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- 💡 C3 AI在谷歌云上推出C3生成式AI：标准版
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- 🚗 来认识CAN总线的计时秘密
- 🎉 IBM报告：印度企业在AI部署上领跑全球！
- 🚀 Orca-Math：用模型特化展示SLM的潜力
- 💪 微软驳斥《纽约时报》：AI不是洪水猛兽
- 💰 Altman 7万亿计划再进一步：淡马锡拟投资OpenAI
- 💻 微软Win11新功能：鼠标一停，Copilot就来
- 💡 BCG和MIT联合研究：生成式AI在商业中的崛起及其挑战
- 📡 欢迎FCC加入卫星到移动的派对！
- 🤖 百度Comate开放插件生态，智能代码助手定制来了
- ⚡ 微软指责《纽约时报》在OpenAI诉讼中危言耸听
- 🚚 3G运输套件为Acumatica ERP用户带来运输效率革命
✈️ Outsight加入GATE联盟，扩大机场技术的激光雷达和空间智能- 🎨 创意AI的崛起：创造系统的增长影响
- 🌍 Discuss最新创新：全球范围内以人为中心的下一代解锁
- 🎉 戴夫·奥弗拉纳根被任命为Sitecore的临时首席执行官
- 💡 在Salesforce大会上释放天才CoPilot Einstein的力量
- 🎤 内含教程：音色克隆模型GPT-SoVITS，5秒语音克隆95%相似度
- 🤖 Claude 3发布，创始人兄妹聊了什么？
- 🤖 Anthropic的Claude 3 AI聊天机器人具备“接近人类”的能力
- 🥇 Anthropic的最新AI模型击败对手，实现行业第一
- 🛡️ Cloudflare扩展功能，利用防御性AI保护组织免受新兴威胁
- 🧐 Anthropic的新Claude 3比ChatGPT好吗？
- ⚡️ 马斯克：AI将引发史上最大科技革命，但2025年可能面临电力瓶颈
- 📖 BitNet b1.58：开创高效大语言模型的未来
- 🤖 Anthropic发布Claude 3 AI——三个新AI模型的基准
- 📱 魅族21 Pro手机推送Flyme 10.24.3.3内测版首次更新：新增Aicy灵动键、AI输入辅助功能
- 💡 AI初创公司Antrhopic推出新系列LLM，功能超越GPT-4和Gemini
- 🤖 生成式AI副驾驶：炒作内容是什么，如何取得成果
要点解析:
Anthropic 发布了以企业解决方案为重点的新型大语言模型 Claude 3，据称其性能优于竞争对手 OpenAI 和谷歌。Claude 3 系列有三个版本：功能最强大的 Opus、价格中等的 Sonnet 和成本最低的 Haiku，适用于不同的业务用例。Anthropic 认为 Claude 3 Opus 在全球范围内执行各种任务的性能最佳，尤其在复杂数据分析和生物医学研究方面。
相比之下，Claude 3 Sonnet 价格便宜五倍，对大多数任务都有意义，包括搜索和检索、销售预测、有针对性的营销和代码生成。Claude 3 Haiku 成本最低，便于与客户进行实时互动、内容管理和物流库存管理。所有三种型号都允许提示多达 20 万个字符串，超过了 GPT-4 Turbo 支持的 12.8 万个字符串。
Anthropic 表示，Claude 3 系列在避免因内容接近安全限制而拒绝提示方面比前几代产品有了很大改进。无害提示被拒绝的比例从 Claude 2.1 的 25% 降低到约 10%。
https://awtmt.com/articles/3709713
要点解析:
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10月24日，Anthropic发布了Claude 3系列大语言模型，宣称其性能超过了OpenAI的GPT-4和Google的Gemini 1.0 Ultra。据官方对比，Claude 3系列在研究生专家推理、数学、编码等多项能力评估标准中表现优异，尤其是在英文对话能力方面，明显优于GPT-4。
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Anthropic强调了Claude大模型在安全方面的关注。为了降低虚假信息、生物安全滥用、选举干预等风险，引入了“宪法AI”技术，在训练过程中定义符合人类公序良俗的原则来约束模型行为。通过AI模型之间的互动与反馈来优化系统，而非人与模型的互动。
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尽管Anthropic成立时间较晚，但Claude的发布和开发时间与ChatGPT接近。Anthropic认为，Claude在安全性方面进行了更充分的考虑，因担心模型安全问题而推迟了发布时间。目前，Claude 3系列已被认为是ChatGPT最强劲的对手，有望与OpenAI展开竞争。
https://m.cnbeta.com.tw/view/1422484.htm
要点解析:
数字定位公司认可联邦通信委员会对太空补充互联网覆盖进行监管的努力，该公司是卫星到移动行业的先驱。
联邦通信委员会最终将其目光投向了太空和卫星通信，联邦通信委员会发布了一份长达 160 页的报告和命令，该报告和命令将建立一个国内监管框架，使卫星运营商和地面服务提供商能够合作，直接使用以前仅分配给地面服务的频谱为消费者手机提供无处不在的连接。
联邦通信委员会希望建立清晰透明的流程来支持来自太空的补充互联网覆盖。根据联邦通信委员会的说法，在传统地面移动服务不可用的偏远地区，将消费者连接到基本的无线服务可以挽救生命，并可以为消费者和企业开辟创新的机会。
