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- MegEngine最新版本发布！新增支持寒武纪思元系列AI芯片训练和推理 🚀
- 美图AI视觉大模型MiracleVision通过备案，将向公众开放 👁️
- 三星将在CES 2024发布扫拖机器人新品，升级AI功能与蒸气洗净技术 🤖
- 一文看懂2024年AI趋势 🚀🔮
要点解析:
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《我的世界》中，AI控制的角色通过全新的基于语言的AI角色扮演框架LARP展现更高的认知复杂度。LARP模块化结构包括认知、人格、记忆、决策等组成部分，通过流程协同实现智能体行为更接近人类。
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LARP的记忆模块包括长期记忆、工作(短期)记忆和记忆处理系统，通过自然语言输入和遗忘机制实现智能体的记忆提取。决策模块将大目标拆解成子任务，利用语言模型确定执行顺序，最终通过环境交互执行，更新智能体的技能。
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为模拟真人，LARP引入时间变化的遗忘机制，根据心理学定律设定衰减参数。在性格塑造上，基于不同性格数据集预训练基础模型，通过指令数据集和低秩适配模型微调，实现智能体的多样性。
http://www.qbitai.com/?p=111189
要点解析:
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IT之家1月2日消息，沃尔玛在海外平台误上架了Galaxy S24+手机，曝光了绝大部分参数及全新的“Onyx Black”配色，未公布价格。截至发稿，商品页面已紧急撤下，但爱好者保留截图。
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沃尔玛商品页面详细展示了手机外观图及主要参数信息：高通骁龙8 Gen 3 SoC、6.7英寸QHD屏、4900毫安时电池、12GB RAM、50MP+12MP+10MP后置摄像头等。三星预计在1月17日发布Galaxy S24系列，S24+ 256GB欧洲定价约9031元人民币，512GB约9974元人民币。
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相关阅读：三星Galaxy S24系列将在2024 Unpacked活动发布，定价1149-1269欧元。Galaxy S24手机欧洲定价899欧元起，Ultra版1449欧元起。
https://www.ithome.com/0/742/935.htm
要点解析:
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金融业数智化升级已成趋势，人工智能技术在专利创新中占主导地位。政策推动下，人工智能与金融深度融合，各大金融机构纷纷布局大模型，数字金融正式进入大模型时代。马上消费、微众银行等通过专利布局突显强大技术实力，AI占比过半，成为关键技术领域的领先者。
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人工智能不仅涌现新效能，还赋能金融机构多场景提质增效。基于大数据、云计算、区块链、人工智能等技术，金融业经营管理模式得以升级，服务效率提升，风控能力增强。专利应用中涉及智能营销、客服、风控等方向，人工智能应用占据主导地位，引领金融业务的创新与提升。
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大模型在金融领域蓬勃发展，各大金融机构积极布局。AI+金融趋势愈发明显，工商银行、招联金融等发布大模型产品，马上消费推出“天镜”大模型在零售金融领域取得成功应用。技术创新与应用的拓展将持续推动金融机构数智化转型，深化“智能+”场景，提升运行效率和用户体验。
https://www.ofweek.com/ai/2024-01/ART-201700-8440-30621931.html
要点解析:
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2023年，虚假照片泛滥，三大相机巨头尼康、索尼、佳能计划推出新技术，通过数字签名验证照片来源。摄影师可在相机嵌入数字签名，包含姓名、拍摄日期、时间和地点等信息。通过名为Verify的免费应用认证，全球联盟推出。
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这一新技术将防范深度伪造，如果图像由人工智能生成或真实照片篡改，Verify将标记为“无内容凭证”。索尼将率先在2024年春季为专业级无反相机推出固件更新，佳能稍晚提供技术，并可能在2024年发布的新相机中引入。佳能还计划推出应用程序，判断图像来源。
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尼康计划在所有无反相机上推出此功能，未公布更新时间表。徕卡M11-P已内置“内容凭证”功能，嵌入设备、所有者、日期和时间等信息。
https://www.ithome.com/0/742/957.htm
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2023年是人工智能领域突飞猛进的一年，两大王牌，图像生成（Stable Diffusion; DALL·E 2）和文本生成（ChatGPT）引领潮流。然而，2023年的进展更侧重于技术完善和应用落地，标志着通向AGI的过渡阶段。
