归并排序

[Geekhyt]

分治法典型应用，分治算法思想很大程度上是基于递归的，也比较适合用递归来实现。

处理过程是由下到上的，先处理子问题，然后再合并。

如果感觉自己对递归掌握的还不是很透彻的同学，可以移步我的这篇专栏你真的懂递归吗？。

顾名思义，分而治之。一般分为以下三个过程：

1. 分解：将原问题分解成一系列子问题。
2. 解决：递归求解各个子问题，若子问题足够小，则直接求解。
3. 合并：将子问题的结果合并成原问题。

归并排序就是将待排序数组不断二分为规模更小的子问题处理，再将处理好的子问题合并起来，这样整个数组就都有序了。

const mergeSort = function(arr) {
    const merge = (right, left) => {
    const result = []
    let i = 0, j = 0
    while (i < left.length && j < right.length) {
      if (left[i] < right[j]) {
        result.push(left[i++])
      } else {
        result.push(right[j++])
      }
    }
    while (i < left.length) {
      result.push(left[i++])
    }
    while (j < right.length) {
      result.push(right[j++])
    }
    return result
    }
    const sort = (arr) => {
        if (arr.length === 1) { return arr }
        const mid = Math.floor(arr.length / 2)
        const left = arr.slice(0, mid)
        const right = arr.slice(mid, arr.length)
        return merge(mergeSort(left), mergeSort(right))
    }
    return sort(arr)
}

• 时间复杂度: O(nlogn)
• 空间复杂度: O(n)
• 稳定