https://aithority.com/?p=566738
要点解析:
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Anthropic发布了三款新模型，作为旗下Claude 3生成式AI产品阵容的一部分。
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Claude 3新增了自动化任务、分析数据、支持实时聊天等功能。
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Anthropic还表示，Claude 3在多个关键领域的表现超过了OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini。
要点解析:
微软驳回《纽约时报》的侵权诉讼，认为《纽约时报》夸大 AI 技术对新闻业的威胁，并指责《纽约时报》诱导 GPT 语言模型生成与其内容相匹配的回应。微软还将 LLM 比作录像机，认为 LLM 不会摧毁新闻业，反而会开拓新的收入来源。
微软要求法院驳回三项指控，包括对其对用户侵权行为负责的指控、违反《数字千年著作权法》的指控以及挪用时效性突发新闻和消费者购买建议的指控。微软认为《纽约时报》的担忧只是猜测，并没有提供现实世界的例子。
《纽约时报》反驳称，微软并未否认复制其作品训练工具，并表示将 LLM 与录像机进行比较令人费解，因为录像机制造商从未辩称需要进行大规模的版权侵权来制造他们的产品。
https://www.ithome.com/0/753/873.htm
要点解析:
Sitecore任命Dave O'Flanagan为临时首席执行官，负责推进公司的数字化体验平台（DXP）、提升运营能力，并加强合作伙伴生态系统，以帮助客户实现差异化、创新和增长。公司还任命了新的董事会主席Darren Roos。
Sitecore的数字化体验平台以其灵活性、可选择性和创新性解决方案而著称，该公司致力于让客户从其投资中获得最大价值。
Sitecore现已成为世界上最大的软件领导者之一，值得全球最大、最受尊敬的品牌的信赖。该公司将继续推进行业领导地位，利用人工智能等技术提供引人入胜的数字化体验。
https://aithority.com/?p=566708
要点解析:
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Anthropic推出的最新语言模型Claude 3，在性能和能力上超越了ChatGPT和Google的Gemini等竞争对手，树立了行业新标准。Claude 3不仅超越了其前身，还在各种任务中实现了“接近人类”的熟练程度。Anthropic将这一成功归功于严格的测试和开发，最终形成了三种不同的聊天机器人变体：Haiku、Sonnet和Opus。
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由Claude.ai聊天机器人提供支持的Sonnet，性能无与伦比，只需通过简单的电子邮件注册即可免费使用。旗舰模型Opus拥有多模态功能，可以无缝地集成文本和图像输入。Opus通过称为“Claude Pro”的订阅服务，承诺提高效率和准确性，以满足广泛的客户需求。
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在Claude 3发布周围引人注目的消息中，包括Alex Albert在X（前身为Twitter）上的披露。艾伯特详细描述了在对Anthropic最强大的LLM变体Claude 3 Opus进行测试阶段期间的一项行业首创观察，该模型表现出意识到自己正在被评估的迹象。
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在评估过程中，研究人员旨在评估Opus在用户提供的庞大数据集中准确定位特定信息并稍后回忆该信息的能力。在称为“大海捞针”评估的测试场景中，Opus被要求根据埋藏在不相关数据中的一句相关句子，回答有关比萨浇头的问题。令人惊讶的是，Opus不仅找到了正确的句子，还表示怀疑它正在接受测试。
https://www.artificialintelligence-news.com/?p=14482
要点解析:
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英伟达拥有强大的盈利能力，其H100芯片售价远高于成本，显示出其在AI芯片市场上的领先地位。但市场竞争不断加剧，AMD、Arm、英特尔等公司也在积极开发AI芯片，对英伟达构成挑战。
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英伟达创始人黄仁勋积极拓展业务，寻求潜在政府客户，并提出“主权人工智能”战略，建议各国政府将数据和计算基础设施保留在本土。同时，黄仁勋也关注地缘政治因素，应对美国政府对英伟达先进芯片的限制措施。
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英伟达积极投资初创公司，尤其关注生成式AI、机器人、自动化和医疗保健领域。黄仁勋认为，CUDA软件是英伟达的重要优势，尽管竞争对手推出自己的AI软件，但尚未获得广泛认可。英伟达芯片的优异性能使客户对更换供应商产生担忧，这也在一定程度上巩固了英伟达的市场地位。
https://awtmt.com/articles/3709714
要点解析:
