- 딥리워드 101은 실습형 강화학습 스터디 그룹 딥리워드에서 진행하는 핸즈온 방식의 월례 행사입니다.
- 주최 : 딥리워드 (사이트, 페이스북 그룹) / 주관 : 싸이버스 셀프캠프 / 후원 : Cosmic BC
행사 히스토리
| 연 | 월 | 행사 내용 | 이벤트 링크 | 실습 저장소 |
|---|---|---|---|---|
| 2019 | 6 | 세션 1 - 강화학습 기초 및 환경 설정 세션 2 - AlphaStar 실습 (1) |
등록 | 6월 자료 |
| 2019 | 7 | 세션 1 - RL 기본 알고리즘 - DP, MC, TD 세션 2 - AlphaStar 실습 (2) |
등록 | 7월 자료 |
| 2019 | 8 | 세션 1 - RL Basic - TD, Multi-Step, Eligibility Trace 세션 2 - Deep RL Hands-on - PyTorch 기초, The Cross-Entropy Method |
등록 | 8월 자료 |
| 2019 | 10 | 세션 1 - Deep RL Hands-on : Tabular Laerning, Bellman Eq. DQN Basic 세션 2 - UnityML Basic : Unity ML agent quick guide |
등록 | 10월 자료 |
- 준비사항 공통
- 개인 노트북 지참
- 발표자 : 박혜진
- 강화학습 기본 컨셉, 파이토치 기본 문법, 간단한 신경망 코드 이해 가능해야 합니다. 지난 8월 행사에 이어서, 딥마인드의 DQN 구현 실습을 합니다.
- 실습 환경 준비 사항 : 없음
- 발표자료
- 발표자 : 이경만
- 유니티의 강화학습 프레임워크 Unity ML을 소개하고, 에이전트를 만들어 학습하는 간단한 실습을 합니다.
- 실습 환경 준비 사항 : 없음
- 발표자료