Skip to content

Latest commit

 

History

History
21 lines (15 loc) · 1.51 KB

README.md

File metadata and controls

21 lines (15 loc) · 1.51 KB

Visualización de la información

Docentes: Paola Corrales y Yanina Bellini Saibene

Esta materia forma parte del ciclo de formación en análisis de datos de la Diplomatura en análisis de datos aplicados al desarrollo de políticas públicas De la Universidad Nacional Guillermo Brown.

Los contenidos generales de la materia son:

  • Nociones básicas de visualización. Visualizar para explorar. Visualizar para comunicar.
  • Observaciones y variables. Seleccionando la visualización adecuada para mis datos.
  • Presentación de datos. Visualización de tablas. Visualización con gráficos.
  • Herramientas para el análisis y visualización de datos.
  • El uso del color.
  • Problemas derivados de la visualización de los datos.
  • Análisis crítico de los métodos de visualización.
  • Aplicaciones en R y Tableau.

Modalidad de cursada: modalidad on-line con encuentros sincrónicos semanales de tres horas, clases asincrónicas e interacción en el campus de la diplomatura. La materia se aprueba con la participación activa en el foro analizando los casos de uso de visualización, la presentación de un gráfico (concurso del gráfico más feo) y un trabajo final con foco en las visualizaciones utilizadas.

Sitio web de la materia

Pueden acceder a los resultados del concurso del gráfico más feo y del trabajo final que los estudiantes realizan durante la materia en el sitio web de la materia: https://diplodatosunab.github.io/visualizacion/