2021 年 GitHub 首次推出其 Copilot，而 Microsoft 365 Copilot 已于几个月前全面上市。这些 AI 助手经常使用“副驾驶”一词来表示嵌入在工作流工具中的生成式 AI 功能如何增强和帮助人们更有效地执行任务和提示信息。
副驾驶一词已经流行起来，现在包括 Appian AI Copilot、Check Point Infinity AI Copilot、Creatio Copilot、ExtremeCloud IQ CoPilot、Freshservice Freddy AI、Nice Enlighen Copilot、OpenText Co-Pilot for ALM、PagerDuty Copilot、Planview Copilot、Salesforce Einstein Copilot、 SAP Joule 和 Tableau 在内的许多平台都已将嵌入式 AI 助手功能添加为副驾驶。许多其他平台（例如 Coveo 的相对生成性回答、Quickbase AI 和 LaunchDarkly 的产品试验）已经嵌入了虚拟助手功能，但没有将它们标记为副驾驶。
许多员工希望尝试使用 Microsoft Copilot 等 AI 助手，而首席信息官在 CEO 的压力下需要重新调整数字化转型优先事项，并利用生成式 AI 功能提供业务价值。首席信息官还必须与首席信息安全官、法律、人力资源和业务领导合作，以提高对政策的认识，并制定生成式 AI 风险管理策略。
首席信息官和 IT 领导处于核心位置，他们必须决定要测试哪些副驾驶、谁应该获得访问权限以及实验是否正在提供业务价值。鉴于技术平台发布副驾驶功能的速度，理清当今的应用和可扩展的功能、功能有限的功能以及哪些功能是营销炒作可能非常耗时。
副驾驶基准显示生产力提高
早期的基准显示，使用副驾驶的人员生产力更高，并利用节省的时间专注于更高级别的功能。
GitHub 公布了其副驾驶产生的影响数据，88% 的受访开发人员表示生产力提高，74% 的受访开发人员专注于更令人满意的工作，超过 87% 的受访开发人员表示他们完成任务的速度更快。在一个基准测试中，GitHub 要求开发人员用 JavaScript 编写一个 HTTP 服务器；与未使用副驾驶的人相比，使用副驾驶的开发人员完成任务的速度提高了一倍多。
微软的基准表明，70% 的 Copilot 用户表示他们的生产力提高了，68% 的用户报告说它提高了他们工作的质量，67% 的用户利用节省的时间专注于更重要的工作。
这些数据显示了业务潜力，但您必须深入挖掘才能了解人们实际上如何使用副驾驶功能以及哪些功能可以提供今天的业务价值。
总结会议、电子邮件和文档
鉴于 Microsoft 365 引入嵌入式 AI 助手功能的速度及其广泛的用户群，Microsoft 365 将为副驾驶功能设定基准。
那么，今天什么能够兑现生产力的承诺？跨 Microsoft 365 产品线提供的摘要和内容转换功能可能是重要的生产力驱动因素。
德保罗大学驻校执行官罗曼·杜米亚克报告说：“在 Microsoft Teams 中，你可以做会议记录、摘要、回顾，甚至可以向 Microsoft Copilot 提出问题，比如会议的主题是什么。”
Mission Veterinary Partners 的首席数字和信息官戴维·克莱因曼详细阐述道，“一些人在长邮件链中发送五段落的电子邮件。你愿意花 20 分钟来阅读它，还是你可以阅读摘要？Microsoft Outlook 在电子邮件摘要方面做得很好，但要使用此功能，你必须使用网络版本，或者你必须使用 Outlook 桌面版的测试版。”
Dynamic Solutions Consulting 的首席解决方案架构师基巴·波尔克补充说：“Microsoft Copilot 擅长为 Microsoft Teams 会议生成摘要，协助高效撰写电子邮件，可以将 MS Word 文件转换为演示文稿，并通过使用户能够从其数据创建可视化和预测模型来简化 Excel 数据分析。”
德保罗大学的杜米亚克补充道，“在 Excel 中，我可以要求 Microsoft Copilot 总结表格并为我提供图表，而且它突然创建了数据透视表，而不必学习命令生成序列。”
但是 Microsoft Excel 的 Copilot 有一些限制，因为数据必须位于一个表中才能工作。
虽然这是一个限制，但有报道称尚未提供承诺的功能。
克莱因曼说：“微软表示 Microsoft 365 Copilot 是一个通用版本，但它似乎仍然处于测试版，在其网站上宣传的一些功能实际上尚未实现。” “他们宣传了一项功能，你可以通过该功能关注会议，然后 Copilot 会加入会议并为你做笔记。”
克莱因曼认为，高管们将需要这种额外的工作流功能，以便让人们更容易地以虚拟方式参加他们希望总结的会议，尤其是在他们不会积极参与的情况下。当今工作的含糊性和受益用户的不明确性促使一些首席信息官质疑是否值得为 Microsoft 365 添加 Copilot 许可证。
微软正在大力投资 AI 功能和工作流集成，因此首席信息官应期待并规划改进的能力。首席信息官应该帮助回答的最大问题是，在哪里试验和了解 Copilot 对工作流的影响。首席信息官应寻找 Microsoft 365 的重度用户部门和员工，并为他们创造机会来学习、尝试和报告 Copilot 的功能和好处。
谁受益于软件开发副驾驶
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使用 Microsoft Office 365 Copilot 的好处可能在于设定切合实际的期望并评估结果是否提高了生产力。对于软件开发人员来说，使用副驾驶和其他生成式 AI 功能的好处可能更多地取决于谁在使用它以及验证代码结果的成本效益。
