Skip to content

Latest commit

 

History

History
17 lines (12 loc) · 1.03 KB

README.md

File metadata and controls

17 lines (12 loc) · 1.03 KB

Árvore De Decisões

Tecnologias usadas:

  • Python com bilbiotecas: Numpy, Pandas, Matplotlib, Sklearn e pydotplus.

A Análise:

  • Análise de dados de pacientes que fizeram o teste para o SARS-Cov-2.
  • Nesta análise foi preciso primeiramente tratar o dados e pegar os registros que contém os dados que precisamos.
  • Os dados usados são os exames de Hemoglobin, Leukocytes, Basophils, Proteina C reativa mg/dL.
  • Após isso foi criado uma árvore de decisões e através desta árvore eu descubro qual a feature de maior importância, os Leukocytes.


⭐️ From DarlanNoetzold