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在图像生成方面，Adobe Firefly和Generative Fill技术增强了视觉内容的多样性，Midjourney V.5和V.6模型提升了图像生成效率和分辨率，Shutterstock集成了AI能力，允许用户将提示转化为可授权的图像。视频生成方面，Stability AI推出了开源Stable Video Diffusion模型，HeyGen展示了语音克隆、唇部运动调整和语言翻译的工具，Runway Gen-2和Pika使用户能够轻松生成视频。
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在文本生成领域，谷歌Bard和Gemini提升了聊天机器人的情感表达能力，Elon Musk的xAI推出了Grok，一个具有幽默感和实时知识更新能力的聊天机器人，Meta Llama 2成为开源大型语言模型的有力竞争者，OpenAI GPT-4处理图像输入，支持实时网络浏览，扩展了插件支持，Mistral AI发布挑战GPT-4的Mistral 7B大型语言模型。总体而言，2023年AI领域的技术和应用呈现多元、创新的趋势。
https://juejin.cn/post/7319181229319372827
要点解析:
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开放世界游戏深受欢迎，玩家在虚拟世界中自由漫游，体验丰富故事。然而，游戏中的NPC往往缺乏变化，重复台词。MiAO提出的LARP框架通过结合大型语言模型和游戏智能体，尝试解决这一问题。该框架基于认知心理学，实现了角色多样性和丰富的个性，提升开放世界游戏的真实感和互动性。
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LARP框架内部设计了复杂认知架构，包括长期记忆、工作记忆、记忆处理和决策模块。长期记忆模块存储语义和情景记忆，采用基于问题的查询方法提高记忆检索效率。工作记忆用于执行认知任务和交互任务，与观察信息和长期记忆相结合。决策模块生成最终决策，通过与环境交互实现任务目标。整体框架通过模块化方法处理记忆，实现智能体的可玩性和独特性。
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LARP框架还包括与环境交互和动作空间的设计，通过强化学习扩展动作空间，实现智能体的学习能力。为了实现角色多样性，MiAO使用了微调模型，针对不同视角和方言进行微调。该研究为开放世界游戏中的语言智能体提供了一种新的解决方案，丰富了NPC的行为和台词，提高了游戏的沉浸感和真实性。
https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-01-02-22
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Coatue对AI发展进行深刻研究，认为AI最好的时代尚未到来，未来将更加普及、可扩展和实用。报告强调未来编程语言将是英语，设备上的AI将广泛应用，而扩展AI模型和多模态大模型是前沿创新方向。此外，报告还预测了2024年AI领域的多个关键趋势。
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Radical Ventures发布的关于2024年的预测涵盖了多个领域。其中包括英伟达在云计算领域的加速、Stability的可能倒闭、大型语言模型和LLM术语的逐渐淡出、最先进的封闭模型的持续领先、世界500强公司设立首席AI官、Transformer架构的替代方案出现等。这些预测揭示了AI领域未来的动向。
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a16z的年终报告对2024年的技术趋势进行了预测，特别强调AI在医疗健康、消费者技术、金融科技、游戏和企业服务领域的深刻影响。报告中还提到AI将助力医疗健康领域飞速发展，语音应用普及，AI与区块链技术深度融合等重要趋势。
https://www.chinaventure.com.cn/news/78-20240102-379070.html
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三星宣布将在CES 2024推出全新清洁系列产品，Bespeke Jet Bot Combo扫拖机器人升级AI技术与蒸气洗净，具备进阶AI物体辨识系统。3D感应器提升路径导航精准度。
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升级的AI物体辨识技术不仅能识别物品，还能辨别空间与污渍，自动设立“禁行区”，避开指定区域。机器人发现污渍时返回清洁底座，通过高温蒸气和热水拖把清洁，转速达每秒170RPM。
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Bespoke Jet Bot Combo具备AI地面侦测功能，可探测地面材质，区分硬质地板与地毯，自动增强吸力。在清洁底座进行三步全面清洁系统，高温蒸气加热拖把，防异味，维护机器人清洁。
https://www.ithome.com/0/742/950.htm
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美图公司自研AI视觉大模型MiracleVision（奇想智能）已升级至4.0版本，通过备案正式对公众开放。该大模型在美图旗下产品中全面应用，同时助力电商、广告、游戏、动漫、影视等五大行业。备案时，MiracleVision是国内唯一专注视觉领域的大模型，也是福建省唯一备案的大模型。