IT 领导者正在探索不同的生成式 AI 工具如何转换软件开发生命周期。许多人正在准备一个新型的开发者作为 AI 代理，软件开发更接近制造过程。如今，提供结果的主要 AI 助手功能包括生成代码、测试用例和文档。
GitHub 的研究表明，用户接受 Copilot 建议的 30% 的代码，而且经验较少的开发人员在使用 AI 时有更大的优势。研究声称开发人员在使用 Copilot 时速度更快，而且成就感更高。
ZoomInfo 的首席技术官阿里·达斯丹说：“在短短三个月内，我们几乎所有的个人贡献者都加入了 GitHub Copilot。我们看到了近乎立竿见影的成功，因为我们接受了 Copilot 建议的数万行代码，准确率高于 26%。”
用于生成式 AI 编码的其他工具包括 Amazon CodeWhisperer、Seek 和 Tabnine。
AnswerRocket 的首席技术官兼联合创始人迈克·芬利说：“我领导着一个由 20 名开发人员组成的团队，他们经常利用生成式 AI 作为编码副驾驶，每个人的生产力最低提高了 20%，最高提高了 100%。” 他分享了使用生成式 AI 的吸引力，“我经常只写一条注释，表明我希望接下来的几行做什么，然后 AI 会填写它”，但也表示他们仍需要审查代码。
CI&T 的工程和数字解决方案主管路易斯·里贝罗表示：“我们产生了大量的代码，因此对我们来说，提高效率和找到提高解决方案开发速度的方法至关重要。” “Tabnine 提高了开发人员的生产力，我们的开发人员接受了 90% 的工具单行编码建议，从而使各项目的生产力提高了 11%。”
我交谈过的一些首席信息官表示，他们认为授予初级开发人员访问权限的好处较少，主要是因为提示和验证 Copilot 代码所需的技能。首席信息官可能还需要考虑每个应用程序的使用、安全性以及风险，以决定哪些开发团队应尝试使用 AI 副驾驶。
ContractPodAi 的总裁兼首席技术官阿努拉格·马利克说：“首席技术官利用生成式 AI 副驾驶工具的秘诀是找到充分利用 AI 辅助功能和保持人为监督和控制之间的正确平衡，以确保最佳结果。”
为了通过副驾驶取得成果，IT 领导者应权衡谁应该进行实验、哪些业务职能、哪些合规性考虑因素以及哪些 AI 生成工具。随着副驾驶技术能力的快速变化，领导者应该经常确定指标并评估策略。
要点解析:
据 IBM 最近的一项研究，印度 59% 的大型组织（员工人数超过 1,000 人）正在积极在其业务中使用 AI。 报告显示，早期采用者正在引领这一趋势，74% 已在使用 AI 的印度企业在过去 24 个月内加速了对 AI 的投资，涉及研发和员工技能再培训等领域。
然而，AI 采用仍面临着持续的挑战，包括招聘具有适当技能的员工和对伦理的担忧，这阻碍了企业将其 AI 技术纳入运营。
根据晨间咨询公司代表 IBM 进行的“IBM 全球 AI 采用指数 2023”，印度的亮点：
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在过去几年中，大型组织中的 AI 采用率保持稳定：今天，59% 的大型组织的 IT 专业人士报告称他们已积极部署 AI，而另外 27% 的人正在积极探索使用该技术。
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AI 工具变得更容易使用，并且需要降低成本和自动化流程，这些正在推动受访公司采用 AI：使 AI 工具更容易获得的进步（59%）、降低成本和自动化关键流程的需要（48%）以及越来越多的 AI 嵌入到标准现成业务应用程序中（47%）是推动 AI 采用的主要因素。
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技能差距仍然是印度 AI 采用面临的最大障碍：阻碍企业成功采用 AI（无论是在探索还是部署方面）的五大障碍是 AI 技能和专业知识有限（30%）、缺乏用于开发 AI 模型的工具/平台（28%）、AI 项目过于复杂或难以集成和扩展（27%）、伦理问题（26%）以及数据过于复杂（25%）。
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对可信赖且受管控的 AI 的需求已得到充分理解，但障碍使得印度的受访公司难以将其付诸实践：IT 专业人士普遍同意，消费者更有可能选择具有透明且合乎道德的 AI 实践的公司（98% 强烈或有条件同意），并且 94% 的人表示能够解释其 AI 如何做出决策对他们的业务很重要（在探索或部署 AI 的公司中）。
https://aithority.com/?p=566740
要点解析:
Anthropic公司最新发布了三款Claude 3生成式AI模型，其中Opus模型在性能上可能超越OpenAI的ChatGPT-4和谷歌Gemini Pro和Ultra模型的1.0版本。Claude 3系列包括三种不同强度的AI模型，Opus最强，Haiku最弱，Sonnet介于两者之间。Anthropic的Claude系列生成式AI模型类似于ChatGPT，提供基于文本的响应输出。
根据Anthropic的基准测试数据，Claude 3 Opus在数学、一般知识和大学水平理解等各个类别中都优于ChatGPT-4和谷歌的Gemini Pro和Ultra模型。Claude 3 Sonnet和Haiku超过了ChatGPT的3.5版本，在理解和生成能力方面似乎介于谷歌的Gemini 1.0 Ultra和1.0 Pro模型之间。
