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- api : atan2
args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor
infer_meta :
func : Atan2InferMeta
kernel :
func : atan2
backward : atan2_grad
- api : bernoulli
args : (Tensor x)
output : Tensor
infer_meta :
func : UnchangedInferMeta
kernel :
func : bernoulli
- api : cholesky
args : (Tensor x, bool upper=false)
output : Tensor
infer_meta :
func : CholeskyInferMeta
kernel :
func : cholesky
backward : cholesky_grad
- api : cholesky_solve
args : (Tensor x, Tensor y, bool upper=false)
output : Tensor
infer_meta :
func : CholeskySolveInferMeta
kernel :
func : cholesky_solve
backward : cholesky_solve_grad
- api : cross
args : (Tensor x, Tensor y, int axis = 9)
output : Tensor
infer_meta :
func : CrossInferMeta
kernel :
func : cross
data_type : x
backward : cross_grad
- api : diag
args : (Tensor x, int offset = 0, float padding_value = 0.0)
output : Tensor
infer_meta :
func : DiagInferMeta
kernel :
func : diag
backward : diag_grad
- api : diagonal
args : (Tensor x, int offset = 0, int axis1 = 0, int axis2 = 1)
output : Tensor
infer_meta :
func : DiagonalInferMeta
kernel :
func : diagonal
backward : diagonal_grad
- api : digamma
args : (Tensor x)
output : Tensor
infer_meta :
func : UnchangedInferMeta
kernel :
func : digamma
backward : digamma_grad
- api : dist
args : (Tensor x, Tensor y, float p = 2.0)
output : Tensor
infer_meta :
func : DistInferMeta
kernel :
func : dist
backward : dist_grad
- api : dot
args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor
infer_meta :
func : DotInferMeta
kernel :
func : dot
data_type : x
backward : dot_grad
- api : erf
args : (Tensor x)
output : Tensor
infer_meta :
func : UnchangedInferMeta
kernel :
func : erf
backward : erf_grad
- api : graph_send_uv
args : (Tensor x, Tensor y, Tensor src_index, Tensor dst_index, str message_op = "ADD")
output : Tensor(out)
infer_meta :
func : GraphSendUVInferMeta
kernel :
func : graph_send_uv
data_type : x
backward : graph_send_uv_grad
- api : lgamma
args : (Tensor x)
output : Tensor(out)
infer_meta :
func : UnchangedInferMeta
kernel :
func : lgamma
backward : lgamma_grad
- api : mv
args : (Tensor x, Tensor vec)
output : Tensor
infer_meta :
func : MvInferMeta
kernel :
func : mv
backward : mv_grad
- api : poisson
args : (Tensor x)
output : Tensor
infer_meta :
func : UnchangedInferMeta
kernel :
func : poisson
backward : poisson_grad
- api : solve
args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor
infer_meta :
func : SolveInferMeta
kernel :
func : solve
data_type : x
backward : solve_grad
- api : trace
args : (Tensor x, int offset = 0, int axis1 = 0, int axis2 = 1)
output : Tensor
infer_meta :
func : TraceInferMeta
kernel :
func : trace
backward : trace_grad
- api : trunc
args : (Tensor x)
output : Tensor
infer_meta :
func : UnchangedInferMeta
kernel :
func : trunc
backward : trunc_grad