Skip to content

Latest commit

 

History

History
219 lines (152 loc) · 5.58 KB

README.zh.md

File metadata and controls

219 lines (152 loc) · 5.58 KB

FATE 单机部署指南

English

1. 说明

服务器配置:

  • 数量: 1
  • 配置: 8 核 / 16GB 内存 / 500GB 硬盘
  • 操作系统: CentOS Linux release 7
  • 用户: User: app owner:apps

单机版提供 3 种部署方式,可以根据实际情况选择:

  • 从 PyPI 安装 FATE
  • 使用 Docker 镜像安装 FATE
  • 在主机中安装 FATE (使用已编译的安装包)

2. 从 PyPI 安装 FATE

2.1 安装Python环境

  • conda 环境准备及安装
  • 创建虚拟环境
# fate的运行环境为python>=3.8
conda create -n fate_env python=3.8
conda activate fate_env

2.2 安装 FATE

本节介绍从 PyPI 安装携带FATE-Flow服务,以及无服务直接使用FATE包的两种 FATE 安装方法

2.2.1 安装 FATE,同时携带 FATE-Flow 服务

FATE-Flow提供了联邦作业生命周期管理,包括调度、数据管理、模型和指标管理等。

2.2.1.1 安装FATE、FATE-Flow、FATE-Client
pip install fate_client[fate,fate_flow]==2.1.0

2.2.1.2 服务初始化

fate_flow init --ip 127.0.0.1 --port 9380 --home $HOME_DIR
pipeline init --ip 127.0.0.1 --port 9380
  • ip:服务运行的ip
  • port:服务运行的 http 端口
  • home:数据存储目录。主要包括:数据/模型/日志/作业配置/sqlite.db等内容

2.2.1.3 服务启动

fate_flow start
fate_flow status # 通过该指令确认FATE-Flow服务的状态

FATE-Flow还提供了停止服务和重启服务指令,可以在必要时使用:

# 注意:正常的部署流程不需要执行stop/restart指令
fate_flow stop
fate_flow restart

2.2.1.4 测试

2.2.2 直接安装FATE

FATE提供多种联邦算法和安全协议, 用户可以在安装 FATE 后直接使用内置算法和安全协议。

2.2.1.1 安装 FATE

pip install pyfate==2.1.0

2.2.2.2 使用指引

参考 examples

3. 使用 Docker 镜像安装 FATE(推荐)

建议使用 Docker 镜像,这样可以大大降低遇到问题的可能性。

注意: 请使用实际的版本号替换示例中的 ${version}

2.1 部署前环境检查

  • 主机需要能够访问外部网络,从公共网络中拉取安装包和 Docker 镜像。
  • 依赖 docker,Docker 建议版本为 18.09。您可以使用以下命令验证 Docker 环境:docker --version。有关 Docker 的起停和其他操作,请参考 docker --help
  • 在执行之前,请检查端口 8080 是否已被占用。如果要重新执行,请使用 Docker 命令删除以前的容器和镜像。

设置部署所需环境变量(注意,通过以下方式设置的环境变量仅在当前终端会话中有效。如果打开新的终端会话,例如重新登录或打开新窗口,请重新设置)。

export version={本次部署的 FATE 版本号, 如 2.1.0}

示例:

export version=2.1.0

3.2 拉取镜像

3.2.1 通过公共镜像服务

# Docker Hub
docker pull federatedai/standalone_fate:${version}

# 腾讯云容器镜像
docker pull ccr.ccs.tencentyun.com/federatedai/standalone_fate:${version}
docker tag ccr.ccs.tencentyun.com/federatedai/standalone_fate:${version} federatedai/standalone_fate:${version}

3.2.2 通过镜像包

wget https://webank-ai-1251170195.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/fate/${version}/release/standalone_fate_docker_image_${version}_release.tar.gz
docker load -i standalone_fate_docker_image_${version}_release.tar.gz
docker images | grep federatedai/standalone_fate

如果您能看到对应 ${version} 的镜像,则表示镜像下载成功。

3.3 启动

docker run -it --name standalone_fate -p 8080:8080 federatedai/standalone_fate:${version}

3.4 测试

source /data/projects/fate/bin/init_env.sh

4. 在主机中安装 FATE(使用已编译的安装包)

注意: 请使用实际的版本号替换示例中的 ${version}

4.1 部署前环境检查

检查本地端口 8080、9360 和 9380 是否被占用。

netstat -apln|grep 8080;
netstat -apln|grep 9360;
netstat -apln|grep 9380

由于需要安装操作系统依赖包,所以需要 root 权限。您可以使用 root 用户执行后续操作,如果不使用 root 用户,请为要使用的用户分配 sudo 权限:

echo "{要使用的用户名}  ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL" | tee /etc/sudoers.d/{要使用的用户名}

4.2 获取安装包

下载安装包并解压缩。

wget https://webank-ai-1251170195.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/fate/${version}/release/standalone_fate_install_${version}_release.tar.gz;
tar -xzvf standalone_fate_install_${version}_release.tar.gz

4.3 安装

进入解压后的目录并使用 bin/init.sh 进行安装。

该脚本将自动完成以下任务:

  • 安装必要的操作系统依赖包
  • 安装 Python 3.6 环境
  • 安装 Python 包依赖
  • 安装 JDK 环境
  • 配置 FATE 环境变量脚本
  • 配置 FateFlow
  • 配置 Fateboard
  • 安装 FATE 客户端
cd standalone_fate_install_${version}_release;
bash bin/init.sh init

4.4 启动

bash bin/init.sh status
bash bin/init.sh start

4.5 测试

  • 加载环境变量
source bin/init_env.sh

5 测试项

5. 测试项

5.1 Toy 测试

flow test toy -gid 10000 -hid 10000

如果成功,屏幕将显示类似下方的语句:

toy test job xxx is success