与之前的版本相比，Claude 3 Opus和Sonnet除了能够检查基于文本的输入外，还可以分析图表和图形以及PDF文档。而Haiku虽然是Claude 3中最不智能的版本，但Anthropic将其定位为可以替代客服人员的理想AI聊天机器人，能够“模拟人类互动”。
https://www.pcmag.com/news/anthropic-launches-claude-3-ai-rival-chatgpt-4
要点解析:
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Outsight，领先的3D LiDAR空间AI软件解决方案创新者，宣布加入GATE（机场技术网络），这是一家致力于促进机场基础设施创新和进步的联盟。Outsight将与其他GATE成员合作，通过空间智能分析和改善机场运营。
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Outsight基于LiDAR的独特空间人工智能技术，可在所有机场环境中深入了解人流和资产利用率，包括航站楼和路缘。此举将使得Outsight的技术在全球各地的机场获得跨区域推广，从而促进机场运营更加智能、安全和高效。
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机场一直在寻找新的解决方案以提高绩效并保持竞争力。Outsight在设计定制的LiDAR解决方案以满足不同国家和运营环境中客户需求方面展现的专业知识，为机场提供了适当的专业知识来充分发掘这项新技术的潜力。
https://aithority.com/?p=566711
要点解析:
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淡马锡正在与 OpenAI 洽谈投资，这将是首次有国家主权基金投资 OpenAI。
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目前，OpenAI 正在寻求资金来建立芯片业务，以减少其对 NVIDIA 尖端芯片的依赖。
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Altman 估计，未来几年开展 AI 基础设施的成本将高达 7 万亿美元，这远远超出了传统技术领域风险投资家的财力范围。
https://awtmt.com/articles/3709724
要点解析:
微软和 OpenAI 认为《纽约时报》夸大了人工智能技术对独立新闻业的威胁，而《纽约时报》指控这两家公司使用了其发表的文章来训练大型语言模型（LMM），却没有获得其许可和补偿。微软表示，《纽约时报》在诉讼中提出了“末日未来主义”，认为人工智能技术对独立新闻业构成威胁，并对其提出的“不切实际的提示”提出了质疑，以迫使基于 GPT 的工具提供与其内容匹配的响应。微软表示，就像录像机（VCR）并没有摧毁好莱坞，反而通过开辟新的收入来源帮助娱乐产业蓬勃发展一样，LLM 是人工智能的一项突破性进展，微软与 OpenAI 合作是为了“帮助将他们非凡的力量带给公众”。微软要求法院驳回三项指控，包括一项指控称其应对最终用户通过使用基于 GPT 的工具侵犯版权的行为承担责任，以及另一项指控称其违反了《数字千年版权法》。
基于《纽约时报》在其诉讼中指控微软挪用了时效性突发新闻和消费者购买建议，微软也要求法院驳回这部分内容。例如，《纽约时报》在诉讼中辩称，如果用户要求 ChatGPT 研究该新闻公司拥有的 Wirecutter 上的文章，它将失去收入，因为潜在买家将不再点击其推荐链接。但微软表示，这“仅仅是《纽约时报》显然担心可能会发生的事情的猜测”，并且在其申诉中没有提供任何一个现实世界的例子。
《纽约时报》的首席律师伊恩·克罗斯比告诉该出版物：“微软否认它与 OpenAI 合作复制了数百万份《纽约时报》的作品，并在未经其许可的情况下构建其工具。”相反，它错误地将 LLM 与 VCR 进行了比较，尽管 VCR 制造商从未辩称有必要进行大规模版权侵犯才能制造其产品。
https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-03-05-8
要点解析:
Cloudflare宣布Defensive AI，这是针对新兴技术带来的新风险浪潮对组织进行保护的个性化方法。威胁行为者已经开始成功测试AI增强攻击的极限，利用AI的力量发起复杂的网络钓鱼诈骗、帮助编写恶意代码并对关键业务功能发动超级攻击。利用组织的独特流量模式，Cloudflare的Defensive AI通过提供针对性的缓解措施，让防御者领先威胁行为者一步，从而保护关键应用程序和整个网络。
组织的皇冠上的宝石和商业秘密各不相同，为了保护它们，组织需要高度灵活的安全策略。虽然AI对组织来说具有巨大的潜力，但它也让威胁行为者能够迅速提高他们的效率，并使一刀切的安全产品过时。采取个性化的安全方法——观察组织自己的流量模式——有能力将网络安全平衡重新向防御者倾斜。
通过了解客户环境中的“正常基线”并减轻威胁，防御AI将使重要的防御者在当今的敌人面前保持领先地位。
https://aithority.com/?p=566707
要点解析:
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Orca-Math是微软研究院开发的小语言模型，在经过针对数学问题求解的专门训练后，在GSM8K基准上实现了86.81%的准确率，超过了包括LLAMA-2-70、Gemini Pro、GPT-3.5等在内的大型模型，以及针对数学领域开发的MetaMath-70B和WizardMa8th-70B等模型。
