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Building Change Detection Using High Resolution　Remotely Sensed Data and GIS #15

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KenichiSasaki opened this issue Nov 5, 2019 · 0 comments
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Building Change Detection Using High Resolution　Remotely Sensed Data and GIS #15

KenichiSasaki opened this issue Nov 5, 2019 · 0 comments
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Feature Engineering Feature Extraction Machine Learning Method Employ machine learning method Satellite Imagery Paper about satellite image classification Statistical Method Employ classic statistical method

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@KenichiSasaki
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Collaborator

KenichiSasaki commented Nov 5, 2019 •
edited

概要

  • アルゴリズム論文(2016)
  • GISから建物の形状を抽出し，それぞれの建物に対して災害後の建物がIntact/ destructedを識別する手法

アルゴリズム

  • GISから建物の形状と位置を取得
  • 衛星画像の輝度調整等のフィルタリング
  • GISから得た建物の該当範囲からそれぞれ特徴量を計算
    • Canny法でエッジ検出し，Detected Part of Contour(DPC)と呼ばれるエッジがどの程度変化しているかを表す指標の計算
    • テクスチャをCoocurrence Matrixを用いて計算
      • グレースケール画像において輝度がどの程度一様か
  • k近傍法(k-NN)を用いて2値分類

実装

  • 東北震災時の釜石の画像を解析
  • 画像とGISはそれぞれWorld-view3とOpenStreetMapを使用
  • All study caseで精度8割を超えた
    2019-11-04_18h29_48

所感

  • 今までの建物の差分検知は前後の画像を取得して行われてきたが，撮影条件がほぼ同じ出ない限り比較が難しかったため，GISを利用しその拡張性を上げた
  • 建物単体の比較であるため専用の特徴量を開発して精度を上げた
  • GIS情報を積極的に活用した例として面白い，GISを補助的に用いる例は多いようだが，GISのみで建物の情報を取得するのはあまり行われていないらしい
  • 影除去，スペクトル情報の付与，3D画像情報の付与などで精度が向上できそう
@KenichiSasaki KenichiSasaki added Feature Engineering Feature Extraction Machine Learning Method Employ machine learning method Satellite Imagery Paper about satellite image classification Statistical Method Employ classic statistical method labels Nov 5, 2019
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Assignees
No one assigned
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Feature Engineering Feature Extraction Machine Learning Method Employ machine learning method Satellite Imagery Paper about satellite image classification Statistical Method Employ classic statistical method
Projects
None yet
Milestone
No milestone
Development

No branches or pull requests
1 participant
@KenichiSasaki