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2023年4月，国家互联网信息办公室发布《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》，并于7月正式公布。MiracleVision是第一批通过备案并向用户开放的大模型之一，涵盖了广告、游戏、动漫、影视等多个领域。此举标志着中国大模型行业正迎来蓬勃发展。
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在备案的大模型中，MiracleVision以其专注视觉领域的能力脱颖而出，为生成式人工智能的技术发展和治理提供了实质性的案例。备案制度推动了大模型的开放和服务社会化，呈现出多领域、多公司竞相备案的态势。
https://www.ithome.com/0/742/952.htm
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IDC发布《2024年中国PC市场十大洞察》报告，预测今年中国大陆PC市场将回暖，整体出货量有望同比增长3.8%。报告指出，上半年出货量同比上升1.5%，下半年PC市场同比增长率将达5.6%。高性能PC产品和轻薄笔记本市场份额提升，整体呈现“K型趋势”。
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随着PC市场的增长，IDC预测“AI PC”占比将水涨船高，今年预计达到55%，2027年将达到85%。这一趋势将带动消费者生态呈现多元化。报告还指出，“精明自主”的用户将持续增加，购买以性价比为优先的产品。政教市场也将迎来“集中采购潮”，推动商业产品和性价比产品出货量大幅增长，市场产品均价进一步下探。
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报告关注PC市场的出货量、AI PC占比和用户趋势，强调了市场动态和未来发展方向。中国PC市场逐步回暖，高性能和AI PC成为关键增长驱动力，用户趋向“性价比”和“多元化”选择。
https://www.ithome.com/0/742/989.htm
要点解析:
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MegEngine在v1.13.3完成与寒武纪云端人工智能处理器芯片的兼容性适配，成功融合成为端云一体的人工智能芯片。寒武纪提供系列化智能芯片产品，广泛应用于互联网、金融、交通等领域，推动人工智能赋能产业升级。
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MegEngine寒武纪安装需先安装寒武纪MLU驱动及相关工具，通过源码编译安装。安装后验证成功即可运行MegEngine在寒武纪上进行训练，实现端云一体的深度学习应用。
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寒武纪成立于2016年，专注于人工智能芯片研发，提供云边端一体的智能芯片产品，推动复杂AI应用场景的发展。MegEngine作为旷视开源的深度学习框架，具有训练推理一体、低硬件门槛和全平台高效推理等核心优势，助力企业快速实现从实验室到工业部署的转化。
https://juejin.cn/post/7319181255756808229
要点解析:
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传统手动实验逐渐被机器学习和预测算法驱动的闭环自主分子发现平台取代。MIT研究团队利用集成机器学习工具，无需手动实验即可加速设计具有所需特性的分子。两个案例研究展示了平台成功探索化学空间，合成并表征了303种未报道的染料样分子。
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新兴的机器学习工具与化学自动化相结合，通过DMTA循环实现分子的自主发现。MIT的平台灵活应对多步反应途径，验证了其在分子染料领域的功能。自动化DAMT循环中，机器学习模型指导生成候选分子，CASP工具提供合成配方，自动化设备执行反应和测量属性，形成闭环。
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该平台的成功在于集成了图补全生成模型、ML属性预测、CASP工具和自动化化学合成，实现了自主发现。研究人员强调未来迭代将进一步提升预测能力，特别是反应保真度、条件推荐和分子生成，加速闭环集成平台的发展成为加速分子发现的有希望道路。
https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-01-02-24
要点解析:
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销售中，扎实的销售技巧对每位销售专业人士至关重要。一个引人注目的销售陈词对于在竞争激烈的销售领域取得成功至关重要。与拔河一样，你在销售中的优势取决于你对绳索的有效掌控，而在销售中，你的掌控力本质上就是你的销售陈词——引导潜在买家向你的产品或服务靠拢的引人入胜的叙述。
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一个引人注目的销售陈词不仅仅是列举产品属性，更是编织一个与买家共鸣的叙述，解决他们的痛点，并演示提供的解决方案。成功的销售陈词不仅突显价值主张，还建立联系，培养卖方和买方之间的信任和融洽关系。在这个动态的交流中，有效的沟通成为理解客户需求、建立关系、最终推动成功交易的关键。
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随着市场的演变和竞争的加剧，为企业树立自己并引起目标客户注意的能力，越来越成为区分企业的关键因素。个性化且具有说服力的销售陈词对于企业来说变得越来越重要。