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Orca-Math模型的成功归因于两个关键因素：高品质的合成数据集（包含20万道数学题）和迭代式学习过程（模型通过解决问题并得到反馈来持续提升）。
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研究发现，在特定领域内，小语言模型经过专门训练后，可以达到与大语言模型相媲美的性能，并且凸显了持续学习和利用反馈改进语言模型的潜力。
https://www.microsoft.com/en-us/research/?p=1010406
要点解析:
近期，Anthropic发布了其大语言模型Claude 3的最新升级，包括Haiku、Sonnet和Opus三个版本。
其中，Sonnet在速度、准确性和复杂任务处理方面均有显著提升，并能处理海量数据集，堪称数据分析和销售预测的利器，帮助企业提高效率。
与其他模型相比，Claude 3 Sonnet以更低的成本实现了速度和复杂性的融合，使其成为大规模AI部署和复杂任务处理的理想选择。
https://techround.co.uk/?p=99112
要点解析:
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亚马逊旗下的亚马逊网络服务 (AWS) 宣布将在 2026 年在沙特阿拉伯推出 AWS 基础设施区域。新的 AWS 区域将为开发人员、初创公司、企业家和企业以及医疗保健、教育、游戏和非营利组织提供更多选择，让他们可以在位于沙特阿拉伯的数据中心运行应用程序并为终端用户提供服务，确保希望将内容保留在国内的客户能够做到这一点。AWS 计划在沙特阿拉伯投资超过 53 亿美元，作为其长期承诺的一部分。
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今天的公告支持沙特阿拉伯的数字化转型，提供 AWS 云基础设施上可用的最高级别的安全性和弹性，帮助满足中东地区对云服务快速增长的需求，“AWS 基础设施服务副总裁 Prasad Kalyanaraman 说。“新的 AWS 区域将使组织能够释放云的全部潜力，并利用计算、存储、数据库、分析和人工智能等 AWS 技术进行构建，从而改变企业和机构为其客户提供服务的方式。我们期待帮助沙特阿拉伯的机构、初创公司和企业提供云驱动的应用程序，以加速增长、生产力和创新，并促进创造就业机会、技能培训和教育机会。”
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“与 AWS 的合作以及他们宣布建立一个由 53 亿美元投资支持的 AWS 区域，为王国开启了一个技术卓越和创新的新时代，”沙特阿拉伯通信和信息技术部长 His Excellency Engineer Abdullah Alswaha 说。“这个云区域展示了对研究、创新的坚定承诺，并使企业家能够为我们的地区和世界实现繁荣。”
https://aithority.com/?p=566787
要点解析:
萨斯福发布了一款新的AI助手——爱因斯坦副驾驶，这是一个完全集成在平台中的、可定制的、自然对话且能够产生新创意的助手。爱因斯坦副驾驶使用自己的私有数据和受信任数据生成响应，同时保持严格的数据治理，且不需要昂贵的AI模型训练。可以执行预先编程的能力、自动回复或由爱因斯坦副驾驶执行的业务流程，在爱因斯坦副驾驶中以库的形式提供给用户。通过将会话式用户界面与基础大型语言模型和受信任的业务数据相结合，Salesforce 的客户可以以全新方式利用生成式 AI。
通过提供必要的上下文，Data Cloud 为爱因斯坦副驾驶的答复提供了基础，使其能够通过提供必要的上下文来产生顶级结果。爱因斯坦副驾驶可以利用可靠的商业数据提供更好、更个性化的解决方案。然后，根据代理的说明，爱因斯坦副驾驶将执行服务体验中指定的操作或任务。爱因斯坦副驾驶不会隔离任何数据或应用程序。
https://aithority.com/?p=566619
要点解析:
C3 AI 的无代码自服务生成式人工智能应用程序 C3 Generative AI：Standard Edition，现已通过 Google Cloud Marketplace 提供，支持 Google 最新的最先进的大语言模型 Gemini。该应用程序允许用户轻松获取企业中所有文档和非结构化文件中的见解，并且开箱即用，只需几分钟即可完成。
该应用程序已针对制造、客户服务和金融服务这三个特定行业的模块推出。制造业的 C3 Generative AI：Standard Edition 能够让操作员对关键设备问题进行故障排除和解决。在金融服务领域，它能够帮助分析师找到信息以加快尽职调查。此外，客服代理能够使用该应用程序快速找到与客户投诉和解决方案相关的信息，从而简化响应流程。
C3 Generative AI：Standard Edition 专为企业而构建，用户可以访问以下功能：
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确定性响应
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可完整追溯到真实结果
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最小化信息虚构
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企业访问控制
