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Trucos para bibliotecas

Documentación para la solución de problemas que encontramos en la vida bibliotecaria.

Si quisieras contribuir escribe un correo a segutierrez (arroba) colmex.mx

Scripts en línea para ciertas tareas

Para editar textos: https://onlinetexttools.com/

Para editar CSVs https://onlinecsvtools.com/

Para PNGs https://onlinepngtools.com/

Scripts para la terminal de Windows

1) Crear una lista con los nombres de archivos en una carpeta

  1. Abrir terminal (botón windows + escribir "terminal")
  2. Se copia la ruta del archivo donde están tus archivos, por ejemplo: "C:\Users\xxx\Dropbox\A_Proyectos\Zapata\xxx" (que está en la barra superior de tu explorador de archivos)
  3. En la terminal se escribe "cd" y luego botón derecho (eso hace que se pegue la ruta "C:...."). Por ejemplo:
cd C:\Users\xxx\Dropbox\A_Proyectos\Zapata\xxx
  1. Una vez hecho esto se escribe:
dir /s > nombres_de_mis_archivos.txt

(donde dir significa "enlistar archivos"; /s significa enlistar subcarpetas; > significa "guardar en"; y después se escribe el nombre de archivo donde se va a guardar)

2) Crear una csv con los nombres de tus archivos (y sus rutas de carpeta)

Sigues los pasos 1, 2 y 3 de 1)

  1. Una vez hecho esto se escribe:
dir /a /s /b > misarchivos.csv

(donde dir significa "enlistar archivos"; /a significa "muestra todos los archivos" (viene de "all" en inglés); /s significa "enlista las subcarpetas"; /b significa "muéstralos en formato simple" (viene de "bare" en inglés); > significa "guardar en"; y después se escribe el nombre de archivo donde se va a guardar)

Cambiar el tipo de archivo de un documento

Sigues los pasos 1, 2 y 3 de 1)

  1. Una vez hecho esto se escribe:
ren *.tei *xml

(para cambiar todos los .tei a .xml

Quitar espacios y reemplazarlos por guiones bajos

cmd /e:on /v:on /c "for %f in ("* *.txt") do (set "n=%~nxf" & set "n=!n: =_!" & ren "%~ff" "!n!" )"

Convertir pdfs a texto

FORFILES /M *.pdf /C "cmd /c pdftotext @file"

Primero se tienen que descargar https://www.xpdfreader.com/download.html y establecer correctamente las variables de entorno. Para más detalles ver: https://prezi.com/bqmznyehjtul/extraccion-de-texto/

Scripts en R

Comparar dos colecciones y crear diagrama de Venn

Convertir calendario (.ics) a dataframe

Obtener número de vacíos por columna

Transformar YYYYMMDD a YYYY/MM/DD

Convertir carpeta con TXTs a un data frame

Scripts en python

Transformando los nombres de un archivo con acentos y eñes a ASCII

import os
import unidecode #para esto habrá que hacer pip install unidecode

src_dir = #aquí se pone la dirección de la carpeta
for file_name in os.listdir(src_dir): 
    normalized = unidecode.unidecode(file_name)
    #print(file_name, normalized)
    os.rename(os.path.join(src_dir,file_name), os.path.join(src_dir, normalized))

Agregando un prefijo a los nombres de archivo

os.chdir("")  #aquí se pone la dirección de la carpeta
os.getcwd()

from glob import glob
pre = "2011_" #<- aquí se agrega el prefijo que se quiera poner
[os.rename(f, "{}{}".format(pre, f)) for f in glob("*.pdf")]

Programas útiles

Text Mining

Orange

  1. Instalar Anaconda para tu sistema operativo https://www.anaconda.com/download/
  2. Instalar orange3-text: https://github.com/biolab/orange3-text

a) En el Anaconda Prompt primero añadir "add conda-forge" a tus canalees:

conda config --add channels conda-forge

b) Después se instala orange text

conda install orange3-text

c) Luego se abre el programa con:

python -m Orange.canvas

Bibliometrías

Citedby (API de Scielo con python)

  1. Instalar con pip

pip install citedbyapi

  1. Abrir en terminal python o abrir IDE con interpretador
from citedby import client

client.RestfulClient()

cl.citedby_doi("10.1016/j.jenvp.2005.08.002")

Bibliometrix (paquete de R)

  1. Instalar paquete

install.packages("bibliometrix", dependencies= TRUE) ###instala el paquete bibliometrix y todas las dependencias

  1. Leer archivo bib exportado desde Scopus

archivo <- readFiles("http://www.bibliometrix.org/datasets/savedrecs.bib")

  1. Convertir archivo bib a df

df <- convert2df(archivo, dbsource = "scopus", format = "bibtex")