https://hackernoon.com/winning-the-sales-pitch-tug-of-war-with-ai?source=rss
要点解析:
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2023年12月28日，百度在WAVE SUMMIT+ 2023大会上揭幕了文心大模型与飞桨的新进展。文心大模型4.0在短短两个月内效果提升32%，展现出强大的AI技术实力。百度智能编程助手Comate搭载文心大模型，推出新功能AutoWork，以一行代码实现复杂任务拆解，极大提升开发效率。
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百度通过飞桨开源框架v2.6全面优化大模型套件开发流程，包括预训练、精调、压缩、推理到部署，提升基础能力和硬件适配方案。此外，文心一言的智能体模式面向专业版用户测试，助力开发者构建更强的AI应用。
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大模型时代的开发工具创新，如Comate的AutoWork和飞桨低代码开发工具PaddleX v2.2，使AI技术更易用，降低门槛。这一创新将催生更多原生AI应用，加速产业智能化变革，创造商业价值。
https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-01-02-23
要点解析:
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2023年12月，北京互联网法院公开审理了国内首例AI绘画著作权案。案件核心是一张通过稳定扩散模型生成的AI插画，引发了对AI生成作品著作权归属的法律讨论。
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法院判决认定原告拥有AI绘画作品的著作权，强调从构思到生成的智力投入。判决金额虽小，但标志着AI创作权的法律认定。不同国家法院对AI作品著作权存在分歧，关键在于是否认定AI为著作权主体。
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著作权法上，作品需由人类智力创作，但随着稳定扩散模型等AI工具的出现，对于人工智能学习模型潜在的作品版权问题以及AI创作著作权的法律认知产生深远影响。
https://m.cnbeta.com.tw/view/1408519.htm
要点解析:
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得州大学奥斯汀分校和Meta GenAI的研究者共同提出了一新的视频到视频（V2V）合成框架——FlowVid。该框架利用源视频中的空间条件和时间光流线索，通过给定输入视频和文本提示，能够合成时间一致的视频。FlowVid展现了卓越的灵活性，可与现有的图像到图像（I2I）模型协作，包括风格化、对象交换和局部编辑等各种修改。
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FlowVid首先使用常见的I2I模型编辑第一帧，然后通过流变形将这些编辑传播到连续帧，保持视频的结构。为了解决时间一致性的挑战，研究者引入了额外的空间条件，如深度图，以及时间流条件。联合时空条件纠正了光流的不完美估计，提高了合成视频的一致性。总体而言，FlowVid在视频合成效率和质量上表现卓越，生成高质量的30 FPS、512×512分辨率的4秒视频仅需1.5分钟，快于其他相关方法。
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该研究者使用Shutterstock的100k个视频进行模型训练，并进行了定性和定量比较。定性结果显示，在与其他方法比较时，FlowVid在编辑能力和视频质量方面具有优势。定量结果通过人类评估进一步验证，FlowVid在时间一致性和文本对齐方面获得了45.7%的偏好，明显优于其他三种方法。此外，FlowVid的运行效率也得到了证实，相比其他方法快3.1倍至10.5倍。
https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-01-02-21
要点解析:
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AI Pet Pal Store涉及Emo Bot和EILIK等AI宠物及其配件销售，但存在潜在的虚假行为。网站注册较新，使用Shopify平台，可能是匆忙建立的。
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网站售卖的Vector Eye Mug并非官方产品，涉嫌未经授权销售他人所有的商品。AI Pet Pal Store在社交媒体上没有存在，产品图片为屏幕截图，且网站缺乏法律政策和商业信息，显示其可能是一个欺诈网站。
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缺乏实际购买评价，无法确认商品真实性，且网站建设匆忙，支付方式有限。综合考虑，建议不要从AI Pet Pal Store购买产品，以防上当受骗。
https://openaimaster.com/?p=31046
要点解析:
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腾讯最新推出的技术项目Paint3D，能根据文本或图像输入，为无纹理的3D模型生成高分辨率、无光照且多样化的纹理贴图。该技术通过引入预训练2D图像生成模型，从不同提示中概括出丰富高质量的纹理，再利用3D数据在UV纹理空间上训练无光照扩散模型，实现无光照纹理生成。这项技术填补了无内嵌光照的纹理生成方法的空白，受到专业人士高度评价。