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图像和表格解析
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多语言支持
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嵌入式高级数学工具
https://martechseries.com/?p=355802
要点解析:
百度旗下智能代码助手Baidu Comate推出两大重磅能力。一是“Comate+”开放平台，将企业私域知识和第三方能力与编程现场深度结合，实现用户自定义的智能代码助手。二是“AutoWork”私人研发助理，能够融入本地代码库和私域知识，理解开发目标和意图，自动检索背景知识、分析需求、匹配方案生成代码，并提供智能问答功能，支持“聊天式”代码查询。
Baidu Comate通过开放平台和AutoWork将企业的私域知识无缝连接到代码助手。通过挂载指定的开发文档、需求文档、API文档等，实现文心大模型对这些私域研发知识的快速理解、分析和应用，使研发人员能够“一键式”高效编程。
此次升级，Baidu Comate进一步增强了人机协同能力，在代码生成、单测设计与生成等基础体验上，淡化语法学习直接配置文件，大幅提升了开发者体验和效率。
https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-03-05-8
要点解析:
3G，领先的运输和运输管理软件提供商，很高兴地宣布其业界领先的运输能力现在将在 Acumatica 核心（由 Acumatica 开发团队与 3G 合作构建）中提供。
在 Acumatica Summit 2024 上展示了重大的客户发展势头之后，与 Acumatic Core 的集成升级使 Acumatica ERP 用户能够优化其运输运营，从而提高成本、服务和效率。
Portacool 最近被评为 Acumatica 2024 年度客户，它已成功地利用 3G 软件以及 Acumatica 核心集成，在成本和效率方面取得了显着改善。Portacool 业务运营副总裁 Kimberly McElroy 强调了此次集成的重大影响，并表示：“3G Pacejet Shipping 与 Acumatica Core 的集成已将订单发货处理时间成功降低了 40%-50%，这对我们的业务来说是一项重大进步。
该集成由 Acumatica 构建、维护和持续升级，这为我们提供了重要的保证。它增强了我们的信心，即我们的运输流程是简化的、始终如一的并且不必担心未来的升级。
https://aithority.com/?p=566737
要点解析:
微软正在测试在 Windows 11 中启动“Windows Copilot”的新方式，除了既有的快捷键和点击任务栏按钮外，用户还可以将鼠标悬停在任务栏按钮上自动打开该 AI 助手。这项新功能已在 Windows 11 预览版中公布，将在未来几周内逐步向 Beta 频道中的 Windows 内部测试人员推出。
微软此前曾尝试过类似的功能，但最终并未向公众发布。不过，微软 Edge 浏览器拥有一个无需点击即可通过悬停打开“Copilot”的专用按钮。现在，Windows 11 用户似乎也将面临同样的命运。
https://www.ithome.com/0/753/867.htm
要点解析:
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Anthropic公司公布了Claude 3，这是一系列全新的人工智能模型，在各种基准测试中均优于现有的AI系统。Claude 3系列包括三种型号：Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus，它们在智能和成本上各有不同。最先进的型号Claude 3 Opus因其在专业知识、推理和语言理解等领域的卓越表现而备受关注。
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这些Anthropic AI模型在分析、预测、内容创建和多语言交流方面表现出增强的能力。Claude 3还引入了精密的视觉能力，可以处理照片和图表等视觉信息，这对知识库中包含视觉数据的企业客户特别有益。
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Claude 3系列不仅仅是一个模型，而是一个由三个成员组成的系列，每个成员都旨在满足不同的需求和预算。该系列的顶级产品是Claude 3 Opus，它以近乎人类的能力理解和使用语言。该模型在人工智能如何管理任务方面向前迈出了一大步，使其成为该领域的佼佼者。
https://www.geeky-gadgets.com/?p=421328
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瑞莱人工智能公司发布了新的大语言模型，在广泛的人工智能基准测试中表现出色，超过了 OpenAI 和谷歌的模型。该模型在常识、学校数学和本科及以上水平的知识方面表现出了优势。它还改进了聊天机器人的响应，并在 Claude 3 模型中引入了多模态功能，允许用户上传图片、图表和文档。该模型有三个变体：Claude 3 Opus、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Haiku，针对不同的性能和成本需求。Opus 和 Sonnet 已在 159 个国家/地区推出，Haiku 将很快推出。用户可以通过网站试用 Sonnet 模型，并通过每月 20 美元的 Claude Pro 订阅访问 Opus 聊天机器人。
