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File metadata and controls

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LM Studio部署方式

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官方文档:https://lmstudio.ai/docs/welcome
官网下载:https://lmstudio.ai/

设备支持列表

  • Apple Silicon Mac (M1/M2/M3) with macOS 13.6 or newer
  • Windows / Linux PC with a processor that supports AVX2 (typically newer PCs)
  • 16GB+ of RAM is recommended. For PCs, 6GB+ of VRAM is recommended
  • NVIDIA/AMD GPUs supported

部署&使用教程

1 、首先去官网下载,选择你的操作系统对应的安装版本,下载并安装。
2 、去网上下载gguf格式的文件到本地,整理为三级文件夹结构 (如/models/shareAI/llama3-dpo-zh/xxx.gguf)。
3 、进行模型导入、选择对话预设模板,进行加载使用。
具体可参考视频演示: b站视频教程

API调用

首先,点击LM Studio的“Start Server”按钮打开api server,然后使用下面样例代码即可调用:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="http://localhost:1234/v1", api_key="lm-studio")

completion = client.chat.completions.create(
  model="shareAI/llama3-dpo-zh", # 需修改为你的具体模型信息
  messages=[
    {"role": "system", "content": "you are a helpful bot."},
    {"role": "user", "content": "讲个笑话"}
  ],
  temperature=0.7,
  stop=["<|eot_id|>","<|eos_id|>"],
)

print(completion.choices[0].message)