请教一点代码问题

[hsm1997]

关于在单位阵上做卷积，单位阵里有很多0啊，局部信息不会丢失嘛，（还是我理解错了）
比如这段代码里：

RepMLP/repmlp.py

Line 107 in 55c7677

def _convert_conv_to_fc(self, conv_kernel, conv_bias):

假设输入就是(1,1,3,3), groups=1, c_in=c_out=1, 就是简单地在一张(3,3)的图上做一个3x3卷积。
I = torch.eye(9).repeat(1,1).reshape(9,1,3,3)
I = tensor([[[[1., 0., 0.],
[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.]]],
[[[0., 1., 0.],
[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.]]],
[[[0., 0., 1.],
[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.]]],
[[[0., 0., 0.],
[1., 0., 0.],
[0., 0., 0.]]],
[[[0., 0., 0.],
[0., 1., 0.],
[0., 0., 0.]]],
[[[0., 0., 0.],
[0., 0., 1.],
[0., 0., 0.]]],
[[[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.],
[1., 0., 0.]]],
[[[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.],
[0., 1., 0.]]],
[[[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.],
[0., 0., 1.]]]])

在这个上面做卷积，I的形状是(9,1,3,3)，每个(3,3)中只有一个值不为0，卷积后reshape回去，也只有对角元上不为0，这样做(9,9)x(9,1)的矩阵乘的话，相当与给(3,3)里的每一个元素乘了一个单独的值，也不是卷积吧。