https://www.digitalinformationworld.com/2024/03/ai-startup-antrhopic-rolls-out-new.html
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魅族 21 Pro 手机今日推送了 Flyme 10.23.3.3 daily 内测版更新，本次更新主要针对 Aicy 灵动键和 AI 输入辅助功能进行了改进。
Aicy 灵动键新增了纯手势导航移除，可选短重按或长按 mBack 呼出 Aicy 识别屏幕内容，提供建议功能及推荐服务，并可随时通过对话获取信息。同时支持智能识别屏幕信息、扫描二维码、分享图片、全屏翻译等便捷功能。
AI 输入辅助功能在输入法键盘下方增加了工具条，左侧为 AI 输入建议，右侧可快捷切换输入法。在微信、QQ 等聊天界面根据聊天记录生成建议回复，支持修改语气及自定义要求生成回复。在小红书、微博等社交动态场景下提供文案撰写创作辅助，根据通用建议或自定义要求快速生成社交文案。
https://www.ithome.com/0/753/833.htm
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随着大语言模型不断发展，大语言模式对算力的需求和环境消耗水涨船高。BitNet b1.58采用1位三元参数，将语言模型权重从传统16位浮点值减小为1.58位，大幅降低对计算资源的需求，同时还能保持与全精度大语言模型相当的性能。
BitNet b1.58通过采用三元{-1, 0, 1}参数，显著降低了对计算资源的需求。这种方法涉及复杂的量化函数和优化，使模型在保持与全精度大语言模型相当的高性能水平的同时，实现了延迟、内存使用、吞吐量和能耗的显着降低。
研究表明，BitNet b1.58在不影响结果质量的情况下，实现了高效率。对比研究表明，BitNet b1.58在各种任务上的表现都达到甚至超过了传统大语言模型的性能。它以更快的处理速度和更低的资源消耗实现了这一点，展示了其重新定义大语言模型开发前景的潜力。
https://www.marktechpost.com/?p=53770
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人工智能作为一种创造力，已经展现出在多个领域的应用潜力，包括艺术、设计、音乐、娱乐、软件开发、教育和药物开发。随着人工智能系统变得更加复杂，它们有望重新定义可能，为创新和创造力开辟新的途径。
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人工智能与人类创造力的融合有可能加速突破，解决复杂的问题，并创造出曾经无法想象的体验。在探索这一新领域时，至关重要的是要解决其中的伦理影响，并确保这些技术被负责任地用于更大利益。
https://www.topbots.com/?p=23944
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CAN控制器通过监测总线电平差来判断总线电平，分为显性电平（逻辑0，电平差2.5V）和隐性电平（逻辑1，电平差0V）。CAN总线采用NRZ编码，无同步信号，长距离传输易受时钟误差和相位延迟影响，导致信息传输不稳定。
为解决同步问题，CAN总线采用硬件同步和再同步两种方式。位时序将1位分为4段：同步段、传播时间段、相位缓冲段1、相位缓冲段2，各段由时间量子Tq构成。通过设置位时序，多个单元可同时采样并设定采样点，实现同步。
https://juejin.cn/post/7342693286447513609
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语音交互作为人工智能领域一项关键技术，经历了从语音识别到交互的转变。早期的语音识别主要集中在让机器听懂人声，而随着技术的不断迭代，语音交互逐渐在人工智能的推动下变得更加流畅，应用场景也更加广泛，从智能家居到智能驾驶，再到机器人，语音交互发挥着越来越重要的作用。
近几年，随着大模型的兴起，直接在模型层面的能力开源受到了广泛关注。日前，RVC（Retrieval based Voice Conversion）创始人开源了一款音色克隆项目GPT-SoVITS，用户可以提供5秒的语音样本，通过训练获得相似度高达80%~95%的克隆语音，为语音交互领域的应用探索提供了新的可能。
目前，该项目已在HyperAI超神经官网上线部署教程，用户可以按照教程步骤快速训练自己的声音克隆模型，体验AI语音交互技术带来的乐趣。
https://juejin.cn/post/7342750487873175571
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埃隆・马斯克在博世互联世界大会上谈及人工智能，他表达了对这项技术失控和带来负面影响的担忧。
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马斯克表示，特斯拉即将在美国实现完全自动驾驶，并计划扩展到其他地区。他还指出，生成式人工智能正在快速发展，其采用率和发展速度每六个月就会翻十倍。
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马斯克认为，随着生成式人工智能的出现，全球机器人技术也在增长。特斯拉的擎天柱计划正在研发能够像人类一样处理复杂任务的类人机器人。