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Paint3D的纹理生成采用两阶段框架：粗糙纹理生成和纹理细化。在粗糙阶段，利用预训练的2D图像扩散模型生成初始纹理贴图，而在纹理细化阶段通过UV空间中的扩散过程进一步增强纹理贴图的视觉美感。实验证明Paint3D在纹理生成质量和符合输入条件方面明显优于其他算法，成为唯一能生成无内嵌光照纹理的算法。
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这一技术不仅在艺术创作、数字媒体制作等领域有着重要应用，而且为现有渲染管线提供直接应用的纹理，具有极大的推进3D对象纹理化技术的潜力。
https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-01-02-20
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三星宣布将在CES 2024推出全新清洁系列产品，Bespeke Jet Bot Combo扫拖机器人升级AI技术与蒸气洗净，具备进阶AI物体辨识系统。3D感应器提升路径导航精准度。
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升级的AI物体辨识技术不仅能识别物品，还能辨别空间与污渍，自动设立“禁行区”，避开指定区域。机器人发现污渍时返回清洁底座，通过高温蒸气和热水拖把清洁，转速达每秒170RPM。
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Bespoke Jet Bot Combo具备AI地面侦测功能，可探测地面材质，区分硬质地板与地毯，自动增强吸力。在清洁底座进行三步全面清洁系统，高温蒸气加热拖把，防异味，维护机器人清洁。
https://www.ithome.com/0/742/950.htm
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Candy AI是一个令人兴奋的新平台，允许用户创建自己的虚拟AI伙伴。具备先进的自然语言处理和机器学习能力，Candy AI旨在提供最贴近人类的互动体验。
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本文提供了登录Candy AI的逐步指南，包括如果还没有账户该如何操作。我们还将概述使用Candy AI登录所解锁的关键功能和机会。
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登录Candy AI并进入您的AI账户主页面后，您将能够完全访问Candy AI及其所有功能，包括自定义AI伙伴、各种对话模式、保存对话回忆、互动游戏、创意灵感等。现在，您可以开始探索这个创新平台并与您的虚拟朋友度过愉快的时光！
https://openaimaster.com/?p=31057
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美图公司自研AI视觉大模型MiracleVision（奇想智能）已升级至4.0版本，通过备案正式对公众开放。该大模型在美图旗下产品中全面应用，同时助力电商、广告、游戏、动漫、影视等五大行业。备案时，MiracleVision是国内唯一专注视觉领域的大模型，也是福建省唯一备案的大模型。
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2023年4月，国家互联网信息办公室发布《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》，并于7月正式公布。MiracleVision是第一批通过备案并向用户开放的大模型之一，涵盖了广告、游戏、动漫、影视等多个领域。此举标志着中国大模型行业正迎来蓬勃发展。
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在备案的大模型中，MiracleVision以其专注视觉领域的能力脱颖而出，为生成式人工智能的技术发展和治理提供了实质性的案例。备案制度推动了大模型的开放和服务社会化，呈现出多领域、多公司竞相备案的态势。
https://www.ithome.com/0/742/952.htm
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MegEngine在v1.13.3完成与寒武纪云端人工智能处理器芯片的兼容性适配，成功融合成为端云一体的人工智能芯片。寒武纪提供系列化智能芯片产品，广泛应用于互联网、金融、交通等领域，推动人工智能赋能产业升级。
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MegEngine寒武纪安装需先安装寒武纪MLU驱动及相关工具，通过源码编译安装。安装后验证成功即可运行MegEngine在寒武纪上进行训练，实现端云一体的深度学习应用。
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寒武纪成立于2016年，专注于人工智能芯片研发，提供云边端一体的智能芯片产品，推动复杂AI应用场景的发展。MegEngine作为旷视开源的深度学习框架，具有训练推理一体、低硬件门槛和全平台高效推理等核心优势，助力企业快速实现从实验室到工业部署的转化。
https://juejin.cn/post/7319181255756808229
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加州大学研究指出，ChatGPT表现下降可能与训练时任务污染有关，大模型在训练期见识多任务可能误导评估。
