Water meter identification project
1.需要先运行wm_train.py文件，生成定位模型，用到的数据集是newdatares文件下的所有图片，这些图片是我标注了上下左右四个坐标的，这些坐标在图片的命名中，这些是训练数据集，通过训练，新的灰度图进来，可以直接定位到包含5各数字的矩形块。我的newdatares里面有几个图片例子
2.再运行d_train.py文件，生成识别模型，用到的数据集是pic文件夹下的图片，图片人工标注的水表数字在图片命名中，方便取出。我的pic同样提供了几个例子
3.运行test.py文件进行测试，提供的接口是type可以选1或者0，img_file可以上传本地图片到聚合图床生成图片url地址进行测试，如果是灰度图需要运行两个网络先定位再识别，如果是传感器拍摄的二值化的图只需要识别。
4.注：我把d_model.py和wm_model.py两个模型文件删除了。我觉得做水表识别的朋友可以借鉴我这个深度学习的思路，效果很好。