同的。

1. l2_reg_loss的设置，LightGCN中是使用了0层embedding去计算reg_loss的
   
   去实验了一下，即使不使用较小的学习率，也能够提升到和论文接近的指标。
   

2. LightGCN-torch版本中，计算bpr loss时使用的负采样也是不一样的，如下图
   

因为我自己在跑LightGCN的时候遇到了复现不出来LightGCN结果的问题，也看到有其他人在问这个问题，所以请您看看会不会有以上的原因。

[Coder-Yu]

第一个应该是有影响的 你可以试一下

负采样所有算法都一样的 应该问题不大

[ChanglongZheng]

非常感谢您的回复！

我测试的结果是，

• 不同的reg_loss计算方法在LightGCN上会有影响，使用LightGCN原文中用0层embedding计算reg_loss可以复现出来LightGCN的结果；在SimGCL上没有影响，SimGCL依然保持了论文中的性能。
  

• 负采样算法影响会有一些影响，在不同的模型上表现不同，具体哪个好也无法下定论，所以采用一样的负采样是可以的。

[Coder-Yu]

好的 你可以提交一个PR fix一下LightGCN