Nesse projetos são aplicação de modelos machine learning no R e python scripts rodar em Azure ML esse projetos práticos da formação cientista de dados da Data Science Academy.
- Modelos classificação, regressão
- Python
- R
- Azure
- Azure machine learning
Projeto | Link |
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Modelo machine learning - Classificação Iris | |
Modelo machine learning - Regressão Bike |
# Demo modelo machine learning
# Variável que controla a execução do script
Azure <- FALSE
# Execução de acordo com o valor da variável Azure
if(Azure){
source("src/Tools.R")
Bikes <- maml.mapInputPort(1)
Bikes$dteday <- set.asPOSIXct(Bikes)
}else{
source("Tools.R")
Bikes <- read.csv("datasets/bikes.csv", sep = ",", header = T, stringsAsFactors = F )
Bikes$dteday <- char.toPOSIXct(Bikes)
}
# Pacote dplyr
require(dplyr)
print("Dimensões do dataframe antes das operações de transformação:")
print(dim(Bikes))
# Filtrando o dataframe
Bikes <- Bikes %>% filter(cnt > 100)
print("Dimensões do dataframe após as operações de transformação:")
print(dim(Bikes))
# Biblioteca ggplot2
require(ggplot2)
qplot(dteday, cnt, data = subset(Bikes, hr == 9), geom = "line")
# Resultado
if(Azure) maml.mapOutputPort("Bikes")
Documentação - Azure machine learning
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