Title: pythonista-weekly : Pyw 425 Date: 2019-12-04 15:16 Tags: Weekly,pythonweekly,Zh Slug: pyw-425
原文: https://mailchi.mp/pythonweekly/python-weekly-issue-425
翻译:Dustyposa
Vettery是一个招聘网站,它改变了人们应聘或者雇佣的方式。准备好换工作地方了吗?免费制作简历,你的薪资你说了算,现在就和顶级雇主的HR联系吧!
在本篇文章,你将学习到如何用OpenCV and Deep Learning
实现人类活动识别(Human Activity Recognition)。我们的人类活动识别模型可以识别超过400种活动,准确率达 78.4-94.5% (取决于任务类别)。
CV 教程新系列?
我如何使用数据科学能力为家庭购置新车找到最划算的方式。
改变生活第一步,就是 python 数据路!
GNES
是一个基于深度神经网络的开源云原生语义搜索解决方案。这篇文章展示了你如何使用最新的GENS Flow Api and Tensorflow 2.0
去构建一个视频语义搜索系统。
视频搜索,下一步会是什么?
最好将文档作为开发过程的一部分。Sphinx和Tox
一起使用,能让文档编写更顺畅并且更美观!
何以解项目,唯有项目文档。
与世界上最流行的编程语言创建者进行关于减轻大脑消耗从而更好地工作的对话。
coding fun is important!
留存率可以说是新的市场财富,但是它的计算并不总是很容易。但是有了这个简单的Python
脚本,那么一切都不一样了!
计算力 get!
这篇文章将会介绍几种使用pandas iloc 函数的
选择列数据的技巧。
pandas 进阶,熟记 api 是真理。
新手和老手真不一样!(你所不知道的骚操作。。)
这篇教程中向你展示了如何创建一个Seaborn 箱体图
。将会进行语法解释,以及向你展示几个有步骤的用Seaborn
创建箱体图的例子。
越来越简单才是真理~
在这个项目中,我们将为一个在线的专业数据科学社区-Kaggle
推荐增加收益的建议。我们将分析一份Kaggle 用户调查
,试着去了解公司是否有潜在的收益增长的点。
可以参照思路,扩大业务!
一窥无人驾驶汽车使用的技术。
快快来上车!鼎力推荐!
emm,这是一个问题
用Python制作一个全能的领英机器人 (15min)
engine?
PyCon Africa 2019 Videos (20个视频)
大佬的感悟
Flan Scan
是一个轻量级的网络漏洞扫描器。使用Flan Scan
,你可以轻松地发现你网络的开放端口,验证服务及其版本,并且获得影响网络相关的CVE
列表。
安全治理,人人有责!
用Google位置数据
生成一个可交互的地理热力图。
制作炫酷数据图的好助手~值得学习
NBoost
是一个可扩展的搜索引擎增强平台,可用于开发和部署最新的模型以提高搜索质量。
NB!
一个创建复杂的scikit-learn
管道的基于图的函数API
生态越来越多~懒是第一生产力
Relé使与谷歌PubSub
的集成变得简单明了了。
致力于造出更好用的轮子~~
好多客户端都是起于这样
最严格和最苛刻的Python
检测工具。
叫板 mypy?
Chepy
是一个Python
库,有一个方便的客户端可用来实现CyberChef
的一些功能。
看吧!cli 出现!
用Python
编写的基于文件的key-value
数据库。
sqlite ???
基于二维码的考勤监控及自动化。具有动态身份认证(密钥生成)及验证功能。
创意无限~动手就行
何以致命,唯有考勤
Corsy
是一个轻量级程序,它扫描CORS
实现中所有已知的错误配置。
肯定会出现一个集成的扫描工具!
使用Pytouch
从单个图像实现3D Ken Burns
效果。
论文+代码~
parliament
is an AWS IAM linting library.
Qiling
是一个高级的二进制仿真框架。
看名字!!! 麒麟!
一个用于深度神经网络的可完全定制硬件合成编译器。
Appelpy
是Python 的 Applied Econometrics 库
。它试着在拥有简单的语法(例如: Stata)软实力和使用Python
面向对象编程作为数据建模工作流的一部分的硬实力之间构建一座桥梁。
许多研究员和分析师大量的工作处理的数据都是文本或者稀疏结构的文本和图像。许多教程,练习和包假设数据都是很纯净的,或者忽略了为了数据分析准备此类数据需要的转换。本话题将会重点讲解这种数据的转化,展示在教程中如果没有纯净的数据将会发生什么,以及了解这些数据项目需求的建议。
在这里,我们将了解Invoke
,一个帮助我们使我们的工具更加容易使用和管理的Python
库。我们将从你现在就可以使用的简单技巧开始,一直到更高级的使用Invoke
帮助管理员从有很多应用的mono-repo
进行构建和部署。
❤️ Happy Pythonic ;-(Posa私人无责任播报)
Django 3.0来啦!
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