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全球首台仿人脑规模超算"DeepSouth"即将亮相，突破摩尔定律，为人工智能提供前所未有的计算能力。
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马斯克再次成为世界首富，2023年财富增加7700亿，Baidu宣布终止收购YY，引发法律纠纷。
https://juejin.cn/post/7319330542100054028
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Voronoi图是一种基于一组点（种子或生成器）距离的平面划分结构。每个区域包含所有距离某个生成器最近的点，被称为Voronoi单元或多边形。这些图在计算几何中被广泛应用，具有表示空间关系和模式的能力。
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Voronoi图的历史可追溯到17世纪，由数学家René Descartes首次引入。在计算几何中，它们解决了近邻搜索和空间插值等问题。在计算机图形学和可视化中，它们生成逼真的纹理，创建地形模型，并模拟自然现象。地理信息系统利用Voronoi图进行空间分析、地图叠加和网络规划。它们在特征提取、目标识别和图像处理的模式识别中发挥关键作用。
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Voronoi图的数学基础涉及到Delaunay三角剖分，其中Delaunay三角剖分和Voronoi图是紧密相关的。Voronoi单元由相邻生成器之间连接线段的垂直平分线定义。这些平分线形成Voronoi边，即相邻Voronoi单元的边界。Voronoi图的对偶图是相同点集的Delaunay三角剖分，是平面图。
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/01/a-quick-overview-of-voronoi-diagrams/
要点解析:
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人工智能系统是否具有意识引起了科学家们的关切。数学意识科学协会（AMCS）的三位领导人呼吁增加对意识和人工智能界限的科学调查的资金支持。他们指出，随着人工智能的发展，了解人工智能是否具有意识变得至关重要，涉及法律和安全等问题。
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AMCS的评论强调，科学界尚不清楚是否存在或将永远存在有意识的人工智能系统。对此，科学家强调评估有意识的人工智能系统对社会的影响至关重要，包括潜在的危险。他们呼吁政府和私营部门资助更多关于人工智能意识的研究，以降低潜在风险。
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在对人工智能系统具有意识的问题上，涉及法律责任、权利等方面的讨论。研究人员指出，除了关注系统对社会的潜在影响外，也需要考虑这些系统的可能需求。这一问题涉及法规修改和对科学家深入分析的公众教育。
http://www.fromgeek.com/ai/621209.html
要点解析:
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Candy AI是一款备受欢迎的下一代聊天机器人，具有惊人的人类般对话能力。文章分析了Candy AI的隐私政策，以确定公司收集、保留、分享或出售用户个人数据的程度。
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Candy AI成立于2021年，是一种免费聊天机器人服务。该人工智能系统允许用户通过文本或语音就任何主题进行对话。然而，随着用户数量的增加，对隐私的担忧也应运而生。文章深入剖析了Candy AI的隐私政策，以确定公司对用户个人数据的处理方式。
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在Candy AI的隐私政策中，涵盖了数据收集、数据使用、数据分享、数据安全、数据删除和政策变更等关键方面。公司宣称用户数据用于提供和改进核心聊天机器人服务，但强调用户数据的安全性，并在法律规定的情况下与内部员工分享。
https://openaimaster.com/?p=31052
要点解析:
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假期旅行前期准备可能繁琐，但这些细节整理成为难忘回忆的基石。人工智能，尤其是ChatGPT，在处理度假准备的常规方面表现出色。优化ChatGPT潜力需要巧妙构建提示。在不断发展的旅行规划领域，利用创新工具对无缝体验至关重要。本文探讨技术，特别是ChatGPT如何提升您的旅行伴侣体验。
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以下是50个可用于规划旅行的ChatGPT提示：
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制作旅行播放列表
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起草离职消息
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围绕文学地标规划行程
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安排家庭带孩子的旅行
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创建照片行程
