Aquila Contributor 召集令【集成 LLaMA.cpp & LangChain】

[siyu-hu]

Aquila 研发团队发布 集成 LangChain 和 LLaMA.cpp的开源任务，希望有动手能力的小伙伴参与贡献！

• LangChain：开发者可通过 LangChain 上的大语言模型&工具组合构建自己的应用程序，如本地文档知识库等。
• LLaMA.cpp：LLaMA.cpp 可以极大减少推理成本，它支持 4-bit 量化，无需 GPU，甚至可以用 CPU 运行，甚至可以在 Android 上运行。Aquila 可兼容 LLaMA 生态但需要一定的代码修改工作。

你可以收获什么？

• 直接参与 Aquila 大语言模型项目，深入技术细节，获得 Aquila 研发团队的手把手指导。
• 成为 Linux Foundation AI&Data 项目的贡献者—— FlagAI 已于去年捐赠至 LF AI&Data。

如何报名？

• 原则上所有的合作都可以在 GitHub 仓库中完成。有任何疑问和建议都可以在下方留言讨论。
• 如果你想 加入 Contributor 微信群与Aquila研发团队密切沟通，请主动私信【小助手⬇️】你的 GitHub 主页链接，顺便简要介绍你的过往经验和技能点，方便我们了解你😊
• 扫码添加【小助手】企业微信