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个性化的旅行规划
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这些提示涵盖了各种旅行类型和需求，提供了全面而创意的解决方案，使旅行规划变得更加轻松。
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/01/chatgpt-prompts-to-plan-your-next-trip/
要点解析:
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本文介绍如何在本地运行Mixtral，拥有自己的AI终端，去除其审查并用自己的数据进行训练。这涉及到运行Mixtral的步骤，去除审查的方法，以及如何使用自定义数据进行训练。
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ZKFair的Gas Fee Airdrop将于12月23日上午11点（UTC+8）启动，上限为300万美元的USDC，先到先得。文章详细介绍了这一空投活动的社区指南，提供参与的相关信息。
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作者Edward Sturm认为通过全面进行内容优化和自动化，穿粉色衣服可以让人更喜欢他。文章解析了他想要成为类似Gary Vee的书呆子的努力，通过内容优化实现个人品牌建设。
https://hackernoon.com/1-2-2024-techbeat?source=rss
要点解析:
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人工智能开发者应在超级智能模型潜在引发无法挽回的灾害之前，制定超越人类智能的模型对齐计划，确保其对人类有益且受人类控制。
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随着我们朝着创造超级智能的方向发展，人工智能模型对人类监督的依赖逐渐减弱。为确保这些模型对人类仍然有益且在人类控制之下，我们需要思考：弱人类监督是否能有效引发和控制强大模型的全部能力？我们是否能通过其他方法使弱监督更加高效？
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该研究通过弱监督（GPT-2）作为弱监管者和GPT-4作为强学生，检验了GPT-4在特定任务上通过GPT-2生成的标签进行训练后的性能程度。
https://towardsai.net/p/artificial-intelligence/outsmarting-the-masters-how-weak-ai-trains-super-ai
要点解析:
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Kizuna AI是近年来最受欢迎的虚拟YouTuber之一，拥有超过280万订阅者。她通过先进的语音合成和面部追踪技术生成的虚拟形象，引发人们对她究竟是真人还是人工构造的疑问。
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Kizuna AI并非真实存在的个体，而是由Activ8公司在2016年以“Project A.I.”的代号创造的计算机生成的虚拟角色。她的名字“Kizuna AI”在日语中的意思是“爱的纽带AI”，指的是通过她迷人的个性和生动的反应与观众建立连接的意图。
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尽管Kizuna AI并非真人，但她有一位由日本声优Nozomi Kasuga提供的独特声音。Kasuga作为Kizuna的声音模型，通过录制各种声音样本，为生成Kizuna的对话提供源材料。这一一致的真实声音有助于使Kizuna在不同脚本和情境中保持相对稳定的语音风格，从而让她更像是一个自主的虚拟影响者。
https://openaimaster.com/?p=31009
要点解析:
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2016年，数字世界诞生了一颗新星——虚拟YouTuber Kizuna AI。由其活泼个性和迷人的角色设计，Kizuna征服了全球数百万粉丝的心，成为最大的VTuber现象之一。然而，2022年2月，Kizuna宣布无限期休息，让许多人纳闷——Kizuna AI到底发生了什么？
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Kizuna AI是由日本的Activ8于2016年创建的，该公司专注于数字娱乐和人工智能技术。她被设计成“AI虚拟YouTuber”——一个能够创作并主演自己YouTube视频的数字角色。她以成为YouTube明星的AI程序为背景。有了这个独特的前提和她亮眼的粉色头发以及充满活力的个性，Kizuna从她的第一段视频开始就吸引了注意。
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随着几年的发展，Kizuna的订阅者和观看次数飙升。她有趣的小品、迷人的视频日志和乐观的风格深受全球数百万人喜爱。到2021年，她的主要YouTube频道拥有超过280万订阅者，视频观看次数超过10亿。Kizuna无疑取得了全球性的成功，成为全球最知名的VTuber品牌之一。
https://openaimaster.com/?p=31012
要点解析:
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当前，开发者正在利用安全且性能增强的技术实现小型低功耗嵌入式系统的开发，赋能过往无法想象的语音、视觉和振动等应用，而这些应用正在改变着世界。
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嵌入式领域正经历一场深刻的变革，连接设备演变为可自行做出决策的系统，加快决策速度、减少延迟、解决数据隐私问题、降低成本并提高能效成为可能。
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Arm的Helium技术为小型低功耗嵌入式设备带来性能提升，推动了人工智能和机器学习在边缘设备上的应用，如Cortex-M55、Cortex-M85、Cortex-M52等处理器的推出，促进了端侧设备的智能化。
https://www.ofweek.com/ai/2024-01/ART-201717-8500-30621938.html
要点解析:
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2023年，AI领域经历了重大变革，以ChatGPT为代表的新一代AI崭露头角。谷歌推出了Search Generative Experience（SGE），ChatGPT通过Bing插件增强了搜索能力，谷歌推出了自家的AI聊天机器人Bard。AI讨论热度有所减退，但仍持续演进。
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SGE仍处于测试阶段，可能对排名靠前的网站带来流量下降，特别是对长尾关键词的影响较大。不同行业将受到不同程度的影响，尤其是以流量为主要变现方式的出版商和联盟。零售商、直销品牌和本地企业可能面临更大挑战，因为谷歌正努力构建一个直接与亚马逊竞争的市场。
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在未来，企业需要提前做好准备，建立直接流量、了解用户搜索需求、创造机器无法复制的内容、找到合适的切入点、并加速工作与AI协同的能力。
要点解析:
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语言模型在下游任务上表现出色，但存在幻觉问题，即生成虚假或误导性响应。最新研究指出，校准的语言模型必然会产生幻觉，与模型架构或数据质量无关。
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研究者通过简化设置证明，在理想条件下，预训练语言模型对特定类型事实产生幻觉存在统计学原因。校准提高预测准确性，却使模型更容易出现幻觉，即使在完美训练数据下，不使用prompt的情况下仍会发生。
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语言模型的幻觉根源于未观察到的仿真事实，根据正则性假设，经过校准的模型在生成特定类型的信息时有一定的幻觉率下限。
https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-01-02-19
要点解析:
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今年早些时候，GPT-4经历了[信任危机]，传闻称其[变懒]。加州大学研究揭示，模型性能下降根源在于[任务污染]，即在预训练数据中加入任务训练示例。这导致模型在新任务上的零样本性能变差，揭示了模型泛化能力的局限性。
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研究者通过四种方法检测任务污染，发现在某些模型和数据集中存在强有力的证据。通过时序分析、训练数据检查、任务示例提取和成员推理，揭示了模型在旧数据集上性能较好，但在新任务上表现糟糕的原因。这提示我们在机器学习中需更加关注数据污染问题，以确保模型的可靠性和稳定性。
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论文指出，这种问题影响了所有不具备持续学习能力的机器学习模型，而生物神经网络通过[元学习]展现强大泛化能力。文章提出对于机器学习模型，尤其是大模型，需要更有效的持续学习方法，以适应不断变化的输入分布，避免性能退化。
https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-01-02-17
要点解析:
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Transformer论文《Attention is all you need》是神经网络发展的重要里程碑，自注意机制在计算机视觉和自然语言处理中发挥关键作用。论文解释了Transformers实际上是在概率测度空间进行映射，通过粒子系统的平均场相互作用，粒子最终会聚集。研究者提出两个时间尺度现象：快速形成簇和通过簇的合并最终坍缩为一个点。
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论文以数学角度研究了Transformers的框架，将其与非线性传输方程、Wasserstein梯度流、集体行为模型等联系起来。研究者提出开放性问题，关注长时间跨度下的聚类现象。模型定义了理想的Transformer模型，关注自注意力机制和层归一化，引入了能量函数的Wasserstein梯度流作为自注意的替代模型。
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论文的贡献分为建模、聚类和未来展望三部分。建模部分定义了Transformer理想模型，聚焦于自注意力机制和层归一化。聚类部分提出了长时间跨度下的粒子聚类结果，探讨了粒子系统在调整Transformer参数方面的潜在应用。未来展望以开放问题形式提出维数d=2的问题，并展示了与Kuramoto振荡器的联系，同时提出了解决球面最优化问题的方法。